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用于识别ROV以对接JM Connect的扩展镜像,同时提供JM Focus-camera控制功能。
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JM Connect ROV扩展与摄像头控制镜像

镜像概述与主要用途

本镜像为一款专用扩展组件,主要用于实现遥控潜水器(ROV)与JM Connect系统的识别对接,并提供对JM Focus-camera设备的控制功能。其核心价值在于简化ROV设备与JM Connect平台的集成流程,同时支持摄像头的远程操控,适用于需要ROV远程操作与视觉监控协同的场景。

核心功能与特性

核心功能

  • ROV识别与对接:支持ROV设备身份识别,实现与JM Connect系统的稳定对接,确保设备状态与控制指令的可靠传输。
  • JM Focus-camera控制:提供对JM Focus-camera的实时控制能力,包括焦距调节、角度调整、拍摄模式切换等操作。

主要特性

  • 轻量化设计:镜像体积小巧,资源占用低,适合部署在ROV等嵌入式或资源受限环境。
  • 即插即用:简化配置流程,支持快速集成至现有JM Connect生态系统。
  • 稳定兼容性:针对JM Connect协议及JM Focus-camera硬件进行优化,确保通信与控制稳定性。

使用场景与适用范围

典型使用场景

  • 水下ROV作业:在海洋、湖泊等水下环境中,实现ROV设备与岸基JM Connect系统的远程连接,同步获取ROV状态并控制摄像头监控作业区域。
  • ROV设备调试:在实验室或测试环境中,通过本镜像快速搭建ROV与JM Connect的通信链路,验证设备集成效果。
  • 远程监控系统:需要联动ROV移动与摄像头视角调整的场景,如水下勘探、管道巡检等。

适用范围

  • 搭载JM Focus-camera的ROV设备
  • 基于JM Connect协议的远程控制系统
  • 需实现ROV与上位机集成的工业或科研项目

使用方法与配置说明

前提条件

  • 已安装Docker环境(Docker 18.06+)
  • 可访问JM Connect系统服务端
  • ROV设备与运行环境网络连通

快速启动(Docker Run)

bash
docker run -d \
  --name jm-rov-extension \
  --network host \  # 根据实际网络配置调整,确保与JM Connect及ROV通信
  -e JM_CONNECT_HOST="your-jm-connect-server" \  # JM Connect服务端地址
  -e JM_CONNECT_PORT=8080 \  # JM Connect服务端端口
  -e ROV_DEVICE_ID="rov-001" \  # ROV设备唯一标识
  -e CAMERA_CONTROL_ENABLE=true \  # 启用摄像头控制功能
  your-registry/jm-rov-extension:latest

环境变量配置说明

环境变量名描述默认值是否必填
JM_CONNECT_HOSTJM Connect服务端IP或域名localhost是
JM_CONNECT_PORTJM Connect服务端通信端口8080是
ROV_DEVICE_IDROV设备唯一标识符-是
CAMERA_CONTROL_ENABLE是否启用摄像头控制功能true否
LOG_LEVEL日志级别(DEBUG/INFO/WARN/ERROR)INFO否

配置验证

容器启动后,可通过日志确认服务状态:

bash
docker logs jm-rov-extension

若日志显示"Successfully connected to JM Connect"及"Camera control initialized",则表示服务正常运行。

停止与卸载

bash
# 停止容器
docker stop jm-rov-extension

# 移除容器
docker rm jm-rov-extension

注意事项

  • 确保ROV设备与JM Connect服务端之间的网络延迟低于200ms,以保证控制指令的实时性。
  • 摄像头控制功能依赖JM Focus-camera设备的固件版本兼容性,建议使用v2.0及以上版本固件。
  • 生产环境中建议通过Docker Compose或Kubernetes进行部署,以提高服务稳定性与可维护性。
查看更多 jm-connect-blueos 相关镜像 →
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上次更新:5 天前
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by Airbyte
认证
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上次更新:1 天前

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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Linux

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Windows/Mac

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Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

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爱快路由

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