platerecognizer/alpr-raspberry-pi Docker 镜像 - 轩辕镜像
platerecognizer/alpr-raspberry-piplaterecognizer
Plate Recognizer提供的高精度ALPR/ANPR本地部署软件，针对树莓派3、4及Orange Pi优化，可实现车牌识别及车辆信息提取。
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Plate Recognizer ALPR/ANPR 镜像文档
镜像概述
Plate Recognizer 提供高精度的自动车牌识别（ALPR/ANPR）本地部署软件，专为树莓派3、树莓派4及Orange Pi等设备优化。该软件可在本地环境运行，无需依赖云端，适用于需要实时车牌识别的场景。
核心功能与特性
图像处理能力
- 支持处理暗色、模糊、低分辨率图像及复杂拍摄角度，适配各类车型，可应对多种 challenging 视觉条件（详见ALPR识别结果）。
多维度信息识别
- 车牌解码：准确提取车牌号码；
- 车辆属性识别：包括车型（如SUV、面包车、皮卡车）、车辆品牌型号（如本田雅阁）、颜色及朝向；
- 智能忽略保险杠贴纸、车辆标识等无关干扰物。
广泛的地域支持
- 针对50个美国州、印度、巴西等90多个国家和地区的车牌进行优化适配（详见支持国家列表）。
使用场景与适用范围
主要适用场景
- 停车场管理：适用于车辆非高速行驶场景，如停车场入口/出口车牌识别、车辆进出记录等。
性能扩展建议
- 若需更快的推理速度，可考虑在NVIDIA Jetson设备、Windows或Linux系统上部署。
集成与部署
简单集成能力
- 提供REST API，支持快速集成至8种编程语言；
- 结果返回方式：支持JSON响应或Webhooks。
结果联动
- 可将识别结果转发至官方仪表板，或集成至完整的ALPR仪表板及ParkPow停车管理软件。
试用与更多信息
- 免费试用：无需***，可通过注册页面获取免费试用资格；
- 更多详情：访问官方网站了解技术细节及使用案例。
balenalib/raspberrypi3-debian-python
该镜像为balena.io物联网设备基础镜像系列的组成部分。
2100K+ pulls
上次更新：未知
balenalib/raspberrypi3-debian-golang
该镜像为balena.io物联网设备基础镜像系列的组成部分。
100K+ pulls
上次更新：未知
balenalib/raspberrypi3-openjdk
该镜像为balena.io基础镜像系列的一部分，适用于IoT设备。
250K+ pulls
上次更新：未知
balenalib/raspberrypi3-alpine-openjdk
This image is part of the balena.io base image series for IoT devices.
3100K+ pulls
上次更新：未知
platerecognizer/alpr
高精度的本地部署自动车牌识别（ALPR/ANPR）软件，可识别车牌、车辆类型、品牌型号及颜色等信息，适用于90多个国家，支持多平台集成。
131M+ pulls
上次更新：未知
platerecognizer/alpr-stream
高精度的自动车牌识别（ALPR/ANPR）本地软件，可快速高效地处理实时摄像头或视频流，提供车牌、车辆类型及品牌型号等多维度识别。
4500K+ pulls
上次更新：未知
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
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