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mozilla/treeherder Docker 镜像 - 轩辕镜像

treeherder
mozilla/treeherder
mozilla
Mozilla Treeherder是一个CI/CD结果可视化工具,用于监控、分析自动化测试结果,支持多CI系统数据导入,提供实时状态更新和历史趋势分析,帮助开发团队快速识别问题。
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Mozilla Treeherder Docker镜像文档

1. 镜像概述

Mozilla Treeherder是一款开源的CI/CD结果可视化与分析工具,主要用于帮助开发团队实时监控、分析自动化测试结果,提升软件质量与开发效率。该工具最初为Mozilla Firefox等大型项目设计,现广泛适用于各类需持续集成/持续部署的开发场景,支持多CI系统数据整合与深度结果分析。

2. 核心功能与特性

2.1 多源数据集成能力
  • 兼容主流CI系统(Jenkins、Taskcluster、GitHub Actions等)数据导入
  • 提供标准化数据转换接口,支持自定义CI输出格式适配
2.2 实时可视化监控
  • 实时展示测试任务状态(通过/失败/进行中)与执行进度
  • 树状层级视图呈现任务依赖关系,颜色编码标识状态异常
  • 支持多分支、多平台测试结果并行展示
2.3 深度测试结果分析
  • 历史趋势追踪:测试通过率、执行时间等关键指标时序分析
  • 失败模式聚类:自动识别重复失败场景,归类相似问题
  • 性能基准对比:支持不同版本/分支测试性能数据横向比较
2.4 开放集成与扩展
  • 完整REST API支持第三方系统集成(通知工具、问题跟踪系统等)
  • 可自定义数据处理器与视图插件,满足特定业务需求

3. 典型使用场景

3.1 开发团队日常测试监控
  • 实时跟踪代码提交后的自动化测试结果,快速定位提交引入的回归问题
  • 监控夜间构建与大规模测试任务执行状态,及时发现阻塞问题
3.2 CI/CD流程优化
  • 分析测试任务耗时分布,识别CI流程瓶颈任务
  • 基于历史数据优化测试用例优先级,提升CI执行效率
3.3 大型项目质量管控
  • 管理多团队、多模块并行开发的测试结果,统一质量视图
  • 提供版本发布质量报告,支持基于数据的发布决策

4. Docker部署与使用方法

4.1 环境要求
  • Docker Engine 20.10+
  • Docker Compose 2.0+(推荐)
  • 至少2GB RAM,10GB可用磁盘空间
  • 网络可访问CI系统API端点(如需实时同步)
4.2 快速启动(单容器模式)
bash
docker run -d \
  --name treeherder \
  -p 8000:8000 \
  -e DB_HOST=your-mysql-host \
  -e DB_USER=treeherder \
  -e DB_PASSWORD=secure-password \
  -e DB_NAME=treeherder \
  -e SECRET_KEY=your-random-secret-key \
  mozilla/treeherder:latest
4.3 完整部署(Docker Compose)

创建docker-compose.yml配置文件:

yaml
version: '3.8'

services:
  treeherder:
    image: mozilla/treeherder:latest
    container_name: treeherder-app
    ports:
      - "8000:8000"
    environment:
      - DB_HOST=mysql
      - DB_PORT=3306
      - DB_USER=treeherder
      - DB_PASSWORD=treeherder-pass
      - DB_NAME=treeherder
      - SECRET_KEY=${SECRET_KEY}
      - DEBUG=False
      - LOG_LEVEL=INFO
      - ALLOWED_HOSTS=localhost,192.168.1.100
    depends_on:
      - mysql
    restart: unless-stopped

  mysql:
    image: mysql:8.0
    container_name: treeherder-db
    environment:
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=root-pass
      - MYSQL_DATABASE=treeherder
      - MYSQL_USER=treeherder
      - MYSQL_PASSWORD=treeherder-pass
    volumes:
      - mysql-data:/var/lib/mysql
    restart: unless-stopped

volumes:
  mysql-data:

启动服务:

bash
# 生成安全密钥(示例)
export SECRET_KEY=$(openssl rand -hex 32)
# 启动服务
docker-compose up -d
4.4 核心环境变量配置
环境变量描述必要性
DB_HOST数据库主机地址必需
DB_USER/DB_PASSWORD数据库认证凭据必需
DB_NAME数据库名称必需,默认treeherder
SECRET_KEYDjango应用密钥必需,建议32位随机字符串
DEBUG调试模式开关可选,生产环境需设为False
ALLOWED_HOSTS允许访问的主机名可选,默认允许所有*
LOG_LEVEL日志级别可选,默认INFO
API_RATE_LIMITAPI请求限流配置可选,默认100/minute
4.5 访问与初始配置

服务启动后,通过http://<主机IP>:8000访问Web界面。首次使用需完成:

  1. 注册管理员账户(系统自动引导)
  2. 配置CI数据源(导航至Settings > Data Sources)
  3. 录入CI系统连接信息(API端点、认证令牌等)
  4. 启用数据同步(自动/手动触发)

5. 数据导入与使用

5.1 数据导入方式
  • API推送:CI系统通过Treeherder API主动推送测试结果
  • 定时同步:配置周期性拉取CI系统结果数据
  • 文件导入:上传JSON/CSV格式测试报告(支持批量导入)
5.2 核心数据格式要求

测试结果数据需包含字段:任务ID、状态(pass/fail/error/running)、开始/结束时间、测试用例名称、执行时长等。详细规范见Treeherder数据 schema。

5.3 结果分析与应用
  • 实时监控:通过仪表盘查看当前测试任务状态,快速定位失败项
  • 历史查询:按任务名称、状态、时间范围筛选历史结果
  • 趋势分析:通过内置图表查看测试通过率、耗时变化趋势
  • 问题跟踪:关联缺陷管理系统(如Bugzilla/JIRA),自动创建问题工单

6. 官方资源

  • 项目源码:GitHub
  • 详细文档:Treeherder Docs
  • API参考:Treeherder API
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