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redshift-mcp-server Docker 镜像下载 - 轩辕镜像

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用于Amazon Redshift数据仓库的操作和查询工具,提供集群、数据库、模式、表和列的列表功能以及SQL查询执行能力,支持元数据发现和数据查询处理。
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redshift-mcp-server 镜像详细说明

redshift-mcp-server 使用指南

redshift-mcp-server 配置说明

redshift-mcp-server 官方文档

Amazon Redshift MCP Server

镜像概述和主要用途

Amazon Redshift MCP Server是由awslabs开发的Docker镜像,用于Amazon Redshift数据仓库的操作和查询。该镜像提供了一系列工具,支持集群管理、数据库/模式/表/列的元数据发现以及SQL查询执行,帮助用户高效管理和查询Redshift数据仓库资源。

MCP信息

属性详情
Docker镜像mcp/redshift-mcp-server
作者awslabs
代码仓库[***]

镜像构建信息

属性详情
Dockerfile[***]
构建方Docker Inc.
Docker Scout健康评分!Docker Scout Health Score
验证签名COSIGN_REPOSITORY=mcp/signatures cosign verify mcp/redshift-mcp-server --key [***]
许可证Apache License 2.0

核心功能和特性

可用工具(6个)

工具名称简短描述
execute_query对Redshift集群或无服务器工作组执行SQL查询。
list_clusters列出所有可用的Amazon Redshift集群和无服务器工作组。
list_columns列出Redshift模式中指定表的所有列。
list_databases列出指定Amazon Redshift集群中的所有数据库。
list_schemas列出Redshift数据库中指定数据库的所有模式。
list_tables列出Redshift数据库中指定模式的所有表。

工具详细说明

execute_query

对Redshift集群或无服务器工作组执行SQL查询。该工具使用Redshift Data API执行SQL查询并返回结果,支持预置集群和无服务器工作组,处理多种数据类型的结果集。

使用要求

  • AWS凭证已正确配置(通过AWS_PROFILE或默认凭证)
  • 集群必须可用且可访问
  • 所需IAM权限:redshift-data:ExecuteStatement, redshift-data:DescribeStatement, redshift-data:GetStatementResult
  • 用户必须具有在指定数据库中执行查询的适当权限

参数

参数类型描述
cluster_identifierstring执行查询的集群标识符,必须是list_clusters工具返回的有效标识符。
database_namestring执行查询的数据库名称,必须是list_databases工具返回的有效名称。
sqlstring要执行的SQL语句,应为单个SQL语句。

响应结构

返回包含以下结构的QueryResult对象:

  • columns: 结果集中的列名列表
  • rows: 行列表,每行是一个值列表
  • row_count: 返回的行数
  • execution_time_ms: 查询执行时间(毫秒)
  • query_id: 查询执行的唯一标识符

数据类型处理

自动处理多种Redshift数据类型:

  • 字符串值(VARCHAR、CHAR、TEXT)
  • 数值(INTEGER、BIGINT、DECIMAL、FLOAT)
  • 布尔值
  • NULL值
  • 日期和时间戳值(以字符串形式返回)

list_clusters

列出AWS账户中所有可用的Amazon Redshift集群和无服务器工作组,返回集群状态、连接详情和配置信息。

使用要求

  • AWS凭证已正确配置
  • 所需IAM权限:redshift:DescribeClusters, redshift-serverless:ListWorkgroups, redshift-serverless:GetWorkgroup

响应结构

返回RedshiftCluster对象列表,包含:

  • identifier: 集群/工作组的唯一标识符
  • type: 集群类型(provisioned或serverless)
  • status: 集群当前状态
  • database_name: 默认数据库名称
  • endpoint: 连接端点信息
  • port: 连接端口
  • vpc_id: 集群所在的VPC ID
  • node_type: 节点类型(适用于预置集群)
  • number_of_nodes: 节点数量(适用于预置集群)
  • creation_time: 集群创建时间
  • master_username: 集群主用户名
  • publicly_accessible: 集群是否可公开访问
  • encrypted: 集群是否加密
  • tags: 与集群关联的标签

list_columns

列出Redshift模式中指定表的所有列,查询SVV_ALL_COLUMNS系统视图以发现用户有权访问的列信息,包括数据类型、约束和列属性。

使用要求

  • AWS凭证已正确配置
  • 集群必须可用且可访问
  • 所需IAM权限:redshift-data:ExecuteStatement, redshift-data:DescribeStatement, redshift-data:GetStatementResult
  • 用户必须有权访问数据库以查询系统视图

参数

参数类型描述
cluster_identifierstring查询列的集群标识符,必须是list_clusters工具返回的有效标识符。
column_database_namestring列出列的数据库名称,必须是list_databases工具返回的有效名称。
column_schema_namestring列出列的模式名称,必须是list_schemas工具返回的有效名称。
column_table_namestring列出列的表名称,必须是list_tables工具返回的有效名称。

响应结构

返回RedshiftColumn对象列表,包含:

  • database_name: 数据库名称
  • schema_name: 模式名称
  • table_name: 表名称
  • column_name: 列名称
  • ordinal_position: 列在表中的位置
  • column_default: 列的默认值
  • is_nullable: 列是否可为空(yes或no)
  • data_type: 列的数据类型
  • character_maximum_length: 列的最大字符长度
  • numeric_precision: 数值精度
  • numeric_scale: 数值小数位数
  • remarks: 列的备注信息

list_databases

列出指定Amazon Redshift集群中的所有数据库,查询SVV_REDSHIFT_DATABASES系统视图以发现用户有权访问的数据库,包括本地数据库和来自数据共享的数据库。

使用要求

  • AWS凭证已正确配置
  • 集群必须可用且可访问
  • 所需IAM权限:redshift-data:ExecuteStatement, redshift-data:DescribeStatement, redshift-data:GetStatementResult
  • 用户必须有权访问指定数据库以查询系统视图

参数

参数类型描述
cluster_identifierstring查询数据库的集群标识符,必须是list_clusters工具返回的有效标识符。
database_namestring 可选用于查询系统视图的连接数据库,默认为"dev"。

响应结构

返回RedshiftDatabase对象列表,包含:

  • database_name: 数据库名称
  • database_owner: 数据库所有者用户ID
  • database_type: 数据库类型(local或shared)
  • database_acl: 访问控制信息(内部使用)
  • database_options: 数据库属性
  • database_isolation_level: 隔离级别(Snapshot Isolation或Serializable)

list_schemas

列出Redshift集群中指定数据库的所有模式,查询SVV_ALL_SCHEMAS系统视图以发现用户有权访问的模式,包括本地模式、外部模式和来自数据共享的共享模式。

使用要求

  • AWS凭证已正确配置
  • 集群必须可用且可访问
  • 所需IAM权限:redshift-data:ExecuteStatement, redshift-data:DescribeStatement, redshift-data:GetStatementResult
  • 用户必须有权访问数据库以查询系统视图

参数

参数类型描述
cluster_identifierstring查询模式的集群标识符,必须是list_clusters工具返回的有效标识符。
schema_database_namestring列出模式的数据库名称(同时用于连接),必须是list_databases工具返回的有效名称。

响应结构

返回RedshiftSchema对象列表,包含:

  • database_name: 模式所在的数据库名称
  • schema_name: 模式名称
  • schema_owner: 模式所有者用户ID
  • schema_type: 模式类型(external、local或shared)
  • schema_acl: 指定用户或用户组对模式的权限
  • source_database: 外部模式的源数据库名称
  • schema_option: 模式选项(外部模式属性)

list_tables

列出Redshift数据库中指定模式的所有表,查询SVV_ALL_TABLES系统视图以发现用户有权访问的表,包括基表、视图、外部表和共享表。

使用要求

  • AWS凭证已正确配置
  • 集群必须可用且可访问
  • 所需IAM权限:redshift-data:ExecuteStatement, redshift-data:DescribeStatement, redshift-data:GetStatementResult
  • 用户必须有权访问数据库以查询系统视图

参数

参数类型描述
cluster_identifierstring查询表的集群标识符,必须是list_clusters工具返回的有效标识符。
table_database_namestring列出表的数据库名称,必须是list_databases工具返回的有效名称。
table_schema_namestring列出表的模式名称(同时用于连接),必须是list_schemas工具返回的有效名称。

响应结构

返回RedshiftTable对象列表,包含:

  • database_name: 表所在的数据库名称
  • schema_name: 表所在的模式名称
  • table_name: 表名称
  • table_acl: 指定用户或用户组对表的权限
  • table_type: 表类型(views、base tables、external tables、shared tables)
  • remarks: 表的备注信息

使用场景和适用范围

适用于需要管理和查询Amazon Redshift数据仓库的用户,包括:

  • 数据工程师:用于集群管理和元数据探索
  • 数据分析师:用于查询数据仓库中的数据
  • 开发人员:集成到数据管道或应用程序中执行Redshift操作

使用方法和配置说明

基本使用流程

  1. 使用list_clusters获取可用的Redshift集群标识符
  2. 使用list_databases获取指定集群中的数据库名称
  3. 使用list_schemas获取指定数据库中的模式名称
  4. 使用list_tables获取指定模式中的表名称
  5. 使用list_columns获取指定表中的列信息
  6. 使用execute_query执行SQL查询

Docker部署示例

json
{
  "mcpServers": {
    "awslabs-redshift": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "mcp/redshift-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

安全考虑

  • 避免使用用户输入动态构建SQL语句
  • 注意数据库对象权限设置
  • execute_query工具当前在只读事务中运行查询,防止意外修改(未来版本将添加读写模式并增加保护机制)

使用提示

  • 执行查询前确保集群状态为"available"
  • 探索性查询使用LIMIT子句以避免大型结果集
  • 使用元数据发现工具(list_databases、list_schemas等)了解表结构后再执行查询
  • 注意区分数据库类型(local/shared)、模式类型(local/external/shared)和表类型以选择合适的数据源
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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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