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RTAB-Map的ROS功能包,提供实时定位与建图(SLAM)能力,支持多种ROS版本(Noetic、Melodic等),包含Docker部署示例,适用于机器人环境感知与导航应用。
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rtabmap_ros 镜像详细说明

rtabmap_ros 使用指南

rtabmap_ros 配置说明

rtabmap_ros 官方文档

rtabmap_ros

概述

rtabmap_ros是RTAB-Map(实时外观基于贝叶斯图的SLAM)的ROS功能包,用于机器人的实时定位与建图。更多信息、演示和教程可访问ROS Wiki上的rtabmap_ros页面。RTAB-Map库和独立应用程序详见RTAB-Map主页或RTAB-Map Wiki。

核心功能与特性

  • 实时定位与建图(SLAM)
  • 支持多种ROS版本(Noetic、Melodic、Kinetic、Indigo等)
  • 兼容视觉传感器、激光雷达等多种输入设备
  • 提供Docker部署示例,简化环境配置
  • 支持从源码构建,可定制编译选项(如多相机同步、用户数据同步)

使用场景与适用范围

  • 移动机器人导航与定位
  • 室内/室外环境三维建模
  • SLAM算法研究与开发
  • 机器人环境感知应用

安装与使用方法

ROS2版本

建设中:参见ros2分支。

ROS发行版安装

RTAB-Map在ROS发行版中以二进制包形式发布:

  • Noetic

    bash
    sudo apt install ros-noetic-rtabmap-ros
    
  • Melodic

    bash
    sudo apt install ros-melodic-rtabmap-ros
    
  • Kinetic

    bash
    sudo apt-get install ros-kinetic-rtabmap-ros
    
  • Indigo

    bash
    sudo apt-get install ros-indigo-rtabmap-ros
    
    • armhf架构:ros-indigo-rtabmap-ros不可用,需安装ros-indigo-rtabmap并从源码构建rtabmap_ros(使用indigo-devel分支):
      bash
      cd catkin_ws
      git clone -b indigo-devel [***] src/rtabmap_ros
      catkin_make -j1
      

启动rtabmap_ros节点时,若出现“error while loading shared libraries...”错误,尝试运行ldconfig或在~/.bashrc末尾添加以下行修复:

bash
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/opt/ros/noetic/lib/x86_64-linux-gnu

Docker部署

示例参见docker目录。

从源码构建

本节介绍在ROS Hydro/Indigo/Jade/Kinetic/Lunar/Melodic/Noetic(Catkin构建)上安装RTAB-Map ros-pkg的方法。RTAB-Map仅支持PCL >=1.7,ROS Hydro及以上版本默认安装该版本(不支持Fuerte和Groovy)。

前提条件

假设已按照教程设置ROS工作空间,以noetic为例,工作空间路径为~/catkin_ws,~/.bashrc包含:

bash
source /opt/ros/noetic/setup.bash
source ~/catkin_ws/devel/setup.bash

0. 必要依赖

最简单的获取所有依赖(Qt、PCL、VTK、OpenCV等)的方法是安装后卸载rtabmap二进制包:

bash
sudo apt install ros-noetic-rtabmap ros-noetic-rtabmap-ros
sudo apt remove ros-noetic-rtabmap ros-noetic-rtabmap-ros

1. 可选依赖

  • SURF/SIFT支持:在Indigo/Jade/Melodic/Noetic上需从源码构建OpenCV以获取xfeatures2d和nonfree模块(OpenCV 4.4.0后SIFT不再位于nonfree)。安装到/usr/local,rtabmap库将链接该版本而非ROS默认版本。
    • Indigo推荐使用OpenCV 2.4系列(如2.4.11),按说明构建。
  • 优化依赖:
    • g2o:通常由ros-noetic-libg2o提供。
    • GTSAM:推荐通过PPA安装;源码构建时需使用cmake -DGTSAM_BUILD_WITH_MARCH_NATIVE=OFF -DGTSAM_USE_SYSTEM_EIGEN=ON。
    • libpointmatcher:推荐用于激光雷达,按说明安装。

2. 安装RTAB-Map独立库

不要克隆到Catkin工作空间。若需安装到Catkin的devel目录(无需sudo),在cmake命令中添加-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=~/catkin_ws/devel:

bash
cd ~
git clone [***] rtabmap
cd rtabmap/build
cmake ..
make
sudo make install

3. 在Catkin工作空间安装RTAB-Map ros-pkg

bash
cd ~/catkin_ws
git clone [***] src/rtabmap_ros
catkin_make -j1
  • 若编译内存不足(部分文件需~2GB,取决于gcc版本),使用catkin_make -j1。
  • 编译选项:
    • 添加-DRTABMAP_SYNC_MULTI_RGBD=ON以支持多相机。
    • 添加-DRTABMAP_SYNC_USER_DATA=ON以支持用户数据同步话题。

针对Nvidia Jetson的源码构建

适用于Jetpack 3(Ubuntu 16.04 + ROS Kinetic)。Jetpack 4(Ubuntu 18.04 + ROS Melodic)参见帖子。

特殊步骤

  1. 在Jetson上安装JetPack及OpenCV。
  2. 执行[***]
  3. 安装非OpenCV依赖的ROS包:
    bash
    sudo apt-get install ros-kinetic-ros-base ros-kinetic-image-transport ros-kinetic-tf ros-kinetic-tf-conversions ros-kinetic-eigen-conversions ros-kinetic-laser-geometry ros-kinetic-pcl-conversions ros-kinetic-pcl-ros ros-kinetic-move-base-msgs ros-kinetic-rviz ros-kinetic-octomap-ros ros-kinetic-move-base libhdf5-openmpi-dev libsuitesparse-dev
    
  4. 执行[***]
  5. 创建Catkin工作空间。
  6. 解决库依赖问题:
    bash
    # 解决libGL未定义错误
    cd /usr/lib/aarch64-linux-gnu/
    sudo ln -sf tegra/libGL.so libGL.so  # Jetpack 3
    # sudo ln -sf libGL.so.1.0.0 libGL.so  # Jetpack 4
    
    # 解决libvtkproj4错误
    sudo ln -s /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libvtkCommonCore-6.2.so /usr/lib/libvtkproj4.so
    sudo ln -s /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libvtkCommonCore-6.2.so /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libvtkproj4-6.2.so.6.2.0
    
  7. 安装RTAB-Map独立库(同上文“从源码构建”步骤2)。
  8. 克隆并编译相关包:
    bash
    cd ~/catkin_ws
    git clone [***] src/vision_opencv
    git clone [***] src/image_transport_plugins
    git clone [***] src/rtabmap_ros
    catkin_make -j2
    

更新至新版本

rtabmap

bash
cd rtabmap
git pull origin master
cd build
make
make install  # 若安装在"/usr/local",执行"sudo make install"

rtabmap_ros

bash
roscd rtabmap_ros
git pull origin master
roscd
cd ..
catkin_make -j1 --pkg rtabmap_ros
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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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