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1. 镜像概述和主要用途

OpenFGA CLI 是一款跨平台命令行工具,用于与 OpenFGA 服务器交互。OpenFGA 是基于 Google Zanzibar 论文实现的开源细粒度授权(Fine-Grained Authorization)解决方案,而该 CLI 提供了便捷的命令集,支持管理存储实例、授权模型、关系元组及执行权限查询等核心操作,适用于开发、测试及生产环境中 OpenFGA 服务的日常运维与集成。

2. 核心功能和特性

2.1 存储实例管理

  • 创建、查询、列出、删除存储实例
  • 导入/导出存储实例(含授权模型、关系元组及测试用例)

2.2 授权模型管理

  • 读写授权模型(支持 FGA、JSON、模块化格式)
  • 验证授权模型语法及逻辑正确性
  • 运行授权模型测试用例
  • 模型格式转换(FGA ↔ JSON ↔ 模块化格式)

2.3 关系元组管理

  • 写入、删除、查询关系元组
  • 监控关系元组变更(Watch)
  • 批量处理元组(支持 JSON、YAML、CSV 等文件格式)

2.4 关系查询

  • 权限检查(Check):验证用户对资源的权限
  • 关系展开(Expand):展示权限继承链
  • 对象/关系/用户列表查询:按权限筛选资源或主体

3. 使用场景和适用范围

3.1 开发与测试

  • 本地验证授权模型设计(无需部署 OpenFGA 服务)
  • 编写自动化测试用例验证权限逻辑

3.2 生产环境管理

  • 批量导入/更新关系元组(如用户-角色映射)
  • 监控元组变更以触发下游业务逻辑
  • 导出存储实例备份或迁移数据

3.3 自动化集成

  • CI/CD 流程中嵌入授权模型验证步骤
  • 脚本化管理多环境(开发/测试/生产)存储实例

4. 安装与部署

4.1 Docker 部署

4.1.1 拉取镜像

bash
docker pull openfga/cli

4.1.2 基本运行

bash
docker run -it openfga/cli --help  # 查看帮助

4.1.3 带配置文件运行

挂载本地配置文件(~/.fga.yaml)到容器中:

bash
docker run -it -v ~/.fga.yaml:/root/.fga.yaml openfga/cli store list

4.1.4 环境变量配置示例

bash
docker run -it -e FGA_API_URL=[***] \
  -e FGA_STORE_ID=01H0H015178Y2V4CX10C2KGHF4 \
  openfga/cli model list

4.1.5 Docker Compose 示例

yaml
version: '3'
services:
  fga-cli:
    image: openfga/cli
    environment:
      - FGA_API_URL=[***]
      - FGA_CLIENT_ID=your-client-id
      - FGA_CLIENT_SECRET=your-client-secret
      - FGA_STORE_ID=your-store-id
    volumes:
      - ./models:/app/models  # 挂载本地模型文件
    command: model write --file /app/models/model.fga

4.2 其他安装方式

4.2.1 Brew(macOS/Linux)

bash
brew install openfga/tap/fga

4.2.2 Linux 包管理

  • Debian/Ubuntu:
    bash
    sudo apt install ./fga_<version>_linux_<arch>.deb
    
  • Fedora/RHEL:
    bash
    sudo dnf install ./fga_<version>_linux_<arch>.rpm
    
  • Alpine:
    bash
    sudo apk add --allow-untrusted ./fga_<version>_linux_<arch>.apk
    

4.2.3 Windows

通过 Scoop 安装:

bash
scoop install openfga

4.2.4 Go 源码安装

bash
go install github.com/openfga/cli/cmd/fga@latest

4.2.5 手动下载

从 GitHub Releases 下载预编译二进制文件,添加到系统 PATH。

4. 配置说明

4.1 配置方式

支持三种配置方式(优先级:命令行标志 > 环境变量 > 配置文件):

配置项命令行标志环境变量配置文件(~/.fga.yaml)
API 地址--api-urlFGA_API_URLapi-url
共享密钥--api-tokenFGA_API_TOKENapi-token
OAuth 客户端 ID--client-idFGA_CLIENT_IDclient-id
OAuth 客户端密钥--client-secretFGA_CLIENT_SECRETclient-secret
OAuth 作用域--api-scopesFGA_API_SCOPESapi-scopes
Token 签发者--api-token-issuerFGA_API_TOKEN_ISSUERapi-token-issuer
Token 受众--api-audienceFGA_API_AUDIENCEapi-audience
存储实例 ID--store-idFGA_STORE_IDstore-id
授权模型 ID--model-idFGA_MODEL_IDmodel-id

4.2 配置文件示例(~/.fga.yaml)

yaml
# Auth0 FGA 示例配置
api-url: [***]
client-id: 4Zb..UYjaHreLKOJuU8
client-secret: J3...2pBwiauD
api-audience: [***]
api-token-issuer: auth.fga.dev
store-id: 01H0H015178Y2V4CX10C2KGHF4

5. 使用方法

5.1 存储实例管理(store)

5.1.1 创建存储实例

bash
# 仅创建存储
fga store create --name "FGA Demo Store"

# 创建存储并自动导入模型
fga store create --name "Demo" --model model.fga

响应示例:

json
{
  "store": {
    "id": "01H6H9CNQRP2TVCFR7899XGNY8",
    "name": "Demo",
    "created_at": "2023-07-29T16:58:28.984402Z",
    "updated_at": "2023-07-29T16:58:28.984402Z"
  },
  "model": {
    "authorization_model_id": "01H6H9CNQV36Y9WS1RJGRN8D06"
  }
}

5.1.2 导入存储实例

bash
fga store import --file store.fga.yaml --max-parallel-requests 8

(支持导入模型、元组及测试用例,文件格式参考 Store File Format)

5.1.3 导出存储实例

bash
# 导出到终端
fga store export --store-id 01H0H015178Y2V4CX10C2KGHF4

# 导出到文件
fga store export --store-id <id> --output-file backup.fga.yaml

5.1.4 列出存储实例

bash
fga store list --max-pages 10

5.1.5 查询存储实例详情

bash
fga store get --store-id 01H0H015178Y2V4CX10C2KGHF4

5.1.6 删除存储实例

bash
fga store delete --store-id 01H0H015178Y2V4CX10C2KGHF4

5.2 授权模型管理(model)

5.2.1 写入授权模型

bash
# 从文件写入(FGA 格式)
fga model write --store-id <id> --file model.fga

# 从 JSON 字符串写入
fga model write --store-id <id> '{"schema_version":"1.1","type_definitions":[{"type":"user"},{"type":"document","relations":{"can_view":{"this":{}}}}]}' --format json

5.2.2 查询授权模型

bash
# 查询最新模型(FGA 格式)
fga model get --store-id <id>

# 查询指定模型(JSON 格式)
fga model get --store-id <id> --model-id <model-id> --format json

5.2.3 验证授权模型

bash
fga model validate --file model.fga --format fga

响应示例(有效模型):

json
{"is_valid":true}

5.2.4 运行模型测试用例

bash
# 运行单个测试文件
fga model test --tests tests/demo.fga.yaml

# 运行目录下所有测试文件
fga model test --tests "tests/**/*.fga.yaml"

测试文件格式示例(YAML):

yaml
model: |
  model schema 1.1
  type user
  type document
    relations
      define can_view: [user]
tuples:
  - user: user:anne
    relation: can_view
    object: document:1
tests:
  - name: anne_can_view
    check:
      - user: user:anne
        object: document:1
        assertions:
          can_view: true

5.3 关系元组管理(tuple)

5.3.1 写入关系元组

bash
# 单行写入
fga tuple write user:anne can_view document:roadmap --store-id <id>

# 批量写入(从文件)
fga tuple write --store-id <id> --file tuples.json --max-parallel-requests 8

批量文件示例(JSON):

json
[
  {"user":"user:bob","relation":"can_edit","object":"document:roadmap"},
  {"user":"user:carol","relation":"can_view","object":"document:roadmap"}
]

5.3.2 查询关系元组

bash
# 查询所有元组
fga tuple read --store-id <id>

# 按对象筛选
fga tuple read --store-id <id> --object document:roadmap

5.3.3 监控元组变更

bash
fga tuple changes --store-id <id> --type document --start-time 2024-01-01T00:00:00Z

5.4 关系查询

5.4.1 权限检查(Check)

bash
fga query check --store-id <id> --user user:anne --relation can_view --object document:roadmap

响应示例:

json
{"allowed":true}

5.4.2 展开权限链(Expand)

bash
fga query expand --store-id <id> --user user:anne --relation can_view --object document:roadmap

5.4.3 列出用户可访问的对象

bash
fga query list-objects --store-id <id> --user user:anne --type document --relation can_view

6. 从源码构建

6.1 前置条件

  • Go 1.20 及以上版本

6.2 构建步骤

bash
# 克隆仓库
git clone [***] && cd cli

# 构建二进制文件
go build -o ./dist/fga ./cmd/fga/main.go

# 或使用 make
make build

# 运行
./dist/fga --version

7. 资源与参考

  • OpenFGA ***文档
  • OpenFGA API 文档
  • Zanzibar 论文
  • 存储文件格式规范

8. 贡献与许可

  • 贡献:欢迎通过 GitHub Issues 或 PR 参与开发。
  • 许可:Apache License 2.0(详见 LICENSE)。
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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

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使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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