phenompeople/python Docker 镜像 - 轩辕镜像

Python

![License]([***]

用于构建基于Amazon Linux的Python镜像的Dockerfile。镜像可直接从phenompeople组织获取。

镜像概述与主要用途

本镜像基于Amazon Linux系统，从源码编译Python，提供稳定的Python运行环境。支持多种Python版本及NLP相关扩展，适用于在Amazon Linux环境中部署Python应用的场景。

核心功能与特性

• 基于Amazon Linux构建，确保与AWS生态的兼容性
• 从源码编译Python，优化性能与系统适配性
• 支持多个Python版本：2.7.13、3.6.3等
• 提供NLP专用标签：包含spaCy不同规模英文模型（EN_SM、EN_MD、EN_LG）及BOT_ELMO等扩展

适用场景

• 需要在Amazon Linux环境中运行Python应用的开发与部署
• 开发或部署依赖特定Python版本的应用
• 构建需要NLP功能（如文本处理、自然语言理解）的应用，特别是使用spaCy库的场景

使用方法

前置条件

• 安装Docker引擎：[***]

拉取镜像

使用以下命令拉取所需标签的镜像：

bash
# 拉取最新版
docker pull phenompeople/python:latest

# 拉取指定Python版本
docker pull phenompeople/python:3.6.3

# 拉取spaCy英文中型模型版本
docker pull phenompeople/python:SPACY_EN_MD

运行容器示例

bash
# 检查Python版本
docker run -it --rm phenompeople/python:3.6.3 python --version

# 交互式运行Python终端
docker run -it --rm phenompeople/python:latest python

支持的标签及对应Dockerfile链接

phenompeople/python

![Docker Automated build]([] ![Docker Build Status]([] ![Python Docker Pulls]([***]

• latest (3.6.3/Dockerfile)
• 3.6.3 (3.6.3/Dockerfile)
• 2.7.13 (2.7.13/Dockerfile)
• SPACY_EN_MD (SPACY_EN_MD/Dockerfile)
• SPACY_EN_SM (SPACY_EN_SM/Dockerfile)
• SPACY_EN_LG (SPACY_EN_LG/Dockerfile)
• BOT_ELMO (SPACY/Dockerfile)

如何选择Python容器？

Python 3.x作为语言已成熟，尽管存在库支持略弱及部分系统仍默认使用2.x的情况，但在可控环境（如自用或企业内部）且无需Python 2.x模块时，是理想选择。多数Linux发行版已预装或提供Python 3.x，部分正逐步将Python 3作为默认版本。若需兼容旧系统或依赖Python 2.x模块，可选择2.7.13标签。

维护者

• Rajesh Jonnalagadda (<***>)

许可证与作者

许可证： Apache License
作者： Phenompeople Pvt Ltd (<***>)