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实验性的Jaeger V2分布式追踪系统镜像,基于OpenTelemetry Collector构建,用于收集、处理和可视化分布式系统的追踪数据,支持与OpenTelemetry生态集成。
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Jaeger V2 (基于OpenTelemetry Collector) 镜像文档

镜像概述

Jaeger V2镜像(实验性)是基于OpenTelemetry Collector构建的分布式追踪系统实现,旨在提供高性能、可扩展的追踪数据收集、处理和可视化能力。作为Jaeger项目的下一代版本,该镜像整合了OpenTelemetry的标准化数据采集能力,支持多种追踪协议,适用于分布式系统的可观测性场景。

核心功能与特性

  • OpenTelemetry原生集成:基于OpenTelemetry Collector构建,支持OTLP(OpenTelemetry Protocol)等标准化协议,兼容OpenTelemetry生态工具链。
  • 多协议数据采集:支持接收Jaeger Thrift、Zipkin、OTLP(gRPC/HTTP)等多种格式的追踪数据。
  • 灵活的数据处理:内置数据过滤、转换、采样等处理能力,可通过配置文件自定义处理逻辑。
  • 分布式追踪可视化:集成Jaeger UI,提供服务依赖图、追踪详情查询、性能指标展示等可视化功能。
  • 可扩展存储:支持内存、Elasticsearch、Cassandra等多种存储后端,满足不同规模场景需求。

使用场景与适用范围

  • 分布式系统追踪:适用于微服务架构、云原生应用等分布式系统,追踪请求从发起至完成的全链路路径。
  • 性能问题定位:通过分析追踪数据,定位系统中的延迟瓶颈、服务依赖问题及错误根源。
  • 可观测性平台集成:作为可观测性平台的追踪组件,与Prometheus(指标)、Loki(日志)等工具联动,构建完整可观测性体系。
  • 开发与测试环境:实验性版本适合在开发、测试环境中验证Jaeger V2的新特性与功能。

注意:该镜像为实验性版本(experimental),稳定性和功能完整性可能未达生产环境要求,不建议直接用于生产系统。

使用方法与配置说明

基本部署(Docker Run)

通过以下命令快速启动Jaeger V2容器(默认配置,使用内存存储):

bash
docker run -d \
  --name jaeger-v2 \
  -p ***:*** \  # Jaeger UI端口
  -p 4317:4317 \    # OTLP gRPC接收端口
  -p 4318:4318 \    # OTLP HTTP接收端口
  -p 9411:9411 \    # Zipkin接收端口
  jaegertracing/jaeger-v2:latest

启动后,可通过 http://localhost:*** 访问Jaeger UI,查看追踪数据。

Docker Compose配置示例

以下是使用Docker Compose部署Jaeger V2+Elasticsearch(持久化存储)的示例:

yaml
version: '3'
services:
  jaeger:
    image: jaegertracing/jaeger-v2:latest
    ports:
      - "***:***"   # UI
      - "4317:4317"     # OTLP gRPC
      - "4318:4318"     # OTLP HTTP
    environment:
      - SPAN_STORAGE_TYPE=elasticsearch  # 指定存储类型为Elasticsearch
      - ES_SERVER_URLS=[***]  # Elasticsearch地址
    depends_on:
      - elasticsearch

  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.17.0
    environment:
      - discovery.type=single-node
      - xpack.security.enabled=false
    ports:
      - "9200:9200"
    volumes:
      - es-data:/usr/share/elasticsearch/data

volumes:
  es-data:

启动命令:docker-compose up -d

核心配置参数

环境变量配置

环境变量描述默认值
SPAN_STORAGE_TYPE追踪数据存储类型,可选值:memory(默认)、elasticsearch、cassandramemory
ES_SERVER_URLSElasticsearch服务地址,多个地址用逗号分隔(仅当SPAN_STORAGE_TYPE=elasticsearch时生效)http://localhost:9200
COLLECTOR_CONFIG自定义OpenTelemetry Collector配置文件路径,容器内路径需通过挂载实现内置默认配置
LOG_LEVEL日志级别,可选值:debug、info(默认)、warn、errorinfo

端口映射说明

端口用途协议
***Jaeger UI访问端口HTTP
4317OTLP gRPC协议数据接收端口gRPC
4318OTLP HTTP协议数据接收端口HTTP
9411Zipkin协议数据接收端口(兼容模式)HTTP
***Jaeger Thrift协议数据接收端口(兼容模式)Thrift

自定义配置

如需自定义OpenTelemetry Collector处理逻辑(如添加处理器、扩展输出等),可通过挂载配置文件实现:

  1. 创建本地配置文件 collector-config.yaml,示例内容:

    yaml
    receivers:
      otlp:
        protocols:
          grpc:
          http:
    
    processors:
      batch:
    
    exporters:
      jaeger_storage:
    
    service:
      pipelines:
        traces:
          receivers: [otlp]
          processors: [batch]
          exporters: [jaeger_storage]
    
  2. 启动容器时挂载配置文件:

    bash
    docker run -d \
      --name jaeger-v2 \
      -p ***:*** -p 4317:4317 \
      -v $(pwd)/collector-config.yaml:/etc/jaeger/collector-config.yaml \
      -e COLLECTOR_CONFIG=/etc/jaeger/collector-config.yaml \
      jaegertracing/jaeger-v2:latest
    

注意事项

  • 实验性限制:作为实验性版本,部分功能可能不稳定,且不保证向后兼容性。
  • 存储性能:默认内存存储(memory)仅适合测试场景,生产环境需使用Elasticsearch等持久化存储。
  • 资源需求:根据追踪数据量调整容器CPU/内存资源,避免因资源不足导致数据丢失或性能下降。
  • 安全配置:生产环境部署时需配置网络隔离、认证授权(如Elasticsearch访问权限)等安全措施。
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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

轩辕镜像下载加速使用手册

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登录仓库拉取

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Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

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Docker Compose

Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像加速

群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

极空间 NAS 系统配置加速服务

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置加速

绿联

绿联 NAS 系统配置镜像加速

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HPC 科学计算容器配置加速

其他仓库配置

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