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rancher/drone Docker 镜像 - 轩辕镜像

drone
rancher/drone
自动构建
提供持续集成与持续部署服务,用于自动化软件开发流程中的构建、测试和部署环节。
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Drone 中文技术文档

一、镜像概述和主要用途

Drone 是一款开源的持续集成/持续部署(CI/CD)工具,旨在自动化软件开发流程中的构建、测试和部署环节。通过与 GitHub、GitLab、Bitbucket 等主流代码托管平台集成,Drone 可监听代码仓库事件(如提交、合并请求),自动触发预定义的构建流程,帮助开发团队提升开发效率、缩短交付周期。

二、核心功能和特性

  • 多数据库支持:默认使用 SQLite 数据库,同时兼容 PostgreSQL 和 MySQL,满足不同规模项目的存储需求。
  • 多平台集成:支持与 GitHub、GitHub Enterprise、GitLab、Bitbucket 等代码托管平台对接,实现代码事件的自动响应。
  • 灵活配置方式:支持通过 TOML 配置文件或环境变量自定义系统参数,适配不同部署场景。
  • 安全增强:提供 SSL 加密配置、会话密钥管理(含过期时间设置),保障数据传输和访问安全。
  • 可扩展架构:支持配置多个 Worker 节点,分布式执行构建任务,提升并发处理能力。
  • 用户注册控制:可通过配置开关控制是否允许用户自助注册,适配团队管理需求。

三、使用场景和适用范围

适用场景
  • 开发团队自动化代码构建、测试、部署流程;
  • 监听代码仓库提交/合并事件,自动触发构建验证;
  • 集成邮件通知(SMTP 配置),实时反馈构建结果。
适用范围
  • 系统环境:支持 Ubuntu、Debian、CentOS、RedHat 等 Linux 发行版;
  • 项目规模:中小型软件开发项目,或对 CI/CD 流程有轻量化需求的团队;
  • 技术栈:兼容各类编程语言和构建工具,需通过 .drone.yml 定义项目构建流程。

四、系统要求

  • Docker:需预先安装 Docker 环境;
  • AUFS 存储驱动:推荐使用 AUFS 作为 Docker 存储驱动,可通过以下命令验证:
    bash
    sudo docker info | grep Driver:
    
    输出结果中需包含 aufs。

五、安装与部署

5.1 安装说明

注意:当前项目处于 Alpha 阶段,稳定性有待验证,生产环境使用需谨慎。

Ubuntu/Debian
bash
wget downloads.drone.io/master/drone.deb
sudo dpkg -i drone.deb
CentOS/RedHat
bash
wget downloads.drone.io/master/drone.rpm
sudo yum localinstall drone.rpm
5.2 Docker 部署示例

通过 Docker 运行 Drone(需提前准备配置文件):

bash
docker run -d \
  --name drone \
  -p 8000:8000 \
  -v /etc/drone/drone.toml:/etc/drone/drone.toml \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
  drone/drone:latest \
  droned --config=/etc/drone/drone.toml

六、详细配置说明

6.1 数据库配置

Drone 默认使用 SQLite 数据库(自动创建),同时支持 PostgreSQL 和 MySQL,需通过配置文件指定。

配置示例(TOML 格式)
toml
# PostgreSQL 配置
[database]
driver = "postgres"
datasource = "host=127.0.0.1 user=postgres dbname=drone sslmode=disable"

# MySQL 配置
[database]
driver = "mysql"
datasource = "root@tcp(127.0.0.1:3306)/drone"
6.2 配置文件(TOML)

默认路径:/etc/drone/drone.toml(通过 deb/rpm 包安装时),支持通过 droned --config=/path/to/drone.toml 指定自定义路径。

配置项说明
配置段字段名描述示例值
[server]portHTTP 服务端口"8000"
[server.ssl]key/certSSL 私钥/证书文件路径(启用 HTTPS 时必填)"/etc/drone/ssl/key.pem"
[session]secret会话加密密钥(建议使用随机字符串)"your-random-secret-key"
expires会话过期时间(如 "24h" 表示 24 小时)"24h"
[database]driver数据库驱动(sqlite3/postgres/mysql)"postgres"
datasource数据库连接字符串"host=127.0.0.1 dbname=drone sslmode=disable"
[registration]open是否允许用户自助注册(true/false)true
[github]client/secretGitHub OAuth 应用的 Client ID 和 Secret(集成 GitHub 时必填)"your-github-client-id"
[gitlab]urlGitLab 服务地址(自托管 GitLab 需指定)"[***]"
skip_verify是否跳过 SSL 证书验证(自签名证书时设为 true)false
[worker]nodesWorker 节点列表(Docker 守护进程地址)["unix:///var/run/docker.sock"]
6.3 环境变量配置

所有配置文件中的参数均可通过环境变量设置,格式为 DRONE_<配置段>_<字段名>(嵌套配置段用下划线连接)。示例如下:

bash
# 数据库配置
export DRONE_DATABASE_DRIVER="mysql"
export DRONE_DATABASE_DATASOURCE="root@tcp(127.0.0.1:3306)/drone"

# GitHub 集成
export DRONE_GITHUB_CLIENT="your-client-id"
export DRONE_GITHUB_SECRET="your-client-secret"

# 会话配置
export DRONE_SESSION_SECRET="your-random-secret"
export DRONE_SESSION_EXPIRES="24h"

# 注册控制
export DRONE_REGISTRATION_OPEN=false

七、数据库配置详解

7.1 默认配置(SQLite)

无需额外配置,Drone 会自动在运行目录创建 SQLite 数据库文件(drone.sqlite)。

7.2 PostgreSQL 配置
toml
[database]
driver = "postgres"
datasource = "host=数据库地址 user=用户名 dbname=数据库名 password=密码 sslmode=disable"

需提前创建数据库(如 drone),并确保用户有读写权限。

7.3 MySQL 配置
toml
[database]
driver = "mysql"
datasource = "用户名:密码@tcp(数据库地址:端口)/数据库名?charset=utf8mb4"

示例:"root:password@tcp(127.0.0.1:3306)/drone?charset=utf8mb4"

八、GitHub 集成步骤

1. 创建 GitHub OAuth 应用
  • 访问 GitHub Developer Settings,填写应用信息:
    • Homepage URL:Drone 服务地址(如 [***]);
    • Authorization callback URL:[***]。
2. 配置 Drone

将 GitHub OAuth 应用的 Client ID 和 Secret 填入配置文件或环境变量:

toml
# 配置文件方式
[github]
client = "your-github-client-id"
secret = "your-github-client-secret"
bash
# 环境变量方式
export DRONE_GITHUB_CLIENT="your-github-client-id"
export DRONE_GITHUB_SECRET="your-github-client-secret"

九、升级说明

  • 从 0.2 版本升级:0.2 版本数据库结构存在重大变更,无自动化迁移工具,需重新部署并初始化新实例;
  • 稳定性建议:0.2 版本因重构可能存在不稳定性,建议生产环境等待主分支稳定后再升级。

十、项目构建配置

项目需在根目录添加 .drone.yml 文件定义构建流程,详细语法可参考 Drone 0.2 文档(注:当前项目处于 Alpha 阶段,语法可能更新)。

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Drone是一款基于Docker容器技术构建的持续集成平台,它能够自动化软件开发流程中的代码构建、测试及集成验证等关键环节,借助Docker的容器化特性实现环境一致性与资源隔离,具备轻量级架构、易于配置和跨环境部署的优势,为开发团队提供高效、可靠的持续集成解决方案,助力快速交付高质量软件。
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