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prom/prom2json Docker 镜像 - 轩辕镜像

prom2json
prom/prom2json
自动构建
prom2json是一个工具,用于抓取Prometheus客户端的指标(支持协议缓冲区或文本格式),并将结果转换为JSON格式输出到标准输出,方便非Prometheus服务器程序或人工检查指标。
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prom2json 镜像文档

镜像概述和主要用途

prom2json 是一个用于抓取 Prometheus 客户端指标并转换为 JSON 格式的工具。由于 Prometheus 客户端已不再维护原生 JSON 暴露格式,该工具通过抓取客户端的协议缓冲区或文本格式指标,将其转换为结构化 JSON 并输出到标准输出,解决了非 Prometheus 服务器程序(尤其是小型临时程序)处理指标的需求,同时方便人工检查指标数据。

核心功能和特性

  • 多格式输入支持:可处理 Prometheus 客户端暴露的协议缓冲区格式或文本格式指标
  • 灵活的输入方式:支持通过 HTTP 端点、管道(如 curl 输出)或本地文件输入指标数据
  • 安全配置:支持 TLS 客户端认证(通过证书和密钥)及不安全的 TLS 验证(不建议生产环境使用)
  • 结构化 JSON 输出:生成包含指标名称、帮助信息、类型及详细指标数据的 JSON,兼容原生直方图格式
  • 跨工具集成:输出的 JSON 可直接与 jq 等工具结合,便于指标分析和查询

使用场景和适用范围

  • 人工检查指标:快速查看 Prometheus 客户端暴露的指标详情
  • 小型临时程序:为无法处理协议缓冲区格式的简单程序提供 JSON 格式指标数据
  • 指标数据分析:与 jq 等 JSON 处理工具结合,进行指标过滤、统计和查询
  • 自动化脚本:在 shell 脚本中集成,处理和分析 Prometheus 指标数据

使用方法和配置说明

Docker 镜像获取
bash
docker pull prom/prom2json
基本使用示例
1. 抓取 HTTP 端点指标

直接从 Prometheus 客户端的 HTTP 指标端点抓取并转换:

bash
docker run --rm -ti prom/prom2json [***]
2. 通过管道输入指标

结合 curl 获取指标并通过管道输入给 prom2json:

bash
curl [***] | docker run --rm -i prom/prom2json
3. 处理本地文件指标

若需处理本地文件中的指标(需挂载文件到容器):

bash
docker run --rm -ti -v /tmp/metrics.prom:/tmp/metrics.prom prom/prom2json /tmp/metrics.prom
安全配置示例
TLS 客户端认证

指定证书和密钥进行 TLS 客户端认证:

bash
docker run --rm -ti -v /path/to/cert:/cert -v /path/to/key:/key prom/prom2json --cert=/cert --key=/key [***]
不安全的 TLS 验证(不建议生产环境)

禁用 TLS 证书验证(仅用于测试):

bash
docker run --rm -ti prom/prom2json --accept-invalid-cert [***]

JSON 输出格式说明

prom2json 输出的 JSON 为指标对象数组,每个对象包含以下字段:

  • name:指标名称
  • help:指标帮助信息
  • type:指标类型(如 COUNTER、SUMMARY、HISTOGRAM 等)
  • metrics:指标数据数组,包含具体标签和值
格式特点
  • 数值编码:所有数值以字符串形式存储,以支持 NaN、+Inf 等 Prometheus 特殊值
  • 直方图处理:包含至少一个区间的直方图将以原生直方图格式输出,结构参考 Prometheus 查询 API
示例输出
json
[
  {
    "name": "http_request_duration_microseconds",
    "help": "The HTTP request latencies in microseconds.",
    "type": "SUMMARY",
    "metrics": [
      {
        "labels": {
          "method": "get",
          "handler": "prometheus",
          "code": "200"
        },
        "quantiles": {
          "0.99": "67542.292",
          "0.9": "23902.678",
          "0.5": "6865.718"
        },
        "count": "743",
        "sum": "6936936.447000001"
      }
    ]
  },
  {
    "name": "roshi_select_call_count",
    "help": "How many select calls have been made.",
    "type": "COUNTER",
    "metrics": [
      {
        "value": "***"
      }
    ]
  }
]

与 jq 结合使用示例

查询 http_requests_total 指标家族的指标数量:

bash
docker run --rm -ti prom/prom2json [***] | jq '.[]|select(.name=="http_requests_total")|.metrics|length'
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