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Hugging Face Accelerate***Docker镜像,支持GPU和CPU配置,预安装分布式训练依赖(如deepspeed、bitsandbytes等),提供nightly(每日构建)和release(版本化)版本,适用于加速深度学***训练工作负载,镜像托管于Docker Hub。
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Hugging Face Accelerate ***Docker镜像

Accelerate在CI流程中发布多种Docker版本供用户使用。这些是稳定的镜像,Accelerate可基于其运行,并包含多种预设配置,所有镜像均***托管于Docker Hub。

以下是各镜像的详细说明。

命名约定

Accelerate Docker镜像遵循以下标签命名规则:

bash
huggingface/accelerate:{accelerator}-{nightly,release}

其中accelerator代表预配置的后端支持类型:

  • gpu:基于nvidia/cuda镜像构建,包含完整依赖(如deepspeedbitsandbytes等)
  • cpu:基于python:3.8-slim镜像构建,适用于非CUDA workloads
  • 更多类型即将推出

Nightlies vs Releases

Release版本

每个Release版本会推送包含版本号的镜像。例如,0.28.0版本的GPU支持镜像标签为:

bash
huggingface/accelerate:gpu-release-0.28.0

Nightly版本

Nightly镜像包含两种标签:

  • nightly:每日构建的通用标签
  • nightly-YYYY-MM-DD:特定日期的构建标签

例如,2024年3月14日的CPU nightly镜像标签为:

bash
huggingface/accelerate:cpu-nightly-2024-03-14

运行镜像

所有镜像均预装conda,并包含名为accelerate的环境(已安装所有依赖)。

拉取镜像

拉取最新nightly版本(以GPU为例):

bash
docker pull huggingface/accelerate:gpu-nightly

运行镜像

以交互式模式运行GPU镜像(启用GPU内存访问):

bash
docker container run --gpus all -it huggingface/accelerate:gpu-nightly

废弃镜像

历史CPU和GPU镜像曾托管于huggingface/accelerate-gpuhuggingface/accelerate-cpu。这些构建已过时且不再更新。

对应的huggingface/accelerate:{gpu,cpu}镜像使用相同的Dockerfile,只需将镜像标签更新为上述新标签即可。为兼容历史用途,这些废弃镜像不会被删除,但将不再接收更新。

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"