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Prometheus的systemd单元导出器,用于监控systemd单元(如服务、套接字等)的状态、资源使用和健康状况,提供应用级指标,帮助用户了解各systemd单元的运行情况,填补节点级和进程级监控之间的空白。
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systemd-exporter 镜像详细说明

systemd-exporter 使用指南

systemd-exporter 配置说明

systemd-exporter 官方文档

Systemd exporter

用Go编写的Prometheus导出器,用于监控systemd单元。

与Node和Process Exporter的关系

各导出器的侧重点不同。例如,node_exporter 侧重于节点级的广泛监控,process-exporter 专注于特定进程的深度分析。systemd-exporter则介于两者之间,利用systemd内置的进程和线程分组功能,提供应用级指标。

导出器指标目标示例
node-exporter整机监控和使用摘要节点(如127.0.0.1)的CPU使用率
systemd-exportersystemd单元监控和资源使用各服务的状态(如mongodb.service)
process-exporter单个进程的详细监控特定进程ID(如1127)的CPU使用率
cAdvisor每个cgroup的指标(systemd使用cgroups)每个cgroup(如system.slice/mongodb.service)的CPU使用率

systemd将进程、线程和其他资源(PID、内存等)分组到称为“单元”的逻辑容器中。systemd-exporter会读取11种不同类型的systemd单元(如服务、切片等),提供每个单元的健康状态和资源消耗指标。这允许以应用为中心查看系统,独立于系统上其他进程,确定mysql.service等应用的资源使用情况。

这提供了比整机级指标更细粒度的监控,但不导出特定进程或线程的指标。也就是说,systemd-exporter的粒度受限于systemd单元的范围。如果在mysql.service中包含400个线程和20个进程,导出器仅提供该服务单元的systemd指标,而非单个任务的指标。如需此类细粒度指标,应使用process-exporter。

这些导出器之间存在重叠,若同时使用,请务必阅读相关文档。例如,使用systemd-exporter时,不应在node-exporter中启用以下标志(因为systemd-exporter默认已暴露相同指标):--systemd.collector.enable-task-metrics --systemd.collector.enable-restarts-metrics --systemd.collector.enable-start-time-metrics。process-exporter通过进程名对进程进行逻辑分组(自底向上),而systemd是自上而下(先命名分组,再在其中启动进程)。systemd方式能更强保证分组中无进程/线程“遗漏”,但要求使用systemd作为init系统;自底向上方式则适用于所有系统。

Systemd版本

不同systemd版本对指标的支持程度不同。为避免对使用旧版本systemd的用户造成影响,新版本systemd引入的标志默认禁用。可尝试启用不同标志,查看系统支持情况。

可选标志:

名称描述
--systemd.collector.enable-restart-count启用服务重启计数指标。此功能仅支持systemd 235及以上版本。
--systemd.collector.enable-file-descriptor-size启用文件描述符大小指标。systemd Exporter需要访问/proc/X/fd文件。
--systemd.collector.enable-ip-accounting启用服务IP计费指标。此功能仅支持systemd 235及以上版本。

注意,对以下单元类型无特殊支持:.snapshot(在systemd v228中移除)、.busname(仅在使用kdbus的系统上存在)、generated(通过生成器创建)、transient(通过systemd-run创建)。

部署

安装此导出器的方式:

  • 克隆此Git仓库并运行go build。
  • 使用发布页面的预编译二进制文件。
  • 使用Ansible systemd_exporter角色。
  • 在NixOS上,使用services.prometheus.exporters.systemd模块。
  • 查看examples目录获取Kubernetes的daemonset清单。

用户权限

用户需要访问systemd dbus,通常导出器需要能够访问节点的/proc目录才能正常工作。

指标

所有指标均包含name标签,其值为systemd单元名称(如name="bluetooth.service"或name="systemd-coredump.socket")。对所有单元都存在的指标(如名称以unit_*开头的指标)还包含type标签(如type="socket"或type="service"),以便在PromQL分组查询中使用(如count(systemd_unit_state) by (type))。

默认情况下会过滤部分单元类型。

指标名称指标类型状态基数
systemd_exporter_build_infoGaugeUNSTABLE每个systemd-exporter 1个
systemd_unit_infoGaugeUNSTABLE每个服务1个 + 每个挂载1个
systemd_unit_stateGaugeUNSTABLE每个单元5个 {state="activating/active/deactivating/failed/inactive}
systemd_unit_tasks_currentGaugeUNSTABLE每个服务1个
systemd_unit_tasks_maxGaugeUNSTABLE每个服务1个
systemd_unit_start_time_secondsGaugeUNSTABLE每个服务1个
systemd_service_restart_totalGaugeUNSTABLE每个服务1个
systemd_service_ip_ingress_bytesCounterUNSTABLE每个服务1个
systemd_service_ip_egress_bytesCounterUNSTABLE每个服务1个
systemd_service_ip_ingress_packets_totalCounterUNSTABLE每个服务1个
systemd_service_ip_egress_packets_totalCounterUNSTABLE每个服务1个
systemd_socket_accepted_connections_totalCounterUNSTABLE每个套接字1个
systemd_socket_current_connectionsGaugeUNSTABLE每个套接字1个
systemd_socket_refused_connections_totalGaugeUNSTABLE每个套接字1个
systemd_timer_last_trigger_secondsGaugeUNSTABLE每个定时器1个
systemd_watchdog_enabledGaugeUNSTABLE1(仅可配置1个看门狗)
systemd_watchdog_last_ping_monotonic_secondsGaugeUNSTABLE1
systemd_watchdog_last_ping_time_secondsGaugeUNSTABLE1
systemd_watchdog_runtime_secondsGaugeUNSTABLE1

配置

systemd_exporter允许包含/排除部分systemd单元。可使用--systemd.collector.unit-include和--systemd.collector.unit-exclude选择所需单元,两者均采用RE2语法。例如:

args:
  - --systemd.collector.unit-include=.*ceph.*\.service|ceph.*\.timer|kubelet.service|docker.service
  - --systemd.collector.unit-exclude=ceph-volume.*\.service

TLS和基本认证

systemd Exporter支持TLS和基本认证。

如需使用TLS和/或基本认证,需通过--web.config.file参数传递配置文件。文件格式详见exporter-toolkit仓库文档。

Docker部署示例

bash
docker run -d \
  --name systemd-exporter \
  --volume /proc:/proc:ro \
  --volume /sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup:ro \
  --volume /run/dbus/system_bus_socket:/run/dbus/system_bus_socket \
  --net=host \
  prometheuscommunity/systemd-exporter:latest

说明:

  • --volume /proc:/proc:ro:挂载proc文件系统(只读),用于获取进程信息。
  • --volume /sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup:ro:挂载cgroup文件系统(只读),用于获取资源使用数据。
  • --volume /run/dbus/system_bus_socket:/run/dbus/system_bus_socket:挂载systemd dbus socket,用于与systemd通信。
  • --net=host:使用主机网络,确保能访问主机的systemd服务。
  • 可根据需要添加配置参数,如--systemd.collector.unit-include或--web.config.file。
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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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