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prom/promdash Docker 镜像 - 轩辕镜像

promdash
prom/promdash
自动构建
PromDash 是 Prometheus 的仪表板工具,用于可视化监控指标,现已被弃用,官方推荐使用原生支持 Prometheus 且功能强大的 Grafana。
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注意:PromDash 已被弃用。目前官方推荐使用 Grafana 来可视化 Prometheus 指标,因为它原生支持 Prometheus,且被广泛采用、功能强大。

PromDash

Prometheus 的仪表板工具,用于展示和可视化监控指标。

!promdash

测试

![构建状态]([***]

Ruby
bash
$ bundle exec rake
JavaScript
bash
$ RAILS_ENV=test bundle exec rake karma:run
JSHint

所有拉取请求都会运行 JSHint。为缩短反馈周期,建议在本地运行 JSHint。安装 NPM 后,安装并运行 JSHint:

bash
$ npm install jshint -g
$ jshint app/assets/javascripts

部署

开发模式

完整的开发周期需要安装多个依赖。以下以 Ubuntu 14.04 LTS 为例,若 bundle 命令出错,最可能原因是数据库服务器未正确安装开发头文件/库。

  • Node.js
    • sudo apt-get install nodejs nodejs-legacy npm
  • Ruby
    • sudo apt-get install ruby-full(详情)
  • MySQL
    • sudo apt-get install libmysqlclient-dev(详情)
  • PostgreSQL
    • sudo apt-get install postgresql-9.{3|4} postgresql-server-dev-9.{3|4}(详情)
  • SQLite
    • sudo apt-get install sqlite3 libsqlite3-dev(详情)

安装 gems:

bash
bundle

设置数据库:

bash
cp config/database.yml.example config/database.yml
RAILS_ENV=development bundle exec rake db:setup

启动 Rails 服务器:

bash
bundle exec rails s
生产模式

在生产模式下,需要定义多个环境变量来配置数据库参数:

bash
DATABASE_URL="mysql2://username:password@host/database"
RAILS_ENV="production"

注意:除 MySQL 外,还可使用其他与 Rails 兼容的关系型数据库,如 PostgreSQL 或 SQLite3。详见 [***]

创建独立的 Ruby 环境并预编译资源:

bash
make build

从捆绑环境运行生产服务器:

bash
bin/env bin/bundle exec bin/thin -p $PORT start
使用 Docker 部署

要使用 Docker 部署 PromDash,可使用 prom/promdash Docker 镜像。默认情况下,该镜像会以生产模式启动 thin webserver。若要运行迁移等 rake 任务,可指定任何命令作为 Docker 镜像的参数。

Docker 快速启动部署

以下是使用基于文件的本地数据库运行 PromDash 的快速启动示例。

首先,在主机上的共享本地 Docker 卷中创建 SQLite3 数据库:

bash
docker run --rm -v /tmp/prom:/tmp/prom \
       -e DATABASE_URL=sqlite3:/tmp/prom/file.sqlite3 \
       prom/promdash ./bin/rake db:migrate

然后,使用刚创建的数据库启动 PromDash:

bash
docker run -p 3000:3000 -v /tmp/prom:/tmp/prom \
       -e DATABASE_URL=sqlite3:/tmp/prom/file.sqlite3 \
       prom/promdash

可直接向 thin 服务器传递参数:

bash
docker run -p 3000:4000 -v /tmp/prom:/tmp/prom \
       -e DATABASE_URL=sqlite3:/tmp/prom/file.sqlite3 \
       prom/promdash ./bin/thin -a localhost -p 4000 start
在反向代理后部署

要在反向代理后部署 PromDash,可使用环境变量 PROMDASH_PATH_PREFIX 和 RAILS_RELATIVE_URL_ROOT 设置全局路径前缀。设置后,所有 URL 都将以指定前缀开头。

一种简单的方式是在同一台机器上运行反向代理、Prometheus 和 PromDash,通过认证保护部署,限制直接的 IP:PORT 访问。

反向代理(如 nginx、HAProxy)

  • 设置单个域名。
  • 将 http(s)://dash.example.com/dash 路由到后端 localhost:3000
  • 将 http(s)://dash.example.com/prom 路由到后端 localhost:9090
  • 为两个后端配置相同的访问控制列表(ACL),如 HTTP 基本认证。

运行 Prometheus 时仅绑定到 localhost,以限制绕过认证的直接外部网络访问。记得在 -web.external-url 中传递路径部分。Docker 示例:(完整参考)

bash
docker run -p 127.0.0.1:9090:9090 -v /prometheus-data \
       prom/prometheus -config.file=/prometheus-data/prometheus.yml \
                       -web.external-url "[***]"

运行 PromDash 的方式类似。运行后,在 Web UI([***])中添加 URL 为 [***] 的 Prometheus 服务器。

bash
docker run -p 127.0.0.1:3000:3000 -v /tmp/prom:/tmp/prom \
       -e DATABASE_URL=sqlite3:/tmp/prom/file.sqlite3 \
       -e PROMDASH_PATH_PREFIX=/dash \
       -e RAILS_RELATIVE_URL_ROOT=/dash \
       prom/promdash

最后,访问 dash.example.com/dash 和 dash.example.com/prom 检查反向代理是否正常工作,两者都应提示输入凭据(如 HTTP 基本认证)。可使用 Chrome 无痕模式强制重新认证。然后访问公共 IP 的 <IP>:3000/dash 和 <IP>:9090/prom,确认无法直接访问(页面加载错误)。

部署清单

部署 PromDash 新版本前,请遵循以下清单:

  • 研究自上次部署以来的变更:
    • 是否需要执行迁移(bundle exec rake db:migrate)?
    • 是否需要设置新的环境变量?
    • 存储的仪表板 JSON 格式是否有不兼容的变更?
  • 为安全起见,创建当前 PromDash 数据库的备份。
  • 新版本的测试是否通过?
  • 是否有其他高风险变更?

部署新版本后:

  • 在浏览器中执行硬刷新,确保所有加载的资源都是最新的。
  • 测试基本功能(如 Prometheus 和 Graphite 图表设置等)。
安全考虑

由于经常需要在内联框架(iframe)中显示各种 PromDash 视图,我们为所有视图禁用了 Rails 的默认头 X-Frame-Options: SAMEORIGIN:

[***]

如果担心 点击劫持***,只要不需要在 iframe 中显示仪表板,恢复此提交是安全的。

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prom/prometheus logo
prom/prometheus
Prometheus(简称Prom)是一款开源的监控与告警系统,由SoundCloud发起,现为云原生计算基金会(CNCF)毕业项目,采用时序数据库存储监控指标,支持多维度数据模型和PromQL查询语言,可通过静态配置或动态服务发现机制采集数据,并能基于自定义规则触发告警,广泛集成于Kubernetes等云原生环境,为分布式系统提供可靠的性能监控与问题诊断能力。
20401B+ pulls
上次更新:未知
prom/node-exporter logo
prom/node-exporter
prom/node-exporter 是 Prometheus 开源生态中的核心主机监控组件,主要用于采集并通过 HTTP 接口暴露 Linux、Windows、macOS 等操作系统的系统级运行指标,包括 CPU 使用率、内存占用、磁盘空间与 I/O 性能、网络流量与连接状态、进程信息及系统负载等关键数据,为 Prometheus 提供底层主机监控数据源,支持用户构建全面的服务器性能监控与告警体系,广泛适用于物理机、虚拟机及容器化环境的基础监控场景。
4051B+ pulls
上次更新:未知
prom/alertmanager logo
prom/alertmanager
prom/alertmanager是Prometheus生态的告警管理组件,用于处理来自Prometheus服务器等客户端的告警,提供去重、分组、路由至邮件/PagerDuty等接收器的功能,并支持告警静默和抑制,确保告警高效分发与管理。
247100M+ pulls
上次更新:未知
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prom/pushgateway
Prometheus Pushgateway是用于接收临时性或批处理作业指标数据并将其暴露给Prometheus服务器抓取的中间件,解决非持续运行作业的指标收集问题。
86100M+ pulls
上次更新:未知
prom/blackbox-exporter logo
prom/blackbox-exporter
Blackbox Exporter是Prometheus生态的黑盒探测工具,支持通过HTTP、HTTPS、DNS、TCP、ICMP和gRPC协议对目标端点进行探测,提供探测成功率等指标,用于监控端点可用性和性能。
105100M+ pulls
上次更新:未知
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prom/statsd-exporter
接收StatsD风格指标并将其转换为Prometheus指标的转换器,支持通过映射规则定义指标名称和标签,兼容Librato、InfluxDB等多种标签格式,可作为边车或中继运行,实现StatsD到Prometheus的平滑过渡。
24100M+ pulls
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