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ComfyUI是一款用于创建和运行AI工作流的可视化界面工具，广泛应用于Stable Diffusion等生成式AI模型的流程设计，其构建版本支持自定义用户标识符（UID）和组标识符（GID），允许用户根据实际部署需求灵活配置权限参数，有效避免因默认权限冲突导致的运行问题，尤其适用于多用户共享服务器、容器化部署或需要严格权限隔离的场景，确保工作流在不同环境中稳定运行并提升系统安全性。
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ComfyUI-Nvidia-Docker 镜像使用说明
来源与基础文件
本文档内容基于 GitHub 仓库 mmartial/ComfyUI-Nvidia-Docker 的手动构建镜像。仓库中包含 Dockerfile 和项目 README.md，可直接查看完整配置细节。
快速运行命令
通过以下命令可快速启动容器：
bashdocker run --rm -it --runtime nvidia --gpus all -v `pwd`/run:/comfy/mnt -v `pwd`/basedir:/basedir -e WANTED_UID=`id -u` -e WANTED_GID=`id -g` -e BASE_DIRECTORY=/basedir -e SECURITY_LEVEL=normal -p 127.0.0.1:8188:8188 --name comfyui-nvidia mmartial/comfyui-nvidia-docker:latest
注意：命令中的挂载目录（-v）和环境变量（-e）配置细节，需参考仓库的 "Running the container" 章节，根据实际需求调整。
模型与输出路径
- 模型安装：镜像未预装任何模型，需用户自行准备。模型文件需存放至
basedir/models文件夹。 - 输出文件：生成的图片等输出文件，将自动保存至
basedir/output文件夹。
关于 "latest" 标签
镜像的 latest 标签会随版本更新（如 Ubuntu 系统或 CUDA 版本升级），可能导致已安装的 custom_nodes 出现 "Import Failed" 错误。此时需通过 ComfyUI-Manager 的 "Try Fix" 功能修复节点，该操作通常在每次 latest 标签对应 Ubuntu+CUDA 版本变更时执行一次。
为避免因 latest 标签自动更新系统/驱动版本带来的问题，建议手动指定具体镜像标签。各标签信息如下：
| 标签 | 别名 | 备注 |
|---|---|---|
| ubuntu22_cuda12.3.2-latest | - | - |
| ubuntu22_cuda12.4.1-latest | - | - |
| ubuntu24_cuda12.5.1-latest | - | latest 标签截至 20250320 版本 |
| ubuntu24_cuda12.6.3-latest | latest | 20250413 版本起的 latest 标签，推荐 GTX 10xx 硬件使用 |
| ubuntu24_cuda12.8-latest | - | Blackwell 硬件（含 RTX 50xx）的最低需求版本（详见仓库 "Blackwell support" 章节） |
| ubuntu24_cuda12.9-latest | - | - |
| ubuntu24_cuda13.0-latest | - | - |
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker加速体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"
常见问题
Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？
免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。
Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？
免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
Q3:流量耗尽错误提示
当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。
Q4:410 错误问题
通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
Q5:manifest unknown 错误
先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。
Q6:镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。
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