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IPFS Cluster 镜像文档

目录

  • 镜像概述与主要用途
  • 核心功能与特性
  • 使用场景与适用范围
  • 详细使用方法与配置说明
  • 配置参数与环境变量
  • Docker 部署方案示例
  • 贡献与许可

镜像概述与主要用途

IPFS Cluster 是一款针对 IPFS(星际文件系统)网络的固定集(pinset)编排工具,旨在通过跨多个 IPFS 守护进程(daemon)分配、复制和跟踪全局固定集,实现分布式环境下的数据协同管理。其核心目标是解决多节点 IPFS 部署中数据一致性、可用性及冗余管理问题,确保指定数据在集群内的可靠存储与访问。

核心功能与特性

核心组件

  1. 集群节点服务(ipfs-cluster-service)
    作为核心组件,需与 kubo(原 go-ipfs)守护进程配合运行(sidecar 模式),负责本地节点的固定集管理、集群通信及数据同步。

  2. 客户端 CLI(ipfs-cluster-ctl)
    提供命令行接口,通过 HTTP API 与集群节点交互,支持固定集添加/删除、集群状态查询、节点管理等操作。

  3. 跟随节点服务(ipfs-cluster-follow)
    简化「跟随节点」(follower peer)的配置与启动流程,无需手动管理复杂集群参数,快速接入现有集群。

关键特性

  • 分布式固定集管理:统一协调集群内所有节点的固定策略,确保全局固定集一致性。
  • 数据自动复制:支持按策略(如副本数、节点筛选规则)在集群内自动复制数据,提升冗余与可用性。
  • 集群协同通信:基于 libp2p 实现节点间通信,支持动态节点加入/退出,维护集群拓扑。
  • 灵活配置:支持自定义固定策略、节点权重、网络参数,适配不同规模与场景需求。

使用场景与适用范围

典型场景

  • 企业级 IPFS 部署:管理多节点 IPFS 集群,确保业务数据在分布式环境中的可靠存储。
  • 分布式存储系统:作为底层数据编排层,为分布式应用提供跨节点数据固定与复制能力。
  • 数据冗余与容灾:通过多节点复制,防止单点故障导致的数据丢失,满足高可用性需求。
  • 内容分发网络:协调边缘节点固定热门内容,优化内容访问延迟。

适用范围

  • 需管理 2 个及以上 IPFS 节点的个人或组织。
  • 对数据可用性、冗余度有明确要求的 IPFS 应用场景。
  • 需要统一管控跨节点固定策略的管理员或开发团队。

详细使用方法与配置说明

基本工作流程

  1. 初始化集群:启动首个集群节点(leader),生成集群密钥与初始配置。
  2. 添加节点:其他节点通过引导地址(bootstrap address)加入集群,同步全局固定集。
  3. 管理固定集:通过 ipfs-cluster-ctl 提交固定任务,集群自动分配至节点并复制。
  4. 监控与维护:通过 CLI 或 API 监控集群状态,调整节点权重或复制策略。

核心操作示例(CLI)

bash
# 查看集群状态
ipfs-cluster-ctl status

# 添加 CID 至全局固定集(副本数 2)
ipfs-cluster-ctl pin add <CID> --replication 2

# 移除固定集
ipfs-cluster-ctl pin rm <CID>

# 查看集群节点列表
ipfs-cluster-ctl peers ls

配置参数与环境变量

IPFS Cluster 支持通过环境变量或配置文件(config.json)自定义参数,常用环境变量如下:

环境变量描述默认值示例值
CLUSTER_SECRET集群密钥(所有节点必须一致)无(必填)QmXYZ123...(base64 编码字符串)
IPFS_CLUSTER_IPFSHTTP_NODE关联的 IPFS 节点 HTTP API 地址http://localhost:5001[***]
CLUSTER_RESTAPI_HTTPLISTENADDR集群 HTTP API 监听地址/ip4/0.0.0.0/tcp/9094/ip4/0.0.0.0/tcp/9095
CLUSTER_PEERNAME节点名称(集群内唯一)自动生成(基于节点 ID)node-1
CLUSTER_BOOTSTRAP引导节点地址(新节点加入集群时使用)无/ip4/192.168.1.100/tcp/9096/p2p/12D3Koo...

Docker 部署方案示例

1. 单节点集群快速启动(docker run)

bash
# 启动 IPFS 守护进程(kubo)
docker run -d --name ipfs-daemon -p 4001:4001 -p 5001:5001 ipfs/kubo:latest

# 生成集群密钥(本地执行)
CLUSTER_SECRET=$(od -vN 32 -An -tx1 /dev/urandom | tr -d ' \n')

# 启动 IPFS Cluster 节点(关联上述 IPFS 守护进程)
docker run -d --name ipfs-cluster \
  --link ipfs-daemon:ipfs \
  -e CLUSTER_SECRET=$CLUSTER_SECRET \
  -e IPFS_CLUSTER_IPFSHTTP_NODE=[***] \
  -p 9094:9094 \  # HTTP API 端口
  -p 9096:9096 \  # 集群通信端口
  ipfs/ipfs-cluster:latest

2. 多节点集群部署(docker-compose)

yaml
# docker-compose.yml
version: '3'
services:
  ipfs-1:
    image: ipfs/kubo:latest
    ports:
      - "4001:4001"
      - "5001:5001"
    volumes:
      - ipfs1-data:/data/ipfs

  cluster-1:
    image: ipfs/ipfs-cluster:latest
    depends_on:
      - ipfs-1
    environment:
      - CLUSTER_SECRET=your-cluster-secret-here  # 替换为实际密钥
      - IPFS_CLUSTER_IPFSHTTP_NODE=[***]
      - CLUSTER_PEERNAME=cluster-node-1
      - CLUSTER_BOOTSTRAP=  # 首个节点无需引导地址
    ports:
      - "9094:9094"
      - "9096:9096"
    volumes:
      - cluster1-data:/data/ipfs-cluster

  ipfs-2:
    image: ipfs/kubo:latest
    ports:
      - "4002:4001"
      - "5002:5001"
    volumes:
      - ipfs2-data:/data/ipfs

  cluster-2:
    image: ipfs/ipfs-cluster:latest
    depends_on:
      - ipfs-2
      - cluster-1
    environment:
      - CLUSTER_SECRET=your-cluster-secret-here  # 与 cluster-1 一致
      - IPFS_CLUSTER_IPFSHTTP_NODE=[***]
      - CLUSTER_PEERNAME=cluster-node-2
      - CLUSTER_BOOTSTRAP=/ip4/cluster-1/tcp/9096/p2p/<cluster-1-peer-id>  # 替换为 cluster-1 的 peer ID
    ports:
      - "9095:9094"
      - "9097:9096"
    volumes:
      - cluster2-data:/data/ipfs-cluster

volumes:
  ipfs1-data:
  cluster1-data:
  ipfs2-data:
  cluster2-data:

注意:CLUSTER_BOOTSTRAP 需替换为首个集群节点(cluster-1)的实际 peer ID,可通过 docker logs cluster-1 查看启动日志获取。

贡献与许可

贡献

IPFS Cluster 欢迎社区贡献,具体指南参见 贡献规范。

许可

本项目采用双许可证授权:Apache 2.0 与 MIT 许可证。
© 2022 Protocol Labs, Inc.

参考文档:完整用户手册与技术细节请参见 IPFS Cluster ***文档。

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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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