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opensourceelectrolux/aws-cost-exporter Docker 镜像 - 轩辕镜像

aws-cost-exporter
opensourceelectrolux/aws-cost-exporter
将AWS成本信息转换为标准Prometheus指标,便于监控和分析AWS资源支出情况。
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镜像概述

该Docker镜像用于从AWS获取成本相关数据,并将其转换为标准Prometheus指标格式暴露,支持集成到Prometheus监控体系,实现AWS成本的实时监控、分析与可视化。

核心功能和特性

  • AWS Cost Explorer集成:通过AWS Cost Explorer API获取成本、使用量等详细数据
  • 标准Prometheus指标:输出符合Prometheus数据模型的指标,支持直接抓取
  • 可配置抓取频率:自定义数据更新间隔,平衡监控精度与API调用成本
  • 多维度指标:涵盖总成本、服务级成本、标签维度成本、预测成本等关键指标
  • 多账户支持:通过IAM配置支持监控多个AWS账户的成本数据

使用场景和适用范围

  • AWS成本实时监控:7x24小时监控AWS资源支出,替代手动查询Cost Explorer
  • 成本异常检测:结合Prometheus Alertmanager配置告警规则,及时发现成本突增
  • 资源优化分析:通过历史成本指标分析资源使用效率,识别优化空间
  • 成本可视化:与Grafana集成构建多维度成本仪表盘(按服务、区域、标签等)
  • DevOps成本治理:嵌入CI/CD流程,实现成本与开发流程的联动管理

使用方法和配置说明

前提条件
  • AWS账户需具备Cost Explorer API访问权限(推荐附加AmazonCostExplorerReadOnlyAccess策略)
  • 已安装Docker环境
  • 运行Prometheus服务(用于指标抓取)
环境变量配置
环境变量名说明是否必填默认值
AWS_ACCESS_KEY_IDAWS访问密钥ID是无
AWS_SECRET_ACCESS_KEYAWS访问密钥密钥是无
AWS_REGIONAWS区域(如us-east-1)是无
SCRAPE_INTERVAL指标抓取间隔(分钟)否60
METRIC_PORT指标暴露端口否9090
AWS_ACCOUNT_ID目标AWS账户ID(多账户场景)否当前账户ID
INCLUDE_TAGS是否包含标签维度指标否true
Docker Run命令示例
bash
docker run -d \
  --name aws-cost-exporter \
  -p 9090:9090 \
  -e AWS_ACCESS_KEY_ID="AKIAXXXXXXXXXXXX" \
  -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY="xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" \
  -e AWS_REGION="us-east-1" \
  -e SCRAPE_INTERVAL="30" \
  aws-cost-prometheus-exporter:latest
Docker Compose配置示例
yaml
version: '3'
services:
  aws-cost-exporter:
    image: aws-cost-prometheus-exporter:latest
    container_name: aws-cost-exporter
    ports:
      - "9090:9090"
    environment:
      - AWS_ACCESS_KEY_ID=AKIAXXXXXXXXXXXX
      - AWS_SECRET_ACCESS_KEY=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
      - AWS_REGION=us-east-1
      - SCRAPE_INTERVAL=30
      - INCLUDE_TAGS=true
    restart: unless-stopped
Prometheus抓取配置

在Prometheus配置文件中添加如下job:

yaml
scrape_configs:
  - job_name: 'aws-cost'
    static_configs:
      - targets: ['aws-cost-exporter:9090']  # 容器IP或服务名:端口
    scrape_interval: 60s  # 建议与SCRAPE_INTERVAL保持一致
指标验证

容器启动后,可通过http://<容器IP>:9090/metrics访问指标端点,示例输出:

aws_cost_total{account_id="123456789012",region="us-east-1"} 1560.85
aws_cost_service{service="AmazonEC2",account_id="123456789012"} 890.50
aws_cost_forecast{account_id="123456789012"} 6200.00
aws_cost_tag{tag_key="env",tag_value="prod",account_id="123456789012"} 950.20
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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

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