kazhar/ffmpeg-api Docker 镜像 - 轩辕镜像

FFMPEG API

一个用于通过FFmpeg转换音频、视频和图像文件的Web服务。基于多个开源项目构建，以Docker镜像形式提供，便于快速部署和使用。

核心功能与API端点

基础端点

• GET / - API说明文档
• GET /endpoints - 返回JSON格式的服务端点列表

转换功能

• POST /convert/audio/to/mp3 - 将请求体中的音频文件转换为MP3格式并返回
• POST /convert/audio/to/wav - 将请求体中的音频文件转换为WAV格式并返回
• POST /convert/video/to/mp4 - 将请求体中的视频文件转换为MP4格式并返回
• POST /convert/image/to/jpg - 将请求体中的图像文件转换为JPG格式并返回

视频处理

• POST /video/extract/audio - 从视频文件中提取音轨，默认返回单声道WAV
  • 查询参数：mono=no - 返回所有声道的音轨
• POST /video/extract/images - 从视频中提取PNG图像（默认FPS=1），返回包含下载链接的JSON
  • 查询参数：compress=zip|gzip - 返回ZIP或tar.gz压缩包
  • 查询参数：fps=2 - 指定提取帧率（如fps=0.5表示每2秒1张）
• GET /video/extract/download/:filename - 下载提取的图像文件并从服务器删除
  • 查询参数：delete=no - 下载后不删除文件

媒体探测

• POST /probe - 探测媒体文件元数据，返回FFprobe格式的JSON结果

Docker部署与配置

构建自定义镜像

bash
# 克隆仓库
git clone [***]
cd docker-ffmpeg-service

# 构建镜像
docker build -t ffmpeg-api .

# 前台运行
docker run -it --rm --name ffmpeg-api -p 3000:3000 ffmpeg-api

# 后台运行
docker run -d --name ffmpeg-api -p 3000:3000 ffmpeg-api

使用现有镜像

bash
# 前台运行
docker run -it --rm --name ffmpeg-api -p 3000:3000 kazhar/ffmpeg-api

# 后台运行
docker run -d --name ffmpeg-api -p 3000:3000 kazhar/ffmpeg-api

环境变量配置

• LOG_LEVEL - 日志级别（默认info），示例：-e LOG_LEVEL=debug
• FILE_SIZE_LIMIT_BYTES - 最大上传文件大小（默认512MB），示例：-e FILE_SIZE_LIMIT_BYTES=***（1MB）
• KEEP_ALL_FILES - 是否保留所有文件（默认下载后删除），示例：-e KEEP_ALL_FILES=true
• EXTERNAL_PORT - 外部访问端口（用于生成正确下载链接），示例：-e EXTERNAL_PORT=3001（当容器端口映射为3001:3000时）

使用示例

文件转换

bash
# 音频转MP3
curl -F "file=@input.wav" 127.0.0.1:3000/convert/audio/to/mp3 > output.mp3

# 视频转MP4
curl -F "file=@input.mov" 127.0.0.1:3000/convert/video/to/mp4 > output.mp4

# 图像转JPG
curl -F "file=@input.png" 127.0.0.1:3000/convert/image/to/jpg > output.jpg

视频图像提取

bash
# 提取图像（FPS=2，ZIP压缩）
curl -F "file=@input.mov" "127.0.0.1:3000/video/extract/images?fps=2&compress=zip" > images.zip

# 下载提取的图像
curl "127.0.0.1:3000/video/extract/download/ba0f565c-0001.png" > frame1.png

音轨提取

bash
# 提取单声道音频
curl -F "file=@input.mov" 127.0.0.1:3000/video/extract/audio > audio_mono.wav

# 提取所有声道音频
curl -F "file=@input.mov" "127.0.0.1:3000/video/extract/audio?mono=no" > audio_stereo.wav

媒体探测

bash
# 获取媒体文件元数据
curl -F "file=@input.mov" 127.0.0.1:3000/probe > metadata.json

背景信息

该项目最初由Paul Visco开发，后续经过功能扩展、Node.js版本更新、基于Alpine的Docker镜像优化、日志系统完善及其他重大重构。支持所有FFmpeg兼容的媒体格式，具体可参考FFmpeg官方文档。