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Kong Gateway Operator Docker 镜像文档

一、镜像概述和主要用途

概述

本镜像为 Kong Gateway 的 Kubernetes Operator ***容器镜像,基于 Kong Gateway Operator 项目构建。该 Operator 旨在通过 Kubernetes 原生的声明式 API(CustomResourceDefinition, CRD)自动化管理 Kong Gateway 的全生命周期,简化在 Kubernetes 集群中部署、配置、升级和维护 Kong Gateway 的流程。

主要用途

  • 自动化部署 Kong Gateway 实例(包括数据平面和控制平面)
  • 声明式配置 Kong Gateway 资源(如服务、路由、插件、Upstream 等)
  • 管理 Kong Gateway 的版本升级、回滚及故障恢复
  • 监控 Kong Gateway 实例状态并自动修复异常
  • 与 Kubernetes 原生资源(如 Service、Ingress、ConfigMap)无缝集成

二、核心功能和特性

1. 全生命周期管理

  • 自动化部署:通过 KongGateway CRD 定义 Gateway 规格,Operator 自动创建 Deployment、Service、ConfigMap 等底层资源。
  • 版本控制:支持指定 Kong Gateway 镜像版本,自动处理升级/回滚流程(含灰度发布能力)。
  • 状态自愈:实时监控 Gateway 实例健康状态,自动重启故障 Pod 或重新调度资源。

2. 声明式配置管理

  • CRD 驱动:通过 KongGateway、KongPlugin、KongRoute 等 CRD 定义 Gateway 配置,替代手动修改配置文件。
  • 动态更新:配置变更通过 Kubernetes API 提交后,Operator 自动同步至 Kong Gateway,无需重启实例。
  • 配置校验:内置配置合法性校验,避免无效配置导致 Gateway 异常。

3. Kubernetes 原生集成

  • 资源联动:自动关联 Kubernetes Service、Ingress 资源,简化路由规则配置。
  • RBAC 兼容:遵循 Kubernetes RBAC 权限模型,支持细粒度权限控制。
  • Prometheus 监控:暴露 metrics 接口,支持与 Prometheus、Grafana 集成监控 Gateway 性能。

4. 高可用与扩展性

  • 多实例部署:支持配置 Gateway 实例副本数,实现负载均衡和故障冗余。
  • 自定义资源限制:可配置 CPU/内存资源请求与限制,适配不同集群资源环境。
  • 插件管理:通过 KongPlugin CRD 声明式管理 Kong 插件,支持全局/路由级插件配置。

三、使用场景和适用范围

适用场景

  • Kubernetes 环境中的 Kong Gateway 部署:需在 Kubernetes 集群中标准化部署 Kong Gateway 的场景。
  • 多团队协作管理:通过 CRD 实现配置即代码(Configuration as Code),支持多团队共享 Gateway 资源并通过 GitOps 流程管理配置。
  • 大规模 Gateway 集群:需管理成百上千个路由/服务配置,或跨多命名空间部署 Gateway 的场景。
  • 频繁配置更新:需动态调整路由规则、插件策略,且要求零停机更新的业务场景。

适用范围

  • 已部署 Kubernetes 集群(版本 ≥ 1.24)的环境
  • 使用 Kong Gateway 作为 API 网关、服务网格入口或边缘代理的用户
  • 熟悉 Kubernetes 声明式 API 和 CRD 概念的运维/开发团队

四、使用方法和配置说明

1. 前提条件

  • Kubernetes 集群版本:≥ 1.24(推荐 1.25+)
  • 集群已配置 kubectl 工具且具有管理员权限
  • 集群可访问 Docker Hub 或私有镜像仓库(用于拉取本镜像及 Kong Gateway 基础镜像)

2. 部署 Operator

2.1 部署方式

Kong Gateway Operator 支持通过 Helm Chart 或 直接应用 Manifest 文件 部署。推荐使用 Helm 简化依赖管理。

方式一:通过 Helm 部署(推荐)
bash
# 添加 Kong Helm 仓库
helm repo add kong [***]
helm repo update

# 部署 Kong Gateway Operator(默认部署至 kong 命名空间)
helm install gateway-operator kong/gateway-operator --namespace kong --create-namespace
方式二:直接应用 Manifest 文件
bash
# 下载***部署 manifest
kubectl apply -f [***]

3. 创建 Kong Gateway 实例

部署 Operator 后,通过创建 KongGateway CRD 资源声明式定义 Gateway 实例。

3.1 基础示例(单实例模式)

创建 kong-gateway.yaml:

yaml
apiVersion: gateway.konghq.com/v1beta1
kind: KongGateway
metadata:
  name: my-kong-gateway
  namespace: default
spec:
  # 指定 Kong Gateway 镜像版本(默认使用与 Operator 兼容的最新稳定版)
  image: kong/kong-gateway:3.6
  # 数据平面副本数
  replicas: 2
  # 服务类型(ClusterIP/NodePort/Load***)
  service:
    type: Load***
  # 资源限制
  resources:
    requests:
      cpu: 100m
      memory: 256Mi
    limits:
      cpu: 1000m
      memory: 1Gi
  # 启用 Admin API(仅集群内访问)
  admin:
    enabled: true
    service:
      type: ClusterIP

应用该配置:

bash
kubectl apply -f kong-gateway.yaml

4. 验证部署

4.1 检查 Operator 状态

bash
kubectl get pods -n kong -l app.kubernetes.io/name=gateway-operator

预期输出(状态为 Running):

NAME                                   READY   STATUS    RESTARTS   AGE
gateway-operator-7f9b6c7d6c-abc12     1/1     Running   0          5m

4.2 检查 Kong Gateway 实例

bash
kubectl get pods -l app.kubernetes.io/instance=my-kong-gateway

预期输出(所有副本均为 Running):

NAME                                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
my-kong-gateway-data-plane-7f8d9c6b-2xwz   1/1     Running   0          3m
my-kong-gateway-data-plane-7f8d9c6b-9yqv   1/1     Running   0          3m

4.3 获取 Gateway 服务地址

bash
kubectl get service my-kong-gateway-proxy

通过 EXTERNAL-IP(Load*** 类型)或 NodePort 访问 Gateway。

五、配置参数说明

1. Operator 部署参数

部署 Operator 时可通过 Helm values 或 Manifest 调整以下核心参数:

参数说明默认值
replicaCountOperator 副本数(高可用部署建议 ≥2)1
image.repositoryOperator 镜像仓库地址kong/gateway-operator
image.tagOperator 镜像标签(版本号)v0.9.0(示例)
resources.requestsCPU/内存资源请求cpu: 100m, memory: 64Mi
resources.limitsCPU/内存资源限制cpu: 500m, memory: 256Mi
log.level日志级别(debug/info/warn/error)info

2. KongGateway CRD 配置参数

通过 KongGateway CRD 定义 Gateway 实例时,常用配置项如下:

字段路径说明示例值
spec.imageKong Gateway 镜像地址kong/kong-gateway:3.6
spec.replicas数据平面副本数2
spec.service.type代理服务类型(ClusterIP/NodePort/Load***)Load***
spec.resources数据平面资源请求与限制requests: {cpu: 100m, memory: 256Mi}
spec.admin.enabled是否启用 Admin APItrue
spec.plugins全局启用的插件列表(需提前创建 KongPlugin CR)["rate-limiting", "cors"]

3. 环境变量配置

Operator 容器支持通过环境变量调整运行时行为:

环境变量说明默认值
KUBERNETES_SERVICE_HOSTKubernetes API Server 地址自动从集群环境获取
OPERATOR_LOG_LEVEL日志级别(覆盖部署参数中的 log.level)info
OPERATOR_WATCH_NAMESPACE限制 Operator 监控的命名空间(默认监控所有命名空间)空(所有命名空间)

六、注意事项

  1. Kubernetes 版本兼容性:需确保集群版本 ≥ 1.24,低于此版本可能导致 CRD 解析失败。
  2. 权限要求:Operator 需要集群级权限(ClusterRole)以管理 CRD 和跨命名空间资源,部署时需确保 RBAC 配置正确。
  3. 网络策略:若集群启用网络策略(NetworkPolicy),需允许 Operator 访问 Kubernetes API Server 及 Kong Gateway 实例的网络通信。
  4. 资源规划:根据 Gateway 预期流量调整 spec.resources,避免资源不足导致性能瓶颈或 Pod 被驱逐。
  5. 升级策略:升级 Operator 前需参考 ***升级指南,确保与现有 CRD 版本兼容。

七、参考链接

  • Kong Gateway Operator GitHub 仓库
  • Kong Gateway ***文档
  • Kong Gateway Operator Helm Chart
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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

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Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

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Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

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4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

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绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

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