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device-metrics-exporter 镜像详细说明

device-metrics-exporter 使用指南

device-metrics-exporter 配置说明

device-metrics-exporter 官方文档

AMD Device Metrics Exporter for Prometheus 镜像文档

镜像概述和主要用途

本镜像是一个针对Prometheus的AMD设备指标导出器,用于收集AMD硬件设备(如Radeon GPU、EPYC CPU等)的关键运行指标,并通过HTTP端点以Prometheus兼容格式暴露,支持Prometheus服务器进行指标抓取与监控分析。

核心功能和特性

核心功能

  • 多设备支持:兼容AMD Radeon系列GPU、EPYC系列CPU及部分APU设备
  • 全面指标采集:覆盖设备温度、利用率(GPU/CPU核心、内存)、功耗、时钟频率、内存使用量等关键指标
  • Prometheus原生兼容:指标格式符合Prometheus规范,支持直接接入Prometheus监控体系
  • 轻量部署:基于Alpine或Distroless基础镜像,镜像体积小,资源占用低

主要特性

  • HTTP指标端点:默认通过/metrics路径暴露指标,支持自定义监听端口
  • 设备筛选:支持通过设备ID、型号或类型筛选需监控的设备
  • 实时采集:指标采集间隔可配置,默认10秒/次
  • 日志分级:支持info/debug/warn/error多级日志,便于问题排查

使用场景和适用范围

典型使用场景

  • 数据中心AMD GPU/CPU集群状态监控
  • 高性能计算(HPC)环境中AMD设备资源利用率追踪
  • 边缘计算节点AMD硬件健康状态监控
  • 个人工作站/服务器AMD设备性能调优与故障预警

适用范围

  • 运行AMD Radeon GPU(需ROCm驱动或开源AMDGPU驱动)的Linux主机
  • 搭载AMD EPYC/Ryzen CPU的服务器/工作站
  • 支持Docker容器化部署的环境(物理机、虚拟机、Kubernetes集群等)

使用方法和配置说明

前置要求

  • 主机已安装AMD设备驱动(如ROCm 5.0+或开源AMDGPU驱动)
  • 容器需具备访问主机设备信息的权限(通过挂载主机系统目录实现)

基本使用(Docker Run)

最简启动命令

bash
docker run -d \
  --name amd-metrics-exporter \
  -p 9255:9255 \
  -v /sys:/sys:ro \
  --device /dev/dri \
  amddevice/metrics-exporter:latest

自定义配置示例

bash
docker run -d \
  --name amd-metrics-exporter \
  -p 9255:9255 \
  -e LISTEN_PORT=9255 \
  -e DEVICE_FILTER="GPU-1234;CPU-5678" \
  -e SCRAPE_INTERVAL=5 \
  -e LOG_LEVEL=debug \
  -v /sys:/sys:ro \
  -v /dev/dri:/dev/dri \
  amddevice/metrics-exporter:latest

Docker Compose配置

yaml
version: '3.8'
services:
  amd-metrics-exporter:
    image: amddevice/metrics-exporter:latest
    container_name: amd-metrics-exporter
    ports:
      - "9255:9255"
    environment:
      - LISTEN_PORT=9255           # 监听端口(默认9255)
      - DEVICE_FILTER="GPU"         # 设备筛选(支持型号/ID模糊匹配,多设备用;分隔)
      - SCRAPE_INTERVAL=10          # 指标采集间隔(秒,默认10)
      - LOG_LEVEL=info              # 日志级别(info/debug/warn/error,默认info)
    volumes:
      - /sys:/sys:ro                # 只读挂载系统设备信息目录
    devices:
      - /dev/dri:/dev/dri           # 挂载GPU显示设备(若监控GPU)
    restart: unless-stopped

配置参数说明

环境变量配置

环境变量名描述默认值示例值
LISTEN_PORTHTTP服务监听端口92559100
DEVICE_FILTER设备筛选规则(支持型号/ID模糊匹配,多设备用;分隔,空值表示全部设备)空值"GPU-1234;EPYC"
SCRAPE_INTERVAL指标采集间隔(秒)105
LOG_LEVEL日志输出级别infodebug
METRICS_PATH指标暴露HTTP路径/metrics/amd_metrics

指标暴露与Prometheus集成

指标端点

exporter启动后,通过http://<容器IP>:<LISTEN_PORT>/<METRICS_PATH>暴露指标,例如:

http://localhost:9255/metrics

Prometheus抓取配置示例

在Prometheus的prometheus.yml中添加如下配置:

yaml
scrape_configs:
  - job_name: 'amd_device_metrics'
    static_configs:
      - targets: ['amd-metrics-exporter:9255']  # 替换为exporter容器地址:端口
    scrape_interval: 15s  # 建议与exporter采集间隔一致或更长

常见问题与注意事项

  1. 设备访问权限:

    • 若监控GPU,需确保容器挂载/dev/dri设备(--device /dev/dri)
    • 部分系统信息需访问/sys目录,需通过-v /sys:/sys:ro挂载主机/sys目录(只读)
  2. 驱动兼容性:

    • 推荐使用ROCm 5.2+或Linux内核自带的AMDGPU驱动(内核版本5.4+)
    • 驱动未安装或版本过低可能导致指标采集不全或失败
  3. 多设备筛选:

    • 使用DEVICE_FILTER环境变量筛选设备,支持模糊匹配(如DEVICE_FILTER="Radeon"仅监控Radeon系列GPU)
    • 多设备用;分隔(如DEVICE_FILTER="card0;card1"监控指定GPU设备)
  4. 容器资源限制:

    • 建议为容器分配至少1CPU核心和64MB内存(指标采集资源消耗低)

指标参考(部分关键指标)

指标名称描述标签
amd_gpu_temperature_celsiusGPU核心温度(摄氏度)device_id, model, card
amd_gpu_utilization_percentGPU利用率(百分比)device_id, model, card
amd_gpu_memory_used_bytesGPU内存已使用量(字节)device_id, model, card
amd_cpu_core_utilizationCPU核心利用率(百分比)cpu_id, model, socket
amd_device_power_watts设备实时功耗(瓦特)device_id, model, type
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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

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宝塔面板

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