Reactive Resume

镜像概述

Reactive Resume是一款免费开源的简历生成器，旨在简化简历的创建、更新和分享流程。该项目保留了原始版本的所有核心功能，强调社区驱动和自托管特性，用户可完全掌控自己的数据，无需担心企业监控。支持20+种语言界面，提供丰富模板和自定义选项，帮助用户快速创建专业简历。

核心功能与特性

• 免费开源：基于MIT许可证，永久免费使用，代码完全开放
• 隐私优先：无用户跟踪、无广告，可选验证，支持使用
• 自托管支持：30秒内即可完成部署，完全掌控数据存储
• 多语言支持：提供20+种语言界面，可通过Crowdin参与翻译改进
• 多简历管理：单账户下创建多份简历，针对不同职位定制以提高ATS评分
• AI增强功能：支持接入OpenAI API或本地AI（如Ollama/OpenWebUI），一键优化文本、修正语法、调整语气
• 丰富自定义：
  • 拖拽调整简历布局
  • 自定义颜色和字体（支持Google Fonts）
  • 创建行业特定的自定义章节
  • 支持单页或多页简历
• 模板多样：提供十多种专业模板（如Azurill、Bronzor、Chikorita等），包括EuroPass标准模板
• PDF导出：支持A4和Letter格式（推荐Letter格式以获得最佳效果）
• 分享与追踪：生成个性化简历链接，可追踪查看和下载次数
• 额外功能：支持黑暗模式、简历锁定（防止误编辑）、个人笔记功能

模板展示

使用场景

• 求职者：快速创建、编辑专业简历，针对不同职位定制多份简历以提高求职成功率
• 注重隐私用户：无需提供真实***，避免企业数据收集和跟踪，保护个人信息安全
• 自托管需求：个人或企业内部部署，确保数据完全掌控在自己服务器中
• 多语言用户：支持20+种语言界面，满足国际化求职或跨语言使用需求
• 技术爱好者：通过社区贡献参与项目改进，定制个性化功能或模板

技术栈

• 前端：React (Vite)
• 后端：NestJS
• 数据库：Postgres（支持通过Prisma ORM切换至其他关系型数据库）
• 对象存储：Minio（用于存储头像、PDF和预览图）
• PDF生成：Browserless（无头Chrome）
• 认证：GitHub/Google OAuth，支持双因素认证
• 国际化：LinguiJS和Crowdin

使用方法

前提条件

• Docker Engine (20.10+)
• Docker Compose (可选，用于多容器部署)

Docker快速启动

bash
docker run -d \
  --name reactive-resume \
  -p 8080:80 \
  -v reactive-resume-data:/app/data \
  pickit420/reactive-resume:latest

启动后访问 http://localhost:8080 即可使用应用。

Docker Compose配置示例

创建 docker-compose.yml 文件：

yaml
version: '3.8'

services:
  reactive-resume:
    image: pickit420/reactive-resume:latest
    container_name: reactive-resume
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "8080:80"
    volumes:
      - reactive-resume-data:/app/data
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai  # 设置时区
      # 如需集成OpenAI，添加以下环境变量
      # - OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
      # - OPENAI_MODEL=gpt-3.5-turbo

volumes:
  reactive-resume-data:

启动服务：

bash
docker-compose up -d

Ollama/OpenWebUI集成（本地AI支持）

1. 从OpenWebUI获取API访问令牌
2. 在应用设置中输入令牌
3. 配置OpenWebUI URL（示例：[***] 或 https://localhost:8080/api，注意修改端口以匹配实际部署）
4. 选择 preferred 模型（如 llama3:latest）
5. 配置最大令牌数等参数

注意：集成本地AI需要HTTPS连接以确保安全通信。

数据持久化

通过 -v reactive-resume-data:/app/data 挂载数据卷，确保简历数据、用户信息、设置等持久化存储，避免容器重启后数据丢失。

注意事项

• PDF导出：推荐使用Letter格式以获得最佳效果，导出时需允许浏览器弹窗
• 自托管备份：建议定期备份数据卷，***提供每日、每周、每月和年度备份策略参考
• 更新策略：生产环境建议指定具体版本号（如 v3.0.0）而非 latest 标签，避免自动更新导致兼容性问题
• 社区支持：可通过服务器（[]

许可证

本项目基于MIT许可证开源，允许商业使用、分发、修改和私人使用，使用时需保留原始许可证和版权信息。