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testkube-jmeter-executor Docker 镜像下载 - 轩辕镜像

testkube-jmeter-executor 镜像详细信息和使用指南

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Testkube JMeter执行器是一个Docker容器化程序,用于在Testkube环境中运行JMX格式的JMeter测试场景,接收Testkube Execution JSON作为输入并返回结构化的ExecutorOutput JSON输出流。
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testkube-jmeter-executor 镜像详细说明

testkube-jmeter-executor 使用指南

testkube-jmeter-executor 配置说明

testkube-jmeter-executor 官方文档

JMeter Executor

概述

什么是执行器(Executor)?

执行器是一个包装在Docker容器中的程序,它接收基于OpenAPI的testkube.Execution JSON文档作为输入,并返回JSON输出行流(testkube.ExecutorOutput),其中每行输出都简单地包装在该JSON中,类似于结构化日志的理念。

简介

这是一个基本的JMeter执行器,能够运行JMX格式编写的简单JMeter场景。请将JMeter文件定义为文件(字符串或Git文件)。目前尚未实现项目目录功能。

核心功能与特性

插件

默认安装以下插件:

  • JMeter Plugins Common Classes 0.6
  • JMeter Plugins Manager 1.3
  • Custom JMeter Functions 2.1

您可以在创建或执行JMeter测试时,利用Testkube的文件复制功能添加更多JMeter插件。JMeter插件JAR文件需复制到执行器容器的uploads目录。

示例:

shell
kubectl testkube create test \
          --file test.jmx    \
          --copy-files "/source/path/to/jmeter-plugins-functions-2.1.jar:plugins/jmeter-plugins-functions-2.1.jar" \
          --name jmeter-test \
          --type jmeter/test

使用方法

本地开发

前提条件

确保以下工具已安装在您的机器上并在PATH中可用:

  • JMeter - 纯Java应用程序,用于负载测试功能行为和测量性能

设置步骤

  1. 创建名为data/的目录(JMeter将在此运行并存储结果,建议在项目根目录创建,因为该目录已被git忽略)
  2. 创建JMeter XML项目文件,并保存为data/目录下的test-content文件
  3. 基于以下模板创建execution JSON文件,并保存为execution.json(建议保存在项目根目录的temp/文件夹,因为该目录已被git忽略):
    json
    {
      "id": "jmeter-test",
      "args": [],
      "variables": {},
      "content": {
        "type": "string"
      }
    }
    
  4. 提供RUNNER_SCRAPPERENABLED、RUNNER_SSL和RUNNER_DATADIR环境变量,并使用make run run_args="-f|--file <path>"命令运行执行器,其中-f|--file <path>是步骤3中创建的execution.json文件路径:
    bash
    RUNNER_SCRAPPERENABLED=false RUNNER_SSL=false RUNNER_DATADIR="./data" make run run_args="-f temp/execution.json"
    
Execution JSON

Execution JSON存储执行器运行配置测试所需的信息,结构说明如下:

json
{
   "args": ["-n", "-t", "test.jmx"],
   "variables": {
      "example": {
         "type": "basic", 
         "name": "example", 
         "value": "some-value"
     }
   },
   "content": {
      "type": "string"
   }
}
  • args - 传递给JMeter的参数数组
    示例:["-n", "-t", "test.jmx"]
  • variables - 传递给JMeter的变量映射
    示例:{"example": {"type": "basic", "name": "example", "value": "some-value"}}
  • content.type - 指定JMeter XML作为文本文件提供
环境变量
bash
RUNNER_SSL=false                  # 若存储后端使用HTTPS则设置,本地开发应设为false
RUNNER_SCRAPPERENABLED=false      # 启用/禁用scrapper,本地开发应设为false
RUNNER_DATADIR=<path-to-data-dir> # JMeter运行和存储结果的数据目录路径

Kubernetes中的测试

前提条件

  • 已安装Testkube的Kubernetes集群(建议安装在testkube命名空间)

操作指南

本地验证执行器变更正常工作后,需测试Testkube能否成功调度使用新执行器镜像的测试。以下命令假设Testkube安装在testkube命名空间,若在其他命名空间,请调整--namespace参数。

使Testkube使用新执行器镜像的步骤:

  1. 使用make docker-build-local命令构建新执行器镜像。默认标记为kubeshop/testkube-executor-jmeter:999.0.0,可通过LOCAL_TAG环境变量自定义。

  2. 将镜像加载到Kubernetes集群:

    • kind:kind load docker-image <image-name> --name <kind cluster name>(示例:kind load docker-image testkube-executor-jmeter:999.0.0 --name testkube-k8s-cluster)
    • minikube:minikube image load <image-name> --profile <minikube profile>(示例:minikube image load testkube-executor-jmeter:999.0.0 --profile k8s-cluster-test)
    • Docker Desktop:本地构建后直接在Docker Desktop Kubernetes集群中可用
    • 其他:推送到镜像仓库,Testkube将拉取(需确保集群有访问凭证)
  3. 编辑Job模板,将imagePullPolicy改为IfNotPresent:

    • 编辑ConfigMap:kubectl edit configmap testkube-api-server --namespace testkube
    • 找到job-template.yml键,修改containers部分的imagePullPolicy字段为IfNotPresent
  4. 编辑执行器配置,将基础镜像改为新创建的镜像:

    • 编辑ConfigMap:kubectl edit configmap testkube-api-server --namespace testkube
    • 找到executors.json键,修改名称为jmeter-executor的执行器的executor.image字段
  5. 重启API Server:kubectl rollout restart deployment testkube-api-server --namespace testkube

Testkube现在将使用新镜像,您可通过首选方式调度测试。

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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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轩辕镜像下载加速使用手册

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Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

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