mips64le/python

Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言。

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注意： 这是python镜像的mips64le架构"按架构"仓库——更多信息，请参见镜像文档中的"非amd64架构？"和***镜像FAQ中的"Git中镜像源已更改，该怎么办？"。

快速参考

维护者：
Docker社区
获取帮助：
Docker社区Slack、Server Fault、Unix & Linux或Stack Overflow

支持的标签及对应的`Dockerfile`链接

（参见FAQ中的"'Shared'和'Simple'标签有什么区别？"）

简单标签

3.9.24-bookworm，3.9-bookworm
3.9.24-slim-bookworm，3.9-slim-bookworm

快速参考（续）

提交issue的位置：
[***]
支持的架构：（更多信息）
amd64、arm32v5、arm32v6、arm32v7、arm64v8、i386、mips64le、ppc64le、riscv64、s390x、windows-amd64
发布的镜像 artifact 详情：
repo-info仓库的repos/python/目录（历史记录）
（镜像元数据、传输大小等）
镜像更新：
official-images仓库的library/python标签
official-images仓库的library/python文件（历史记录）
本描述的来源：
docs仓库的python/目录（历史记录）

什么是Python？

Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言。它集成了模块、异常处理、动态类型、高级动态数据类型和类。Python将强大的功能与清晰的语法相结合。它与许多系统调用和库以及各种窗口系统都有接口，并且可以用C或C++扩展。它也可用作需要可编程接口的应用程序的扩展语言。最后，Python具有可移植性：它可以在许多Unix变体、Mac和Windows 2000及更高版本上运行。

***.org/wiki/Python_(programming_language)

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如何使用此镜像

在Python应用项目中创建`Dockerfile`

dockerfile
FROM mips64le/python:3

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD [ "python", "./your-daemon-or-script.py" ]

或者（如果需要使用Python 2）：

dockerfile
FROM mips64le/python:2

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD [ "python", "./your-daemon-or-script.py" ]

然后可以构建并运行Docker镜像：

console
$ docker build -t my-python-app .
$ docker run -it --rm --name my-running-app my-python-app

运行单个Python脚本

对于许多简单的单文件项目，编写完整的Dockerfile可能不方便。在这种情况下，可以直接使用Python Docker镜像运行Python脚本：

console
$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp mips64le/python:3 python your-daemon-or-script.py

或者（同样，如果需要使用Python 2）：

console
$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp mips64le/python:2 python your-daemon-or-script.py

镜像中的多个Python版本

在非slim变体中，除了镜像提供的/usr/local/bin/python（默认在$PATH中）外，还会有一个（发行版提供的）python可执行文件位于/usr/bin/python（和/或/usr/bin/python3）。这是在非slim变体中使用buildpack-deps镜像的一个不幸副作用（许多发行版提供的工具是基于该Python编写的，若替换可能导致工具损坏，因此无法安全地移除/覆盖它）。