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kata-deploy Docker 镜像下载 - 轩辕镜像

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该镜像包含运行Kata Containers所需的所有二进制文件和制品,并提供参考DaemonSets,用于在运行中的Kubernetes集群上安装Kata Containers,仅支持使用containerd或CRI-O CRI-shims的节点。
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kata-deploy 镜像详细说明

kata-deploy 使用指南

kata-deploy 配置说明

kata-deploy 官方文档

kata-deploy 镜像文档

镜像概述和主要用途

kata-deploy 镜像包含运行 Kata Containers 所需的所有二进制文件和制品,并提供参考 DaemonSets,可用于在运行中的 Kubernetes 集群上安装 Kata Containers。注意,通过 DaemonSets 安装 katacontainers.io/kata-runtime 仅在节点使用 containerd 或 CRI-O CRI-shims 时成功。

Kubernetes 快速启动

在运行中的 Kubernetes 集群上安装 Kata

安装最新镜像

最新镜像包含预发布和候选发布内容。如需稳定版本,请使用"稳定"说明。

sh
$ kubectl apply -f [***]
$ kubectl apply -f [***]

安装稳定镜像

稳定镜像包含最新稳定版本内容。

注意,若使用仓库的标记版本,稳定镜像将匹配该版本。例如,若使用 kata-deploy.yaml 文件的 2.2.1 标记版本,则会部署 2.2.1 版本的 kata 运行时。

sh
$ kubectl apply -f [***]
$ kubectl apply -f [***]

对于 k3s 集群,执行:

sh
$ GO111MODULE=auto go get github.com/kata-containers/kata-containers
$ cd $GOPATH/src/github.com/kata-containers/kata-containers/tools/packaging/kata-deploy
$ kubectl apply -k kata-deploy/overlays/k3s

确保 kata-deploy 就绪

sh
kubectl -n kube-system wait --timeout=10m --for=condition=Ready -l name=kata-deploy pod

运行示例工作负载

工作负载通过在 Pod 规范中设置适当的 runtimeClass 对象来指定要使用的运行时。提供的 runtimeClass 示例定义了节点选择器,以匹配节点标签 katacontainers.io/kata-runtime:"true",确保工作负载仅调度到已安装 Kata Containers 的节点上。

runtimeClass 是 Kubernetes 中的内置类型。要应用每个 Kata Containers runtimeClass:

sh
$ kubectl apply -f [***]

以下 YAML 片段显示如何指定工作负载应使用 Cloud Hypervisor 的 Kata:

yaml
spec:
  template:
    spec:
      runtimeClassName: kata-clh

以下 YAML 片段显示如何指定工作负载应使用 Fire***er 的 Kata:

yaml
spec:
  template:
    spec:
      runtimeClassName: kata-fc

以下 YAML 片段显示如何指定工作负载应使用 QEMU 的 Kata:

yaml
spec:
  template:
    spec:
      runtimeClassName: kata-qemu

要使用 kata-clh 运行示例:

sh
$ kubectl apply -f [***]

要使用 kata-fc 运行示例:

sh
$ kubectl apply -f [***]

要使用 kata-qemu 运行示例:

sh
$ kubectl apply -f [***]

删除测试 Pod:

sh
$ kubectl delete -f [***]
$ kubectl delete -f [***]
$ kubectl delete -f [***]

从 Kubernetes 集群中移除 Kata

移除最新镜像

sh
$ kubectl delete -f [***]
$ kubectl -n kube-system wait --timeout=10m --for=delete -l name=kata-deploy pod

确保 kata-deploy 已删除后,清理集群:

sh
$ kubectl apply -f [***]

清理 DaemonSet 将运行一次,清理节点标签,此过程最多需要 5 分钟。

之后,删除清理 DaemonSet、添加的 RBAC 和运行时类:

sh
$ kubectl delete -f [***]
$ kubectl delete -f [***]
$ kubectl delete -f [***]

移除稳定镜像

sh
$ kubectl delete -f [***]
$ kubectl -n kube-system wait --timeout=10m --for=delete -l name=kata-deploy pod

确保 kata-deploy 已删除后,清理集群:

sh
$ kubectl apply -f [***]

清理 DaemonSet 将运行一次,清理节点标签,此过程最多需要 5 分钟。

之后,删除清理 DaemonSet、添加的 RBAC 和运行时类:

sh
$ kubectl delete -f [***]
$ kubectl delete -f [***]
$ kubectl delete -f [***]

kata-deploy 详情

Dockerfile

用于创建在 DaemonSet 中部署的容器镜像的 Dockerfile 在此提供。该镜像包含运行 Kata Containers 所需的所有必要制品,均从 Kata Containers 发布页面 获取。

主机制品:

  • cloud-hypervisor、fire***er、qemu-system-x86_64 及支持二进制文件
  • containerd-shim-kata-v2
  • kata-collect-data.sh
  • kata-runtime

虚拟机制品:

  • kata-containers.img 和 kata-containers-initrd.img:从 Kata GitHub 发布页面获取
  • vmlinuz.container 和 vmlinuz-virtiofs.container:从 Kata GitHub 发布页面获取

DaemonSets 和 RBAC

kata-deploy 引入了两个 DaemonSet 以及一个 RBAC,以方便为节点应用标签。

Kata 部署 DaemonSet

此 DaemonSet 在节点上安装必要的 Kata 二进制文件、配置文件和虚拟机制品。安装完成后,DaemonSet 添加节点标签 katacontainers.io/kata-runtime=true,并重新配置 CRI-O 或 containerd 以注册三个运行时类:kata-clh(Cloud Hypervisor 隔离)、kata-qemu(QEMU 隔离)和 kata-fc(Fire***er 隔离)。最后,DaemonSet 重启 CRI-O 或 containerd。删除时,DaemonSet 移除 Kata 二进制文件和 VM 制品,并将节点标签更新为 katacontainers.io/kata-runtime=cleanup。

Kata 清理 DaemonSet

当节点具有标签 katacontainers.io/kata-runtime=cleanup 时,此 DaemonSet 运行。它会移除 katacontainers.io/kata-runtime 标签,并重启 CRI-O 或 containerd 的 systemctl 守护进程。由于无法在 Kata 安装程序 DaemonSet 的 preStopHook 期间执行这些重置,因此需要此最终清理 DaemonSet。

查看更多 kata-deploy 相关镜像 →
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ibmcom/kata-deploy
by ibmcom
Kata-deploy是IKS特定的Kata Containers打包版本,包含最新的虚拟机监控程序(VMM)和内核,为IBM Cloud团队提供沙箱支持。
10K+ pulls
上次更新:5 年前

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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登录仓库拉取

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Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

在 Docker Desktop 配置镜像加速

Docker Compose

Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像加速

群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

极空间 NAS 系统配置加速服务

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置加速

绿联

绿联 NAS 系统配置镜像加速

威联通

QNAP 威联通 NAS 配置加速

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Podman 容器引擎配置加速

Singularity/Apptainer

HPC 科学计算容器配置加速

其他仓库配置

ghcr、Quay、nvcr 等镜像仓库

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