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atlas-run-standalone 镜像详细说明

atlas-run-standalone 使用指南

atlas-run-standalone 配置说明

atlas-run-standalone 官方文档

Atlassian独立产品Docker镜像文档

镜像概述

本Docker镜像提供Atlassian系列产品的独立运行环境,基于***产品发行版构建,通过容器化设计简化Jira(项目管理)、Confluence(知识库)、Bitbucket(代码管理)等工具的部署流程。镜像无需复杂外部依赖协调,支持一键启动,适用于需要快速搭建团队协作平台的场景,降低企业级协作工具的部署门槛。

核心功能与特性

  • 多产品支持:兼容Jira Software、Jira Service Management、Confluence、Bitbucket等主流Atlassian产品
  • 独立运行架构:容器内置基础运行环境,无需外部复杂依赖(如独立应用服务器)
  • 简化部署流程:通过环境变量配置核心参数,省去手动安装与配置步骤
  • 数据持久化:支持挂载数据卷保存应用配置、用户数据及产品日志,避免容器重启数据丢失
  • 可扩展性配置:支持自定义JVM参数(内存分配、性能调优)及网络端口映射
  • 版本兼容性:基于Atlassian***稳定版构建,确保产品功能完整性与安全性

使用场景与适用范围

  • 中小企业协作平台搭建:快速部署完整的团队协作工具链(项目管理+知识库+代码管理)
  • 开发/测试环境:临时部署用于功能验证、版本测试或演示环境搭建
  • 私有化部署需求:满足企业数据本地化存储要求,避免依赖第三方SaaS服务
  • 轻量级团队协作:小团队或部门级协作场景,无需复杂集群架构

使用方法与配置说明

前置条件

  • Docker Engine 19.03+ 或 Docker Desktop 2.0+
  • 目标产品所需外部数据库(如PostgreSQL、MySQL,具体版本参考Atlassian***文档)
  • 宿主机至少2GB内存(推荐4GB+,根据产品类型调整)

快速启动示例(以Jira Software为例)

1. 基础启动命令

bash
docker run -d \
  --name atlassian-jira \
  -p 8080:8080 \  # 宿主机端口:容器内端口(默认8080)
  -v jira-data:/var/atlassian/application-data/jira \  # 数据持久化卷
  -e ATL_PRODUCT=jira-software \  # 指定产品类型(jira-software/jira-service-management/confluence/bitbucket)
  -e ATL_DB_TYPE=postgresql \  # 数据库类型(postgresql/mysql)
  -e ATL_DB_HOST=192.168.1.100 \  # 数据库主机地址
  -e ATL_DB_PORT=5432 \  # 数据库端口
  -e ATL_DB_NAME=jira_db \  # 数据库名称
  -e ATL_DB_USER=jira_admin \  # 数据库用户名
  -e ATL_DB_PASSWORD=SecurePass123 \  # 数据库密码
  atlassian/standalone-products:latest

2. Docker Compose配置示例(含数据库)

yaml
version: '3.8'

services:
  atlassian-app:
    image: atlassian/standalone-products:latest
    container_name: atlassian-confluence
    restart: always
    ports:
      - "8090:8090"  # Confluence默认端口为8090
    volumes:
      - confluence-data:/var/atlassian/application-data/confluence
    environment:
      - ATL_PRODUCT=confluence
      - ATL_DB_TYPE=mysql
      - ATL_DB_HOST=db
      - ATL_DB_PORT=3306
      - ATL_DB_NAME=confluence_db
      - ATL_DB_USER=confluence_admin
      - ATL_DB_PASSWORD=SecurePass456
      - JVM_MINIMUM_MEMORY=1g  # JVM初始内存
      - JVM_MAXIMUM_MEMORY=2g  # JVM最大内存
    depends_on:
      - db

  db:
    image: postgres:13  # 以PostgreSQL为例(版本需符合Atlassian产品要求)
    container_name: atlassian-db
    restart: always
    environment:
      - POSTGRES_DB=confluence_db
      - POSTGRES_USER=confluence_admin
      - POSTGRES_PASSWORD=SecurePass456
    volumes:
      - db-data:/var/lib/postgresql/data

volumes:
  confluence-data:
  db-data:

核心配置参数(环境变量)

环境变量说明可选值/示例
ATL_PRODUCT指定部署的Atlassian产品类型jira-software/confluence/bitbucket
ATL_DB_TYPE外部数据库类型postgresql/mysql
ATL_DB_HOST数据库主机IP或域名192.168.1.100/db.example.com
ATL_DB_PORT数据库服务端口5432(PostgreSQL默认)/3306(MySQL默认)
ATL_DB_NAME产品使用的数据库名称jira_db/confluence_db
ATL_DB_USER数据库访问用户名jira_admin
ATL_DB_PASSWORD数据库访问密码SecurePass123
JVM_MINIMUM_MEMORYJVM初始内存分配(根据产品类型调整,Confluence建议至少1g)512m/1g
JVM_MAXIMUM_MEMORYJVM最大内存分配(Confluence建议至少2g,Jira建议至少1g)1g/2g/4g
ATL_TOMCAT_PORT自定义容器内应用端口(默认8080/Jira,8090/Confluence)8081

数据持久化与备份

  • 数据卷挂载:核心数据目录为/var/atlassian/application-data/<product>(如Jira对应/var/atlassian/application-data/jira),需通过-v参数挂载宿主机目录或命名卷实现持久化
  • 备份建议:定期备份挂载的数据卷目录,或通过docker exec执行产品内置备份命令(如Confluence的confluence backup)

访问与初始化

  1. 容器启动后,通过宿主机IP+映射端口访问(如http://localhost:8080)
  2. 根据产品引导页面完成初始化配置(如许可证输入、管理员账户创建、组织信息设置)
  3. 初始化完成后即可正常使用产品功能

注意事项

  • 数据库兼容性:需确保外部数据库版本符合Atlassian***兼容性矩阵(如Jira 9.x要求PostgreSQL 12+)
  • 资源分配:避免容器内存/CPU资源不足导致产品运行异常,建议根据用户规模调整JVM参数
  • 安全配置:生产环境需配置HTTPS(可通过反向代理如Nginx实现),并限制数据库访问权限
  • 版本更新:升级镜像前需备份数据卷,确保新版本与当前数据schema兼容

更多详细配置与故障排查,请参考Atlassian***产品文档及Docker镜像维护说明。

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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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