linuxserver/pyload-ng

镜像概述和主要用途

pyLoad 是一个免费开源的下载管理器，采用Python编写，设计极为轻量，易于扩展，且完全可通过Web进行管理。本镜像由LinuxServer.io团队提供，确保应用定期更新、安全加固，并简化部署流程。

核心功能和特性

• 定期及时的应用更新
• 简单的用户映射（PGID、PUID）
• 带有s6覆盖层的自定义基础镜像
• 每周基础操作系统更新，在整个LinuxServer.io生态系统中共享通用层，以最小化空间占用、停机时间和带宽使用
• 定期安全更新
• 轻量级设计，资源占用低
• 完整的Web管理界面
• 支持多种下载协议和服务

支持的架构

该镜像利用Docker manifest实现多平台支持。只需拉取 lscr.io/linuxserver/pyload-ng:latest 即可获取适合您架构的正确镜像，也可通过标签拉取特定架构的镜像。

版本标签

使用场景和适用范围

• 个人用户的下载管理中心
• 家庭服务器的下载自动化工具
• 需要24/7不间断下载的场景
• 希望通过Web界面远程管理下载的用户
• 轻量级服务器环境的理想选择

应用设置

通过 [***] 访问Web界面，默认登录信息：

• 用户名 - pyload
• 密码 - pyload

有关一般用法，请参阅pyLoad维基 此处。

使用方法和配置说明

Docker Compose (推荐)

yaml
---
services:
  pyload-ng:
    image: lscr.io/linuxserver/pyload-ng:latest
    container_name: pyload-ng
    environment:
      - PUID=1000
      - PGID=1000
      - TZ=Etc/UTC
    volumes:
      - /path/to/pyload-ng/config:/config
      - /path/to/downloads:/downloads
    ports:
      - 8000:8000
      - 9666:9666 # 可选
    restart: unless-stopped

Docker CLI

bash
docker run -d \
  --name=pyload-ng \
  -e PUID=1000 \
  -e PGID=1000 \
  -e TZ=Etc/UTC \
  -p 8000:8000 \
  -p 9666:9666 `#可选` \
  -v /path/to/pyload-ng/config:/config \
  -v /path/to/downloads:/downloads \
  --restart unless-stopped \
  lscr.io/linuxserver/pyload-ng:latest

参数说明

端口映射

环境变量

卷映射

环境变量从文件加载 (Docker secrets)

您可以通过使用特殊前缀 FILE__ 从文件设置任何环境变量。例如：

bash
-e FILE__MYVAR=/run/secrets/mysecretvariable

这将根据 /run/secrets/mysecretvariable 文件的内容设置环境变量 MYVAR。

用户/组标识符

使用卷（-v 标志）时，主机操作系统和容器之间可能会出现权限问题。我们通过允许您指定用户 PUID 和组 PGID 来避免此问题。

确保主机上的任何卷目录都由您指定的相同用户拥有，这样任何权限问题都会迎刃而解。

在此示例中 PUID=1000 和 PGID=1000，要查找您的ID，请使用 id your_user：

bash
id your_user

示例输出：

text
uid=1000(your_user) gid=1000(your_user) groups=1000(your_user)

Docker Mods

我们提供各种Docker Mods以启用容器内的附加功能。可通过上方动态徽章访问此镜像可用的Mods列表（如有）以及可应用于我们任何镜像的通用Mods。

支持信息

• 容器运行时的Shell访问：

  bash
  docker exec -it pyload-ng /bin/bash
  

• 实时监控容器日志：

  bash
  docker logs -f pyload-ng
  

• 容器版本号：

  bash
  docker inspect -f '{{ index .Config.Labels "build_version" }}' pyload-ng
  

• 镜像版本号：

  bash
  docker inspect -f '{{ index .Config.Labels "build_version" }}' lscr.io/linuxserver/pyload-ng:latest
  

更新说明

我们的大多数镜像是静态的、版本化的，需要更新镜像并重新创建容器来更新内部的应用程序。除了相关readme.md中注明的例外情况，我们不建议或支持在容器内更新应用程序。

通过Docker Compose更新

• 更新镜像：

  • 所有镜像：

    bash
    docker-compose pull
    

  • 单个镜像：

    bash
    docker-compose pull pyload-ng
    

• 更新容器：

  • 所有容器：

    bash
    docker-compose up -d
    

  • 单个容器：

    bash
    docker-compose up -d pyload-ng
    

• 您还可以删除旧的悬空镜像：

  bash
  docker image prune
  

通过Docker Run更新

• 更新镜像：

  bash
  docker pull lscr.io/linuxserver/pyload-ng:latest
  

• 停止运行中的容器：

  bash
  docker stop pyload-ng
  

• 删除容器：

  bash
  docker rm pyload-ng
  

• 使用上述相同的docker run参数重新创建新容器（如果正确映射到主机文件夹，您的/config文件夹和设置将被保留）

• 您还可以删除旧的悬空镜像：

  bash
  docker image prune
  

镜像更新通知 - Diun (Docker Image Update Notifier)

我们推荐使用Diun进行更新通知。不建议或支持其他自动无人值守更新容器的工具。

本地构建

如果您想对这些镜像进行本地修改以用于开发目的或自定义逻辑：

bash
git clone [***]
cd docker-pyload-ng
docker build \
  --no-cache \
  --pull \
  -t lscr.io/linuxserver/pyload-ng:latest .

可以使用lscr.io/linuxserver/qemu-static在x86_64硬件上构建ARM变体，反之亦然：

bash
docker run --rm --privileged lscr.io/linuxserver/qemu-static --reset

注册后，您可以使用-f Dockerfile.aarch64指定要使用的dockerfile。

版本历史

• 01.09.25: - 添加新依赖libatomic。
• 09.06.25: - 基于Alpine 3.22重新构建。
• 20.07.24: - 由于Python 3.12的上游插件支持不一致，回退到Alpine 3.19。
• 27.06.24: - 基于Alpine 3.20重新构建。
• 23.12.23: - 基于Alpine 3.19重新构建。
• 08.10.23: - 从linuxserver仓库安装unrar。
• 10.08.23: - 将unrar更新到6.2.10。
• 01.06.23: - 用7zip替换p7zip，添加unrar。
• 25.05.23: - 基于Alpine 3.18重新构建，弃用armhf。
• 02.02.22: - 将master分支基于alpine 3.17重新构建。
• 02.02.22: - 添加ffmpeg以支持***插件。
• 24.01.22: - 用p7zip替换unrar。
• 24.01.22: - 初始发布。