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Weather Data Recorder 镜像文档
镜像概述
Weather Data Recorder 镜像是一个轻量级工具,旨在帮助用户便捷地收集、存储和管理天气数据。该镜像集成了数据采集、格式转换和基础分析功能,无需复杂配置即可快速部署,适用于个人、开发者及小型项目的气象数据记录需求。
核心功能与特性
- 多数据源支持:兼容主流天气API(如OpenWeatherMap、WeatherAPI)及本地传感器数据输入
- 灵活数据存储:支持CSV、JSON文件存储及SQLite数据库,可通过挂载卷自定义存储路径
- 定时数据采集:内置任务调度功能,支持自定义采集频率(如每小时、每天)
- 数据格式转换:自动将原始数据转换为标准化格式,便于后续分析和可视化
- 轻量级部署:基于Alpine Linux构建,镜像体积小,资源占用低
使用场景与适用范围
- 个人天气记录:记录日常温度、湿度、气压等数据,生成个人天气日志
- 小型气象站:配合硬件传感器,实现小型气象站的自动化数据管理
- 开发测试:为依赖天气数据的应用提供模拟数据或测试环境
- 教育项目:用于气象相关课程或学生项目的数据收集实践
使用方法与配置说明
基本部署
通过以下命令快速启动容器:
bashdocker run -d \ --name weather-recorder \ -v /path/to/local/storage:/app/data \ # 挂载本地目录存储数据 -e DATA_SOURCE="openweathermap" \ # 指定数据源(如openweathermap、sensor、custom) -e API_KEY="your_api_key" \ # 若使用API数据源,需提供对应API密钥 -e COLLECT_INTERVAL="3600" \ # 采集间隔(秒),默认3600秒(1小时) weather-data-recorder:latest
环境变量配置
| 环境变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
DATA_SOURCE | 数据源类型,可选值:openweathermap、weatherapi、sensor、custom | openweathermap |
API_KEY | 天气API访问密钥(当DATA_SOURCE为API类型时必填) | 无 |
COLLECT_INTERVAL | 数据采集间隔(秒) | 3600 |
STORAGE_FORMAT | 存储格式,可选值:csv、json、sqlite | csv |
LOCATION | 目标位置(如城市ID、经纬度),用于API数据源定位 | London |
数据存储与访问
容器默认将数据存储在/app/data目录下,建议通过-v参数挂载本地目录以持久化数据。例如:
bashdocker run -d \ --name weather-recorder \ -v $(pwd)/weather-data:/app/data \ # 将当前目录下的weather-data文件夹挂载为数据存储目录 -e DATA_SOURCE="sensor" \ -e COLLECT_INTERVAL="1800" \ # 每30分钟采集一次 weather-data-recorder:latest
注意事项
- 使用API数据源时,需确保API密钥有效且网络连接正常
- 本地传感器数据源需通过设备挂载(如
--device=/dev/ttyUSB0:/dev/ttyUSB0)与容器通信 - 数据存储目录需设置适当权限,避免容器写入失败
用户好评
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
常见问题
免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。
免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。
通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。
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