以工作流为中心的AI应用构建工具

镜像概述

本Docker镜像是inf-monkeys/monkeys项目的容器化版本，用于支持构建以工作流为核心的AI应用程序。该镜像整合了工作流编排、微服务管理及工具集成能力，为AI应用开发提供统一的运行环境。

核心功能与特性

• 工作流驱动架构：以工作流为中心设计，支持复杂AI任务的流程化管理与调度
• 多组件协同：包含三大核心组件，实现应用全生命周期支持
  • Monkeys Server：应用主要入口点，负责整体流程协调与控制
  • Conductor：微服务编排引擎，提供服务间协同调度与任务管理能力
  • Tools组件：标准化HTTP服务，暴露符合Monkeys规范的RESTful API，支持多语言开发（可使用任意编程语言实现）和跨环境部署

架构组成

!架构图

系统架构由以下关键部分构成：

• 核心层：Monkeys Server作为中枢，协调各组件运行
• 编排层：Conductor引擎负责微服务的注册、发现与任务编排
• 工具层：多语言Tools组件通过标准化API与核心系统集成，扩展应用功能边界

使用场景

• AI工作流应用开发：需通过工作流串联多步骤AI任务（如数据处理→模型推理→结果存储）的场景
• 微服务化AI系统构建：需要管理多个独立服务协同工作的复杂AI解决方案
• 跨语言工具集成：需整合不同编程语言开发的AI工具或服务的应用场景

使用方法

基本部署

拉取镜像

bash
docker pull inf-monkeys/monkeys:latest

启动容器

bash
docker run -d \
  --name monkeys-app \
  -p 8080:8080 \  # 暴露应用端口（默认8080，具体需根据配置调整）
  inf-monkeys/monkeys:latest

配置说明

容器配置参数及环境变量详情请参考***项目文档，包括：

• 服务端口映射
• 数据库连接配置
• 工作流定义文件挂载
• 工具服务注册参数

界面访问

容器启动后，可通过http://localhost:8080访问应用控制台（默认 Dashboard）：

!控制台界面