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提供REST接口,用于基于推送订阅的API连接到Apache Kafka,支持Garmin等推送服务集成,并可扩展其他服务。
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radar-push-endpoint 镜像详细说明

radar-push-endpoint 使用指南

radar-push-endpoint 配置说明

radar-push-endpoint 官方文档

RADAR-PushEndpoint

概述和主要用途

RADAR Push Endpoint是一个提供REST接口的服务,用于将基于推送订阅的API连接到Apache Kafka。目前已集成Garmin健康数据推送服务,并支持通过扩展机制添加其他推送服务,适用于RADAR-base生态系统中的数据集成场景。

核心功能和特性

  • 暴露REST接口,接收推送订阅服务的数据
  • 与Apache Kafka集成,将推送数据转发至Kafka主题
  • 支持Garmin健康数据推送集成(活动、睡眠、压力等指标)
  • 可配置的用户仓库和认证验证器,支持OAuth2授权
  • 模块化设计,支持扩展集成其他推送服务

配置说明

基本配置结构

推送服务集成通过YAML配置文件进行设置,基本结构如下:

yaml
pushIntegration:
  # 推送服务特定配置
  garmin: 
    enabled: true
    userRepositoryClass: "org.radarbase.push.integration.garmin.user.ServiceUserRepository"
  service-n:  # 其他服务配置示例
    enabled: true
    property-xyz: "value"

Garmin集成配置

基础配置

  1. 在Garmin开发者门户配置端点
  2. 启用Garmin集成并配置用户仓库:
yaml
pushIntegration:
  garmin:
    enabled: true
    userRepositoryClass: org.radarbase.push.integration.garmin.user.ServiceUserRepository

使用GarminServiceUserRepository

若使用GarminServiceUserRepository,需先在管理门户创建OAuth客户端,配置以下属性:

client_id: your_client_id
client_secret: your_client_secret
grant_type: client_credentials
resources: res_restAuthorizer
scope: "SUBJECT.READ", "MEASUREMENT.READ", "SUBJECT.UPDATE", "MEASUREMENT.CREATE"

然后配置YAML属性:

yaml
pushIntegration:
  garmin:
    enabled: true
    userRepositoryClass: org.radarbase.push.integration.garmin.user.GarminServiceUserRepository
    userRepositoryUrl: "[***]"  # 根据部署修改
    userRepositoryClientId: "your_client_id"
    userRepositoryClientSecret: "your_client_secret"
    userRepositoryTokenUrl: "[***]"  # 根据部署修改

使用方法

启动服务

使用Docker Compose启动服务:

shell
docker-compose up -d --build

创建Kafka主题

待Kafka就绪后,创建数据接收主题:

shell
TOPIC=test  # 替换为实际主题名
docker-compose exec kafka-1 kafka-topics --create --topic $TOPIC --bootstrap-server kafka-1:9092

访问端点

服务默认通过http://localhost:8090/push/integrations/访问。Garmin具体端点包括:

  • 日常数据:http://localhost:8090/push/integrations/garmin/dailies
  • 活动数据:http://localhost:8090/push/integrations/garmin/activities
  • 活动详情:http://localhost:8090/push/integrations/garmin/activityDetails
  • 手动活动:http://localhost:8090/push/integrations/garmin/manualActivities
  • 时段数据:http://localhost:8090/push/integrations/garmin/epochs
  • 睡眠数据:http://localhost:8090/push/integrations/garmin/sleeps
  • 身体成分:http://localhost:8090/push/integrations/garmin/bodyCompositions
  • 压力数据:http://localhost:8090/push/integrations/garmin/stress
  • 用户指标:http://localhost:8090/push/integrations/garmin/userMetrics
  • 运动识别:http://localhost:8090/push/integrations/garmin/moveIQ
  • 血氧数据:http://localhost:8090/push/integrations/garmin/pulseOx
  • 呼吸数据:http://localhost:8090/push/integrations/garmin/respiration
  • 注销端点:http://localhost:8090/push/integrations/garmin/deregister

扩展集成新服务

扩展步骤概述

新推送服务集成需实现于org.radarbase.push.integration.<service-name>包,主要包括以下组件:

  1. 资源(Resource):定义REST端点
  2. 用户仓库(UserRepository):提供用户信息和授权
  3. 认证验证器(AuthValidator):请求认证与授权
  4. 转换器(Converter):数据格式转换(可选)
  5. 配置类与资源增强器:服务注册与配置

详细实现步骤

1. 创建资源类

定义服务所需的REST端点,参考GarminPushEndpoint实现。

2. 实现用户仓库

创建实现UserRepository接口的类,提供用户信息查询功能。

3. 实现认证验证器

创建实现radar-jersey库中AuthValidator接口的类,处理请求认证。

4. 创建资源增强器

注册服务组件到Jersey上下文:

kotlin
class ServiceXIntegrationResourceEnhancer(private val config: Config) : JerseyResourceEnhancer {
    override fun ResourceConfig.enhance() {
        packages(
            "org.radarbase.push.integration.servicex.resource",
            "org.radarbase.push.integration.servicex.filter"
        )
    }

    override fun AbstractBinder.enhance() {
        bind(config.pushIntegration.servicex.userRepository)
            .to(UserRepository::class.java)
            .named("servicex")
            .`in`(Singleton::class.java)

        bind(ServiceXAuthValidator::class.java)
            .to(AuthValidator::class.java)
            .named("servicex")
            .`in`(Singleton::class.java)
    }
}

5. 配置认证委托

在DelegatedAuthValidator中添加服务路由:

kotlin
fun delegate(): AuthValidator {
    return when {
        uriInfo.matches(GARMIN_QUALIFIER) -> namedValidators.named(GARMIN_QUALIFIER).get()
        uriInfo.matches("servicex") -> namedValidators.named("servicex").get()  // 添加新服务路由
        else -> throw IllegalStateException()
    }
}

6. 添加配置类

在Config中添加服务配置:

kotlin
data class PushIntegrationConfig(
    val garmin: GarminConfig = GarminConfig(),
    val servicex: ServiceXConfig  // 新服务配置
)

data class ServiceXConfig(
    val enabled: Boolean = false,
    val userRepositoryClass: String,
    val property1: String,  // 服务特定属性
    val property2: List<String>
)

7. 注册资源增强器

在PushIntegrationEnhancerFactory中注册新服务:

kotlin
if(config.pushIntegration.servicex.enabled) {
    enhancersList.add(ServiceXIntegrationResourceEnhancer(config))
}
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上次更新:8 个月前

用户好评

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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

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使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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