AWS Bedrock Data Automation MCP Server

分析文档、图像、视频和音频的MCP Server，基于AWS Bedrock Data Automation，提供数据自动化项目相关的资产分析与项目管理工具。

什么是MCP Server？

MCP信息

属性	详情
Docker镜像	mcp/aws-bedrock-data-automation-mcp-server
作者	awslabs
仓库	[***]

镜像构建信息

属性	详情
Dockerfile	[***]
Docker镜像构建者	Docker Inc.
Docker Scout健康评分	!Docker Scout Health Score
验证签名	`COSIGN_REPOSITORY=mcp/signatures cosign verify mcp/aws-bedrock-data-automation-mcp-server --key [***]`
许可证	Apache License 2.0

可用工具（3个）

服务器提供的工具	简短描述
`analyzeasset`	使用数据自动化项目分析资产。
`getprojectdetails`	获取数据自动化项目的详情。
`getprojects`	获取数据自动化项目列表。

工具详情

工具：`analyzeasset`

使用数据自动化项目分析资产。

该工具通过Amazon Bedrock Data Automation从非结构化内容（文档、图像、视频、音频）中提取洞察。

使用方法

使用此工具通过数据自动化项目分析各种类型的资产（文档、图像、视频、音频文件）。可指定用于分析的特定项目，若未提供，则系统使用默认公共项目。

支持的资产类型

文档：PDF、DOCX、TXT等
图像：JPG、PNG等
视频：MP4、MOV等
音频：MP3、WAV等

示例

python
# 使用默认公共项目分析文档
results = await analyzeasset(assetPath='/path/to/document.pdf')

# 使用特定项目分析图像
results = await analyzeasset(
    assetPath='/path/to/image.jpg',
    projectArn='arn:aws:bedrock:us-west-2:123456789012:data-automation-project/my-project',
)

输出格式

输出为包含分析结果的字典，具体内容取决于：

被分析资产的类型
使用的数据自动化项目的能力
提取的特定洞察（文本、实体、情感等）

参数	类型	描述
`assetPath`	`string`	资产路径
`projectArn`	`string` 可选	项目ARN。未提供时使用默认公共项目

工具：`getprojectdetails`

获取数据自动化项目的详情。

使用方法

在通过getprojects工具确定项目ARN后，使用此工具检索特定数据自动化项目的详细信息。

示例

python
# 获取特定项目的详情
project_details = await getprojectdetails(
    projectArn='arn:aws:bedrock:us-west-2:123456789012:data-automation-project/my-project'
)

输出格式

输出为包含项目综合详情的字典，包括：

基本项目信息（名称、ARN、阶段）
配置设置
输入/输出规范
关联蓝图
创建和修改时间戳

参数	类型	描述
`projectArn`	`string`	项目ARN

工具：`getprojects`

获取数据自动化项目列表。

使用方法

使用此工具检索账户中所有可用的数据自动化项目列表。这通常是使用数据自动化时的第一步，用于发现可用项目。

示例

python
# 获取所有可用的数据自动化项目
projects = await getprojects()

输出格式

输出为包含以下内容的字典：

projects：项目对象列表，每个对象包含：
- projectArn：项目的亚马逊资源名称（ARN）
- projectName：项目名称
- projectStage：项目阶段（如DRAFT、PUBLISHED）
- creationTime：项目创建时间
- lastModifiedTime：项目最后修改时间

返回：包含数据自动化项目列表的字典。

使用此MCP Server

json
{
  "mcpServers": {
    "aws-bedrock-data-automation": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "mcp/aws-bedrock-data-automation-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

为什么使用Docker运行MCP Server更安全？