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将osu!分数从MySQL加载到Elasticsearch的组件
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osu-elastic-indexer 镜像详细说明

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osu-elastic-indexer 配置说明

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ElasticIndexer

用于将osu!分数从MySQL加载到Elasticsearch的组件。

依赖环境

  • .NET 6
  • Elasticsearch 7
  • Redis 6

Elasticsearch 8兼容性

若使用Elasticsearch 8,需至少为8.2版本。需在索引器上设置以下环境变量:

bash
ELASTIC_CLIENT_APIVERSIONING=true

并在Elasticsearch服务器配置elasticsearch.yml中设置:

yml
xpack.security.enabled: false

或在Docker环境中(如docker-compose):

yml
environment:
  xpack.security.enabled: false

这将启用Elasticsearch的HTTP连接,禁用HTTPS和认证要求,并向客户端返回兼容响应。

使用说明

模式(Schema)

使用字符串值指示当前要使用的模式版本。

队列处理器运行时,会将其处理的版本存储在Redis的集合osu-queue:score-index:${prefix}active-schemas中。

若队列处理器因模式版本更改自动停止,会将其处理的版本从集合中移除;若手动停止或因故障停止,则不会移除,以允许其他服务继续向这些队列推送数据。

添加待索引项

preserve=true且所属用户user_warnings=0的分数将被添加到索引;任一条件不满足的分数将从索引中移除。

将项推送到队列osu-queue:score-index-${schema}。

切换到新模式

运行dotnet run schema set ${schema},或直接在Redis中设置osu-queue:score-index:${prefix}schema。

配置参数

配置通过环境变量加载,不自动加载环境文件。若需从环境文件读取,可前缀命令:env $(cat {envfile})(注:此方式不支持含空格的值),例如:

env $(cat .env) dotnet run

环境变量说明

BATCH_SIZE

每批处理的最大项数,影响发送到Elasticsearch的_bulk请求大小。

默认值:***。

BUFFER_SIZE

队列处理期间允许的最大在飞行项数(BATCH_SIZE * BUFFER_SIZE)。

默认值:5(默认共50000项)。

DB_HOST

MySQL主机地址。

默认值:localhost。

DB_USER

数据库用户名。

默认值:root。

ES_INDEX_PREFIX

Elasticsearch索引名的可选前缀。

ES_HOST

Elasticsearch主机URL。

默认值:http://localhost:9200。

REDIS_HOST

Redis连接字符串;配置选项参见此处。

默认值:localhost。

SCHEMA

队列的模式版本;参见模式。

DB_CONNECTION_STRING

MySQL连接字符串(Docker部署中使用)。

命令说明

本文档假设可使用dotnet run;若不可用,可直接使用程序集,例如dotnet osu.ElasticIndexer.dll。

监控队列获取新分数

运行queue命令会自动创建索引(若不存在匹配请求模式的开放索引);若存在,则复用。

SCHEMA=${schema} dotnet run queue watch

示例:

SCHEMA=1 dotnet run queue watch

获取当前模式版本

dotnet run schema get

设置模式版本

dotnet run schema set ${schema}

清除模式版本

用于测试目的清除模式版本:

dotnet run schema clear

手动更改别名指向新索引

可手动更改别名指向的索引:

dotnet run schema alias ${schema}

将更新索引别名至带模式${schema}标签的最新索引。

列出索引

列出所有索引及其状态(模式、别名、开放/关闭):

dotnet run index list

关闭未使用索引

关闭除活动索引外的所有分数索引,释放Elasticsearch内存:

dotnet run index close

可指定索引名称关闭特定索引,例如关闭index_1:

dotnet run index close index_1

清理已关闭索引

删除所有处于closed状态的索引,释放存储空间:

dotnet run index delete

可指定索引名称删除特定索引:

dotnet run index delete index_1

添加测试项到队列

为测试目的添加假项到队列:

SCHEMA=1 dotnet run queue pump-fake

注意:这些项不存在于数据库中,也不匹配实际数据。

索引特定分数

按ID索引分数:

SCHEMA=${schema} dotnet run queue pump-score ${id}

示例:

SCHEMA=1 dotnet run queue pump-score 1

批量索引现有数据库记录

读取现有solo_scores并添加到队列(仅含对应phpbb_users条目的分数会被 queued):

SCHEMA=1 dotnet run queue pump-all

额外选项:

  • --from {id}:从指定solo_scores.id开始读取
  • --switch:最后一项入队后设置模式版本(不等待索引完成,用于测试)

列出当前处理的模式版本

列出已知有队列处理器监听的版本:

dotnet run active-schemas list

手动添加/移除处理版本

用于调试或手动维护:

dotnet run active-schemas add ${schema}
dotnet run active-schemas remove ${schema}

(重新)填充索引

通过向队列推送分数项来填充索引。

Docker部署

构建镜像

docker build -t ${tagname} -f osu.ElasticIndexer/Dockerfile osu.ElasticIndexer

运行容器

docker run -e SCHEMA=1 -e "ES_HOST=[***]" -e "ES_INDEX_PREFIX=docker." -e "REDIS_HOST=host.docker.internal" -e "DB_CONNECTION_STRING=Server=host.docker.internal;Database=osu;Uid=osuweb;SslMode=None;" ${tagname} ${cmd}

其中${cmd}为要运行的命令,例如dotnet osu.ElasticIndexer.dll queue watch。

典型使用场景

从其他客户端队列处理项

向Redis队列osu-queue:score-index-${schema}推送项,例如:

C#示例

csharp
ListLeftPush("osu-queue:score-index-1", "{ \"ScoreId\": 1 }");

Redis-cli示例

bash
LPUSH "osu-queue:score-index-1" "{\"ScoreId\":1}"

按ID索引分数

json
{ "ScoreId": 1 }

队列完整分数对象

json
{
    "Score": {Solo.Score}
}

命令行参数示例

监控队列

docker run -e SCHEMA=1 -e ES_HOST=[***] -e REDIS_HOST=redis ${tagname} dotnet osu.ElasticIndexer.dll queue watch

获取当前模式版本

docker run -e REDIS_HOST=redis ${tagname} dotnet osu.ElasticIndexer.dll schema get
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Elasticsearch是一款功能强大的开源搜索与分析引擎,它基于Lucene构建,具备分布式、高扩展、实时处理的特性,能够高效存储、检索和分析各类结构化与非结构化数据,广泛应用于日志分析、全文搜索、业务智能等场景,通过简化数据探索流程,帮助用户快速从海量数据中获取有价值的洞察,让复杂数据的分析与利用变得简单高效。
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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

轩辕镜像下载加速使用手册

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登录仓库拉取

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Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

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Docker Compose

Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像加速

群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

极空间 NAS 系统配置加速服务

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置加速

绿联

绿联 NAS 系统配置镜像加速

威联通

QNAP 威联通 NAS 配置加速

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HPC 科学计算容器配置加速

其他仓库配置

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