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Zipkin Docker镜像文档

1. 镜像概述和主要用途

Zipkin 是一个分布式追踪系统,用于收集和查询服务架构中排查延迟问题所需的时序数据。本镜像为 Zipkin ***权威镜像,提供开箱即用的分布式追踪能力,支持通过跟踪 ID 或属性(如服务名、操作名、标签、持续时间)查询追踪数据,并通过 Web UI 直观展示追踪详情与服务依赖关系。

2. 核心功能和特性

2.1 追踪数据收集与查询

  • 支持通过跟踪 ID 直接定位追踪记录,或通过服务名、操作名、标签等属性筛选查询
  • 自动汇总关键指标,如服务耗时占比、操作失败率等

2.2 直观的 UI 展示

  • 提供追踪详情视图,展示请求链路中的各服务耗时、状态等信息(如图1)
  • 生成依赖关系图,显示追踪请求流经的服务路径,帮助识别错误路径或过时服务调用(如图2)

2.3 多数据上报方式

  • 支持 HTTP、Kafka、Apache ActiveMQ、gRPC、RabbitMQ 等多种数据上报协议
  • 需通过 追踪器或 instrumentation 库 对应用进行埋点

2.4 灵活的存储后端

  • 内置内存存储(默认,非持久化)
  • 支持持久化存储:Apache Cassandra、Elasticsearch 等
  • 存储组件设计轻量,多数需 Java 8+ 环境

2.5 轻量级核心库

  • 核心库(zipkin2)最小支持 Java 6,避免与应用依赖冲突
  • 内置 Zipkin v1/v2 JSON 格式编解码器,jar 体积仅 155k

3. 使用场景和适用范围

3.1 典型使用场景

  • 微服务架构监控:跟踪分布式系统中服务间的调用链路
  • 延迟问题排查:通过追踪数据定位服务调用中的瓶颈环节
  • 依赖关系分析:识别服务间的调用模式,发现不合理依赖或错误路径
  • 分布式系统调试:结合日志快速定位跨服务请求的异常原因

3.2 适用范围

  • 需监控服务间通信的分布式系统(如微服务、SOA 架构)
  • 应用需集成 Zipkin instrumentation 库以上报追踪数据
  • 支持单机测试(内存存储)或生产环境(持久化存储如 Cassandra/Elasticsearch)

4. 使用方法和配置说明

4.1 快速启动

4.1.1 Docker 启动(推荐)

bash
docker run -d -p 9411:9411 --name zipkin openzipkin/zipkin
  • 端口说明:9411 为 Zipkin 服务端口(Web UI 与 API 共用)
  • 访问 UI:启动后通过 http://<主机IP>:9411/zipkin/ 访问 Web 界面

4.1.2 从 JAR 包启动(参考)

bash
# 下载最新版可执行 JAR(需 JRE 8+)
curl -sSL [***] | bash -s
# 启动服务
java -jar zipkin.jar

4.2 Zipkin Slim 版本

Slim 版本体积更小、启动更快,仅支持内存和 Elasticsearch 存储,不支持 Kafka/RabbitMQ 等消息传输。

4.2.1 Docker 启动 Slim 版本

bash
docker run -d -p 9411:9411 --name zipkin-slim openzipkin/zipkin-slim

4.2.2 从 JAR 包启动 Slim 版本

bash
curl -sSL [***] | bash -s io.zipkin:zipkin-server:LATEST:slim zipkin.jar
java -jar zipkin.jar

4.3 存储配置

4.3.1 内存存储(默认)

  • 特点:无需额外依赖,服务重启后数据丢失
  • 适用场景:本地测试、临时验证

4.3.2 Apache Cassandra

  • 要求:Cassandra 3.11.3+(推荐最新 3.11.x 补丁版)
  • 配置方式:通过环境变量指定存储类型及连接信息
    bash
    docker run -d -p 9411:9411 \
      -e STORAGE_TYPE=cassandra \
      -e CASSANDRA_CONTACT_POINTS=cassandra-host1,cassandra-host2 \
      openzipkin/zipkin
    
  • 注意:需通过 zipkin-dependencies 任务聚合依赖关系

4.3.3 Elasticsearch

  • 要求:Elasticsearch 5+(测试支持 6-7.x)
  • 配置方式:
    bash
    docker run -d -p 9411:9411 \
      -e STORAGE_TYPE=elasticsearch \
      -e ES_HOSTS=[***] \
      openzipkin/zipkin
    
  • 注意:需通过 zipkin-dependencies Spark 任务聚合依赖关系

4.4 禁用搜索功能

默认启用搜索功能(支持 UI 追踪列表页操作),禁用后仅允许通过追踪 ID 查询(GET /trace/{traceId}),可降低存储成本或提升写入性能。

配置方式

通过环境变量 SEARCH_ENABLED=false 禁用:

bash
docker run -d -p 9411:9411 -e SEARCH_ENABLED=false openzipkin/zipkin

禁用后影响

  • 不可访问以下搜索相关 API:/services、/remoteServices、/spans、/autocompleteKeys、/autocompleteValues、/traces
  • 仅支持通过追踪 ID 访问 /trace/{traceId} 获取详情

4.5 环境变量配置

环境变量说明默认值
STORAGE_TYPE存储类型:mem(内存)、cassandra、elasticsearchmem
SEARCH_ENABLED是否启用搜索功能:true/falsetrue
CASSANDRA_CONTACT_POINTSCassandra 节点地址,逗号分隔localhost
ES_HOSTSElasticsearch 地址,逗号分隔(如 [***])http://localhost:9200

5. 部署示例

5.1 Docker Compose 基础示例(Elasticsearch 存储)

yaml
version: '3'
services:
  zipkin:
    image: openzipkin/zipkin
    ports:
      - "9411:9411"
    environment:
      - STORAGE_TYPE=elasticsearch
      - ES_HOSTS=[***]
    depends_on:
      - elasticsearch

  elasticsearch:
    image: elasticsearch:7.17.0
    environment:
      - discovery.type=single-node
      - xpack.security.enabled=false
    ports:
      - "9200:9200"

6. 存储组件详情

6.1 内存存储(mem)

  • 特点:无需外部依赖,启动快,数据非持久化
  • 限制:不适合生产环境,重启后数据丢失
  • 适用场景:本地开发、功能验证

6.2 Apache Cassandra

  • 版本要求:3.11.3+(推荐最新 3.11.x 补丁版)
  • 数据模型:使用 UDT 存储 Span,兼容 Zipkin v2 JSON 格式
  • 索引优化:结合 SASI 索引和手动索引,提升大规模数据查询性能
  • 依赖聚合:需独立部署 zipkin-dependencies 任务生成依赖关系

6.3 Elasticsearch

  • 版本要求:5+(测试支持 6-7.x)
  • 数据模型:直接存储 Zipkin v2 JSON 格式 Span,便于与其他工具集成
  • 索引策略:结合自定义索引和手动索引优化,支持大规模数据查询
  • 依赖聚合:需通过 zipkin-dependencies Spark 任务聚合依赖关系

7. 制品信息

7.1 Maven 坐标

  • 服务端:io.zipkin:zipkin-server
  • 核心库:io.zipkin.zipkin2:zipkin

7.2 Docker 镜像

  • 标准版:openzipkin/zipkin(Docker Hub)
  • Slim 版:openzipkin/zipkin-slim

7.3 文档资源

  • ***文档
  • Javadocs(包含各版本 API 文档)
  • GitHub 仓库

图1:Zipkin 追踪详情视图
!Trace view screenshot

图2:Zipkin 依赖关系图
!Dependency graph screenshot

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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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