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shiny-verse 镜像详细说明

shiny-verse 使用指南

shiny-verse 配置说明

shiny-verse 官方文档

Rocker Shiny + Tidyverse 镜像文档

镜像概述与主要用途

Rocker Shiny + Tidyverse 镜像是基于 Rocker 项目 的版本稳定镜像构建,集成了 Shiny 服务器和 Tidyverse 数据科学生态系统。该镜像旨在为数据科学家、分析师和开发者提供开箱即用的环境,快速部署基于 R Shiny 的交互式 Web 应用,同时支持数据处理、可视化和统计分析等任务。

  • 构建源:<[***]>
  • 文档:<[]>

核心功能与特性

1. 内置 Shiny 服务器

  • 预配置 Shiny Server,支持直接运行 Shiny 应用,无需额外安装服务器组件。
  • 默认监听 3838 端口,兼容标准 Web 访问流程。

2. Tidyverse 全家桶集成

  • 预装 Tidyverse 核心包,包括:
    • dplyr(数据操作)、ggplot2(数据可视化)
    • tidyr(数据清洗)、readr(数据读取)
    • purrr(函数式编程)、tibble(增强数据框)等
  • 满足数据导入、清洗、分析、可视化全流程需求。

3. 版本稳定性

  • 基于 Rocker versioned2 系列,采用固定版本标签(如 4.3.0),确保 R 环境、Shiny 及依赖包版本一致性,避免生产环境依赖冲突。

4. 系统与扩展性

  • 基于 Debian/Ubuntu 稳定发行版,支持 apt 管理系统级依赖。
  • 预留 R 包扩展路径,支持用户自定义安装额外包(系统级或用户级)。

使用场景与适用范围

1. 快速部署 Shiny 应用

  • 数据科学家无需手动配置服务器环境,直接挂载本地 Shiny 应用代码即可运行。

2. 教学与培训环境

  • 提供统一的 Shiny + Tidyverse 环境,避免学员因本地配置差异导致的实验失败。

3. 数据分析工具 Web 化

  • 将脚本化分析流程(如报表生成、交互式仪表盘)转换为 Web 应用,供非技术人员使用。

4. 团队协作与共享

  • 容器化部署确保团队成员使用一致的分析环境,便于共享应用和结果。

使用方法与配置说明

前提条件

  • 已安装 Docker Engine(20.10+ 版本推荐)。
  • 本地网络可访问 Docker Hub(用于拉取镜像)。

镜像拉取

通过 Docker Hub 拉取最新稳定版(标签规则参考 Rocker 版本文档):

bash
docker pull rocker/shiny-verse:latest

注:shiny-verse 是 Rocker 项目中集成 Shiny 和 Tidyverse 的标准镜像标签,对应本镜像描述的功能。

Docker Run 命令示例

1. 基本运行(默认应用)

启动容器并映射 Shiny 默认端口(3838):

bash
docker run -d -p 3838:3838 --name shiny-app rocker/shiny-verse:latest

访问 http://localhost:3838 即可打开 Shiny 欢迎页面。

2. 挂载本地 Shiny 应用

将本地应用目录(如 ./my-shiny-app)挂载到容器,运行自定义应用:

bash
docker run -d -p 3838:3838 \
  -v $(pwd)/my-shiny-app:/srv/shiny-server/ \
  --name my-shiny-app \
  rocker/shiny-verse:latest

说明:容器内 Shiny 服务器默认从 /srv/shiny-server/ 加载应用,需确保本地目录包含 app.R 或 server.R+ui.R 文件。

3. 自定义端口与数据持久化

指定主机端口(如 8080),并挂载数据卷持久化应用数据:

bash
docker run -d -p 8080:3838 \
  -v $(pwd)/my-shiny-app:/srv/shiny-server/ \
  -v shiny-data:/srv/shiny-server/data \  # 命名卷存储应用数据
  --name shiny-app-custom \
  rocker/shiny-verse:latest

Docker Compose 配置示例

创建 docker-compose.yml 定义完整服务(含配置、数据卷、时区等):

yaml
version: '3.8'

services:
  shiny-app:
    image: rocker/shiny-verse:latest
    container_name: shiny-app
    restart: always  # 容器退出后自动重启
    ports:
      - "3838:3838"
    volumes:
      - ./my-shiny-app:/srv/shiny-server/  # 本地应用目录
      - shiny-data:/srv/shiny-server/data  # 数据持久化卷
      - ./shiny-server.conf:/etc/shiny-server/shiny-server.conf  # 自定义 Shiny 配置
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai  # 设置时区为上海
      - R_ENVIRON_USER=/srv/shiny-server/.Renviron  # 加载应用级环境变量

volumes:
  shiny-data:  # 命名卷(自动创建,数据持久化)

启动服务:

bash
docker-compose up -d

配置参数与环境变量

核心配置参数

参数/路径说明
容器内端口3838(Shiny Server 监听端口,需通过 -p 映射到主机)
应用根目录/srv/shiny-server/(本地应用需挂载至此路径)
Shiny 配置文件/etc/shiny-server/shiny-server.conf(可挂载自定义配置)
系统级 R 包路径/usr/local/lib/R/site-library(适合全局安装)
用户级 R 包路径~/.local/share/R/site-library(适合非 root 用户安装)

常用环境变量

环境变量名说明默认值/示例
TZ容器时区设置(避免日志时间偏移)UTC(建议设置为 Asia/Shanghai)
R_LIBS_USER自定义用户级 R 包路径~/.local/share/R/site-library
R_ENVIRON_USER应用级 R 环境变量文件(如存储 API 密钥、数据库连接信息)/srv/shiny-server/.Renviron
SHINY_LOG_LEVELShiny 日志级别(INFO/WARN/ERROR)INFO

扩展与定制

安装额外 R 包

  • 临时安装:容器运行中通过终端执行:

    bash
    docker exec -it shiny-app R -e "install.packages('plotly', dependencies=TRUE)"
    
  • 构建自定义镜像:通过 Dockerfile 预安装依赖:

    dockerfile
    FROM rocker/shiny-verse:latest
    # 安装系统依赖(如需)
    RUN apt-get update && apt-get install -y libssl-dev libcurl4-openssl-dev
    # 安装 R 包
    RUN R -e "install.packages(c('plotly', 'DT'), dependencies=TRUE)"
    

自定义 Shiny Server 配置

通过挂载 shiny-server.conf 调整服务器行为(如访问控制、超时设置),示例配置:

conf
# /etc/shiny-server/shiny-server.conf
run_as shiny;  # 运行用户
server {
  listen 3838;
  location / {
    site_dir /srv/shiny-server;  # 应用目录
    log_dir /var/log/shiny-server;  # 日志目录
    directory_index on;  # 启用目录浏览(无 app.R 时显示文件列表)
    app_init_timeout 60;  # 应用初始化超时(秒)
    app_idle_timeout 120;  # 应用闲置超时(秒)
  }
}

参考资料

  • 镜像源码:<[***]>
  • Rocker 文档:<[]>
  • Shiny Server 文档:<[***]>
  • Tidyverse 文档:<[***]>
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上次更新:11 个月前

用户好评

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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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