Anaconda (Python 3)

概述

在Python 3中开发Anaconda应用。从environment.yml文件安装依赖项并集成Python扩展。

有关已发布镜像内容的信息，请参见历史记录。

使用本镜像

配置

您可以通过在.devcontainer/devcontainer.json中使用image属性，或在自己的Dockerfile中将FROM语句更新为以下内容，直接引用预构建版本的.devcontainer/Dockerfile。本仓库中包含示例Dockerfile。

• mcr.microsoft.com/devcontainers/anaconda

有关更多详情，请参阅此指南。

您可以通过引用每个镜像的语义化版本来决定更新频率。例如：

• mcr.microsoft.com/devcontainers/anaconda:1-3
• mcr.microsoft.com/devcontainers/anaconda:1.0-3
• mcr.microsoft.com/devcontainers/anaconda:1.0.0-3

有关每个版本内容的信息，请参见历史记录，此处查看所有可用标签。

或者，您可以使用.devcontainer的内容完全自定义容器内容，或为镜像不支持的容器主机架构构建。

使用Conda

此开发容器及其关联镜像包含conda包管理器。使用Conda安装的其他包将从Anaconda或您配置的其他仓库下载。要在此容器中重新配置Conda以访问替代仓库，请参见此处的Conda通道配置信息。

Anaconda仓库的使用受Anaconda服务条款约束，某些组织可能需要从Anaconda获取商业许可。但是，当此开发容器或其关联镜像与GitHub Codespaces或GitHub Actions一起使用时，所有用户均被允许通过该服务使用Anaconda仓库，包括通常被Anaconda要求为商业活动获取付费许可的组织。请注意，第三方包的许可可能由其发布者决定，可能影响您的知识产权，使用风险自负。

使用forwardPorts属性

默认情况下，Flask等框架仅在容器内监听localhost。因此，我们建议使用forwardPorts属性（v0.98.0+可用）使这些端口在本地可用。

json
"forwardPorts": [5000]

appPort属性发布而非转发端口，因此应用需要监听*或0.0.0.0才能从外部访问。这与某些Python框架的默认设置冲突，但幸运的是forwardPorts属性没有此限制。

安装Node.js

由于用于Python后端的JavaScript前端Web客户端代码通常需要使用基于Node.js的工具构建，您可以通过添加以下内容到devcontainer.json，使用Node功能安装任何版本的Node：

json
{
  "features": {
    "ghcr.io/devcontainers/features/node:1": {
      "version": "latest"
    }
  }
}

使用不同的Conda通道

此镜像基于ContinuumIO/anaconda3 docker镜像，该镜像已将defaults中的所有anaconda3包安装到基础conda环境中。建议不要在一个环境中从不同通道安装包，因为可能导致冲突。当需要从不同通道（如conda-forge）安装包时，更好的方法是创建新的conda环境。

bash
conda create --name <env_name> -c <channel> --yes <package_name>

安装不同版本的Python

如Anaconda用户FAQ中所述，您可以通过从终端运行以下命令安装与镜像中不同版本的Python：

bash
conda install python=3.6

或在Dockerfile中：

Dockerfile
RUN conda install -y python=3.6

运行Jupyter notebooks

使用此容器运行Jupyter notebooks。

1. 编辑./.devcontainer/devcontainer.json文件，在forwardPorts数组中添加8888：

   json
   // 使用'forwardPorts'使容器内的端口列表在本地可用。
   "forwardPorts": [8888],
   

2. 编辑./.devcontainer/devcontainer.json文件，添加postStartCommand命令以在容器创建后启动Jupyter notebook Web应用。使用nohup确保命令完成后不会被终止。日志将出现在nohup.out中。

   json
   // 使用'postStartCommand'在容器创建后运行命令。
   "postStartCommand": "nohup bash -c 'jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=8888 --allow-root &'",
   

3. 查看终端输出以获取包含访问令牌的正确URL：

   bash
    [***]
   

4. 在浏览器中打开URL。您可以从Web浏览器编辑和运行代码。

支持

dev container规范镜像在devcontainers/images仓库中维护。您可以浏览每个镜像并提交issues或功能请求。

许可

版权所有 (c) Microsoft Corporation。保留所有权利。

根据MIT许可授权。参见LICENSE。