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redpanda-unstable Docker 镜像下载 - 轩辕镜像

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Redpanda的不稳定版本镜像,提供高性能、兼容Kafka的流数据处理能力,适用于开发测试新功能。
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redpanda-unstable 镜像详细说明

redpanda-unstable 使用指南

redpanda-unstable 配置说明

redpanda-unstable 官方文档

Redpanda (不稳定版本) Docker 镜像文档

1. 镜像概述和主要用途

Redpanda 是一个兼容 Apache Kafka® API 的高性能流数据平台,采用 C++ 构建,具备低延迟、高吞吐量和简化运维的特性。本镜像包含 Redpanda 的不稳定版本(Unstable releases),主要用于开发测试、新功能验证及实验性场景,不推荐用于生产环境。

2. 核心功能和特性

2.1 基础特性

  • Kafka API 兼容:支持 Kafka 协议(0.10+),可无缝替换 Kafka 集群。
  • 高性能:基于自研存储引擎,支持百万级消息/秒吞吐量,微秒级延迟。
  • 简化运维:无 ZooKeeper 依赖,单进程架构,内置监控指标(Prometheus 兼容)。
  • 数据持久化:支持本地磁盘或云存储(如 S3)的数据持久化。

2.2 不稳定版本特有特性

  • 实验性功能:包含未正式发布的新功能(如增强型事务支持、新存储引擎优化等)。
  • 最新修复:集成最新 bug 修复,可能尚未经过充分验证。
  • API 预览:提供未来版本 API 的提前试用,可能存在兼容性变化。

3. 使用场景和适用范围

适用场景

  • 开发测试:验证应用程序与 Redpanda 新功能的兼容性。
  • 功能验证:评估实验性特性对业务场景的价值。
  • 性能测试:测试新优化在特定负载下的表现。
  • 社区贡献:为 Redpanda 开源项目贡献代码时的本地调试环境。

不适用场景

  • 生产环境:不稳定版本可能存在未修复的 bug,数据可靠性和服务稳定性无法保证。
  • 关键业务系统:涉及核心业务数据处理的场景需使用稳定版本。

4. 使用方法和配置说明

4.1 镜像拉取

从 Redpanda ***仓库拉取最新不稳定版本镜像:

bash
docker pull redpandadata/redpanda:unstable

4.2 基本运行(单节点)

4.2.1 最小化启动

bash
docker run -d \
  --name redpanda-unstable \
  -p 9092:9092 \  # Kafka API 端口
  -p 8081:8081 \  # Admin API 端口
  -p 9644:9644 \  # Prometheus 监控端口
  redpandadata/redpanda:unstable \
  redpanda start \
    --overprovisioned \  # 开发模式:自动分配资源(仅测试用)
    --smp 1 \           # CPU 核心数(根据宿主机调整)
    --memory 1G \       # 内存限制(根据宿主机调整)
    --node-id 0 \       # 节点 ID(单节点固定为 0)
    --advertise-kafka-addr PLAINTEXT://localhost:9092 \  # 客户端访问地址
    --advertise-admin-addr http://localhost:8081         # Admin API 访问地址

4.2.2 验证运行状态

通过 Admin API 检查节点状态:

bash
curl http://localhost:8081/v1/brokers

预期返回单节点信息(node_id: 0)。

4.3 Docker Compose 配置(多节点测试集群)

创建 docker-compose.yml 配置多节点集群(适合测试分布式特性):

yaml
version: '3.8'
services:
  redpanda-1:
    image: redpandadata/redpanda:unstable
    container_name: redpanda-1
    ports:
      - "9092:9092"   # Kafka API
      - "8081:8081"   # Admin API
      - "9644:9644"   # Prometheus
    command:
      - redpanda
      - start
      - --overprovisioned
      - --smp 1
      - --memory 1G
      - --node-id 1
      - --advertise-kafka-addr PLAINTEXT://redpanda-1:29092,PLAINTEXT://localhost:9092
      - --advertise-admin-addr http://redpanda-1:9644,http://localhost:8081
      - --seeds redpanda-1:33145  # 集群种子节点(单节点时为自身)
    volumes:
      - redpanda-1-data:/var/lib/redpanda/data

  redpanda-2:
    image: redpandadata/redpanda:unstable
    container_name: redpanda-2
    ports:
      - "9093:9092"   # Kafka API(宿主机端口映射)
      - "8082:8081"   # Admin API
    command:
      - redpanda
      - start
      - --overprovisioned
      - --smp 1
      - --memory 1G
      - --node-id 2
      - --advertise-kafka-addr PLAINTEXT://redpanda-2:29092,PLAINTEXT://localhost:9093
      - --advertise-admin-addr http://redpanda-2:9644,http://localhost:8082
      - --seeds redpanda-1:33145  # 连接到集群种子节点
    volumes:
      - redpanda-2-data:/var/lib/redpanda/data

volumes:
  redpanda-1-data:
  redpanda-2-data:

启动集群:

bash
docker-compose up -d

4.4 环境变量配置

通过环境变量自定义 Redpanda 行为,常用变量如下:

环境变量说明默认值
REDPANDA_NODE_ID节点 ID(集群内唯一)0
REDPANDA_DATA_DIR数据存储路径/var/lib/redpanda/data
REDPANDA_LOG_LEVEL日志级别(trace/debug/info/warn/error)info
REDPANDA_ADVERTISE_KAFKA_APIKafka API 对外暴露地址(逗号分隔多个)PLAINTEXT://localhost:9092
REDPANDA_ADVERTISE_ADMIN_APIAdmin API 对外暴露地址http://localhost:8081
REDPANDA_SEEDS集群种子节点地址(格式:host:port)localhost:33145
REDPANDA_SMPCPU 核心数(影响并行处理能力)宿主机 CPU 核心数
REDPANDA_MEMORY内存限制(如 1G/2048M)宿主机内存的 50%

示例:通过环境变量启动节点

bash
docker run -d \
  --name redpanda-env \
  -e REDPANDA_NODE_ID=1 \
  -e REDPANDA_LOG_LEVEL=debug \
  -e REDPANDA_ADVERTISE_KAFKA_API=PLAINTEXT://192.168.1.100:9092 \
  -p 9092:9092 \
  redpandadata/redpanda:unstable \
  redpanda start --overprovisioned

4.5 配置文件挂载

对于复杂配置,可通过挂载自定义配置文件(redpanda.yaml)覆盖默认配置:

  1. 本地创建配置文件(示例路径:./redpanda.yaml):
yaml
node_id: 1
data_directory: /var/lib/redpanda/data
kafka_api:
  - address: 0.0.0.0
    port: 9092
    advertise_address: 192.168.1.100:9092
admin_api:
  - address: 0.0.0.0
    port: 8081
    advertise_address: 192.168.1.100:8081
seed_servers:
  - host: redpanda-1
    port: 33145
log_level: debug
  1. 挂载配置文件启动:
bash
docker run -d \
  --name redpanda-custom-config \
  -v $(pwd)/redpanda.yaml:/etc/redpanda/redpanda.yaml \  # 挂载配置文件
  -p 9092:9092 \
  -p 8081:8081 \
  redpandadata/redpanda:unstable \
  redpanda start --config /etc/redpanda/redpanda.yaml  # 指定配置文件路径

4.6 端口映射

Redpanda 常用端口及用途:

端口用途说明
9092Kafka API(客户端)应用程序连接端口(PLAINTEXT 协议)
8081Admin API(HTTP)集群管理接口(如节点状态、主题操作)
9644Prometheus 监控暴露 metrics 指标(/metrics 端点)
33145集群内部通信节点间数据同步和元数据交换

4.7 基本操作示例

4.7.1 创建主题

进入容器并使用 rpk(Redpanda CLI)创建主题:

bash
# 进入容器
docker exec -it redpanda-unstable bash

# 创建主题(3 分区,1 副本)
rpk topic create test-topic -p 3 -r 1

# 查看主题列表
rpk topic list

4.7.2 生产/消费消息

bash
# 生产消息(从标准输入)
rpk topic produce test-topic

# 消费消息(从头开始)
rpk topic consume test-topic --from-beginning

5. 注意事项

  1. 数据备份:不稳定版本可能存在数据损坏风险,重要测试数据需定期备份。
  2. 版本更新:不稳定版本迭代频繁,建议定期拉取最新镜像以获取修复。
  3. 资源限制:开发环境中建议限制 CPU/内存资源(如 --memory=2G --cpus=2),避免过度占用宿主机资源。
  4. 兼容性:实验性功能可能在后续版本中删除或修改,请勿依赖其长期稳定性。
  5. 问题反馈:使用中遇到的 bug 可提交至 Redpanda GitHub Issues。
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Redpanda 是现代应用的实时引擎,专注于为各类现代应用提供高效、低延迟的实时数据处理支持,能够满足高并发场景下的数据传输与处理需求,为开发者构建响应迅速、性能卓越的现代应用系统提供可靠的实时引擎解决方案,助力现代应用在数据驱动的业务环境中实现高效的数据流转与即时响应。
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Redpanda官方Kubernetes操作器,用于在Kubernetes环境中部署、管理和维护Redpanda集群。
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by redpandadata
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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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