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OSG Central Collector容器,用于在Open Science Grid环境中收集、聚合和处理分布式计算资源的监控数据与状态信息,支持资源管理和性能分析。
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central-collector 镜像详细说明

central-collector 使用指南

central-collector 配置说明

central-collector 官方文档

OSG Central Collector 镜像文档

镜像概述

OSG Central Collector 容器是 Open Science Grid (OSG) 基础设施的核心组件之一,作为分布式计算资源的中央数据收集点,负责从OSG网络中的各个计算节点、存储资源和服务组件收集监控数据、状态信息及性能指标,通过聚合与处理后提供统一的数据接口,支撑OSG资源的高效管理、故障排查与性能优化。

核心功能与特性

1. 分布式数据收集

  • 支持从OSG计算元素(CE)、存储元素(SE)、工人节点(WN)等多种资源类型采集数据
  • 兼容OSG标准监控协议与数据格式,如HTCondor-CE状态数据、节点健康检查指标
  • 支持定时采集与实时推送两种数据获取模式

2. 数据聚合与处理

  • 对多源异构数据进行标准化处理,确保数据一致性
  • 提供数据过滤、清洗与聚合功能,支持按资源类型、地域、项目等维度分类
  • 内置数据压缩与归档机制,优化存储效率

3. 状态监控与告警

  • 实时监控分布式资源的运行状态,识别异常节点与服务
  • 支持自定义告警阈值,通过日志或外部接口输出告警信息
  • 提供资源可用性与负载趋势分析能力

4. 兼容性与可扩展性

  • 兼容OSG 3.5+版本基础设施,支持主流Linux发行版节点
  • 模块化设计,可集成第三方监控工具与数据分析平台
  • 支持水平扩展,可通过多实例部署提升数据处理能力

使用场景与适用范围

适用场景

  • OSG基础设施运维:为管理员提供全局资源监控视图,辅助资源调度决策
  • 分布式计算资源监控:跟踪跨地域计算节点的CPU、内存、网络等资源利用率
  • 科研计算平台管理:监控科研项目运行状态,优化计算资源分配
  • 故障排查与根因分析:通过历史数据与实时状态对比,快速定位资源异常原因

适用对象

  • Open Science Grid联盟成员单位运维团队
  • 分布式科研计算平台管理员
  • 大型科研项目资源协调人员
  • 高性能计算中心基础设施管理团队

使用方法与配置说明

基本部署(docker run)

bash
docker run -d \
  --name osg-central-collector \
  -p 8080:8080 \  # 数据接口端口
  -p 9090:9090 \  # 监控面板端口
  -e COLLECTOR_PORT=8080 \
  -e LOG_LEVEL=INFO \
  -e DATA_RETENTION_DAYS=30 \
  -v /host/collector-data:/var/lib/osg-collector \  # 持久化数据目录
  --network osg-internal \  # 接入OSG内部网络
  osg/central-collector:latest

docker-compose配置示例

yaml
version: '3.8'
services:
  osg-collector:
    image: osg/central-collector:latest
    container_name: osg-central-collector
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "8080:8080"
      - "9090:9090"
    environment:
      - COLLECTOR_PORT=8080
      - LOG_LEVEL=INFO
      - DATA_RETENTION_DAYS=30
      - UPSTREAM_SERVERS=ce-node-1.example.org,ce-node-2.example.org
      - AUTH_ENABLED=true
      - AUTH_TOKEN=your-secure-token
    volumes:
      - collector-data:/var/lib/osg-collector
      - ./config:/etc/osg-collector  # 自定义配置文件目录
    networks:
      - osg-network

networks:
  osg-network:
    driver: bridge

volumes:
  collector-data:
    driver: local

关键环境变量配置

环境变量名描述默认值可选值
COLLECTOR_PORT数据收集服务端口80801024-65535
LOG_LEVEL日志输出级别INFODEBUG, INFO, WARN, ERROR
DATA_RETENTION_DAYS历史数据保留天数307-365
UPSTREAM_SERVERS上游数据来源服务器列表(逗号分隔)空节点主机名或IP地址列表
AUTH_ENABLED是否启用接口认证falsetrue, false
AUTH_TOKEN接口访问认证令牌(AUTH_ENABLED=true时必填)空自定义字符串
STORAGE_ENGINE数据存储引擎sqlitesqlite, postgresql

持久化存储配置

容器需持久化存储的数据包括:

  • 历史监控数据(/var/lib/osg-collector/data)
  • 配置文件(/etc/osg-collector)
  • 日志文件(/var/log/osg-collector)

建议通过宿主机目录挂载或命名卷实现持久化,避免容器重启导致数据丢失。

网络配置

  • 网络模式:建议使用--network参数接入OSG内部桥接网络,确保与各计算节点通信
  • 端口映射:根据实际需求映射数据接口(默认8080)与监控面板(默认9090)端口
  • 防火墙规则:需开放容器端口至OSG节点网段,限制外部非授权访问

验证部署状态

部署后可通过以下方式验证服务状态:

  1. 访问监控面板:http://<host-ip>:9090
  2. 检查数据接口:curl http://localhost:8080/api/v1/resources/status
  3. 查看容器日志:docker logs -f osg-central-collector

注意事项

  • 容器运行需至少2GB内存与10GB磁盘空间,生产环境建议配置4GB+内存
  • 首次启动时会执行初始化配置,可能需要3-5分钟完成数据目录初始化
  • 升级镜像前建议备份持久化数据目录,避免配置文件不兼容导致异常
  • 高负载场景下可通过水平扩展部署多个实例,配合负载均衡器提升处理能力
  • 需定期清理过期数据(可通过DATA_RETENTION_DAYS自动管理或手动执行/usr/bin/osg-collector-cleanup)
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amazon/aws-otel-collector
by Amazon Web Services
认证
AWS Distro for OpenTelemetry Collector是AWS支持的OpenTelemetry Collector版本,用于收集、处理和导出遥测数据。
13100M+ pulls
上次更新:1 个月前
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lacework/datacollector
by Lacework Inc
认证
Lacework是面向AWS、Azure、GCP及其他公有和私有云的云安全解决方案。
231B+ pulls
上次更新:18 天前
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by jaegertracing
Jaeger Collector是Jaeger分布式追踪系统的核心组件,用于接收来自SDK的追踪数据并将其标准化、处理后发送到指定的存储系统,实现追踪数据的集中收集与持久化。
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暂无描述
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by New Relic
认证
New Relic提供的Open Telemetry收集器发行版,用于收集、处理和导出遥测数据,支持与New Relic监控平台集成。
1100K+ pulls
上次更新:10 个月前

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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宝塔面板

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群晖

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飞牛

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极空间

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爱快路由

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