LakeView Docker镜像文档

镜像概述

LakeView是一个专注于数据湖仓表监控与洞察的工具，该Docker镜像封装了LakeView的核心功能，旨在帮助用户实时监控数据湖仓中的表状态、性能及数据质量，提供直观的数据分析洞察，助力数据管理与优化。

核心功能和特性

• 表状态监控：实时追踪数据湖仓表的结构变化、存储大小、分区情况等基础信息
• 性能分析：监控表的查询性能、读写频率、数据加载速度等关键指标
• 数据质量洞察：提供数据完整性、一致性、准确性等质量维度的分析
• 元数据管理：集中管理表的元数据信息，支持元数据变更追踪与审计
• 可视化报告：生成直观的监控报告与趋势图表，便于快速理解数据湖仓状态

使用场景和适用范围

• 数据工程师：监控数据湖仓表的健康状态，及时发现性能瓶颈与数据异常
• 数据管理员：追踪数据资产变化，确保数据湖仓的可管理性与合规性
• 数据分析团队：了解数据分布与质量，提升数据分析效率
• 适用于各类数据湖仓环境：如基于Apache Hudi、Delta Lake、Iceberg等构建的数据湖仓

使用方法和配置说明

前提条件

• 已安装Docker环境
• 数据湖仓环境（如Hudi/Delta Lake/Iceberg）已部署并可访问
• 具备访问数据湖仓元数据存储（如Hive Metastore、AWS Glue等）的权限

获取镜像

bash
docker pull onehouseinc/lakeview:latest  # 假设***镜像名称，实际请以GitHub仓库说明为准

基本部署示例

使用docker run部署

bash
docker run -d \
  --name lakeview \
  -p 8080:8080 \  # 假设Web界面端口
  -e LAKEVIEW_METASTORE_URI=<your-metastore-uri> \  # 元数据存储连接地址
  -e LAKEVIEW_STORAGE_CONN=<your-storage-connection> \  # 存储系统连接信息
  -e LAKEVIEW_DB_TYPE=<hudi/delta/iceberg> \  # 数据湖仓类型
  onehouseinc/lakeview:latest

使用docker-compose部署

创建docker-compose.yml文件：

yaml
version: '3'
services:
  lakeview:
    image: onehouseinc/lakeview:latest
    container_name: lakeview
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      - LAKEVIEW_METASTORE_URI=<your-metastore-uri>
      - LAKEVIEW_STORAGE_CONN=<your-storage-connection>
      - LAKEVIEW_DB_TYPE=hudi  # 示例为Hudi类型
      - LAKEVIEW_REFRESH_INTERVAL=300  # 监控数据刷新间隔(秒)
    restart: unless-stopped

启动服务：

bash
docker-compose up -d

配置说明

详细配置参数及高级用法请参考GitHub仓库：[]

注意事项

• 该镜像的具体功能与配置可能随GitHub仓库更新而变化，请以***仓库最新文档为准
• 部署前需确保网络环境允许容器访问数据湖仓及元数据存储服务
• 生产环境建议配置持久化存储，以保存监控历史数据与配置信息