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mtphotos/mt-photos-ai Docker 镜像 - 轩辕镜像

mt-photos-ai
mtphotos/mt-photos-ai
mtphotos
MT Photos AI服务,提供基于PaddleOCR的文本识别(OCR)接口和基于Chinese-CLIP的图片/文本特征提取接口,支持Intel CPU、AMD CPU等不同硬件环境,适用于独立部署的AI识别任务。
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MT Photos AI识别相关任务独立部署项目

V1.2.0更新日志
1、升级onnx和openvino中rapidocr版本至1.3.26,修复OCR识别过程中内存占用较高的问题
2、默认端口从8000修改为8060,避免8000端口冲突问题

Github仓库地址:[***]

镜像概述

MT Photos AI是一个独立部署的AI识别任务项目,核心提供两类接口:

  • 基于PaddleOCR实现的文本识别(OCR)接口
  • 基于Chinese-CLIP(OpenAI CLIP模型的中文版本)实现的图片、文本提取特征接口

支持不同硬件环境适配,可根据CPU/GPU类型选择对应版本部署。

核心功能与特性

核心接口
  • 文本识别(OCR):基于PaddleOCR技术,提供图片中的文本检测与识别能力
  • 特征提取:基于Chinese-CLIP模型,支持图片与文本的特征向量提取,用于相似度计算等场景
硬件适配

针对不同硬件环境优化,提供多版本支持:

  • Intel CPU优化版本
  • AMD CPU优化版本
  • CUDA显卡支持版本(需自行构建)

目录说明

项目按硬件适配分为三个目录,对应不同运行环境:

  • openvino:基于rapidocr_openvino库,适用于Intel CPU运行
  • onnx:基于rapidocr_onnxruntime库,适用于AMD CPU运行
  • cuda:基于paddleocr官方库,适用于支持CUDA的显卡运行

注意:在Intel CPU上运行时,OpenVINO版本性能更优;RapidOCR更多配置可参考官方仓库:[***]

镜像说明

DockerHub仓库

地址:[***]

镜像Tags说明
  • latest:基于openvino目录构建,推荐Intel CPU机型使用
  • onnx:基于onnx目录构建,推荐AMD CPU机型使用

说明:cuda版本因包含驱动文件较大未提供预构建镜像,需自行基于cuda目录打包。

使用方法

镜像拉取与启动

根据硬件类型选择对应Tag:

  • Intel CPU:
    bash
    docker run -d -p 8060:8060 --name mt-photos-ai mtphotos/mt-photos-ai:latest
    
  • AMD CPU:
    bash
    docker run -d -p 8060:8060 --name mt-photos-ai mtphotos/mt-photos-ai:onnx
    

API接口说明

1. /check

功能:检测服务可用性及api-key有效性
请求示例:

bash
curl --location --request POST '[***] \
--header 'api-key: api_key'

响应:

json
{
  "result": "pass"
}
2. /ocr

功能:文本识别(OCR)
请求示例:

bash
curl --location --request POST '[***] \
--header 'api-key: api_key' \
--form 'file=@"/path_to_file/test.jpg"'

响应参数说明:

  • result.texts:识别到的文本列表
  • result.scores:文本对应的置信度分数(1为100%)
  • result.boxes:文本位置信息(x,y为左上角坐标,width,height为框尺寸)

响应示例:

json
{
  "result": {
    "texts": [
      "识别到的文本1",
      "识别到的文本2"
    ],
    "scores": [
      "0.98",
      "0.97"
    ],
    "boxes": [
      {
        "x": "4.0",
        "y": "7.0",
        "width": "283.0",
        "height": "21.0"
      },
      {
        "x": "7.0",
        "y": "34.0",
        "width": "157.0",
        "height": "23.0"
      }
    ]
  }
}
3. /restart

功能:重启服务进程以释放内存
请求示例:

bash
curl --location --request POST '[***] \
--header 'api-key: api_key'

响应:请求中断(服务重启中,无返回内容)

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