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高性能Node.js/PostgreSQL任务队列,支持在后台运行各类任务(如发送邮件、生成PDF等),避免阻塞主应用,适用于任何PostgreSQL支持的应用。
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worker 镜像详细说明

worker 使用指南

worker 配置说明

worker 官方文档

graphile-worker 镜像文档

镜像概述

graphile-worker 是一个基于 Node.js 和 PostgreSQL 的高性能任务队列,允许在后台运行各类任务(如发送邮件、执行计算、生成PDF等),避免阻塞HTTP响应或应用代码。它可与任何PostgreSQL支持的应用配合使用,尤其适合与PostGraphile或PostgREST搭配。

核心功能和特性

  • 独立与嵌入式模式:支持通过CLI独立运行或作为库集成到Node.js代码中
  • 低延迟:使用PostgreSQL的LISTEN/NOTIFY机制,任务调度至执行延迟通常低于3ms
  • 高性能:采用SKIP LOCKED机制获取任务,提升任务获取速度
  • 默认并行执行:支持并发处理任务,可通过配置控制并发数
  • 队列机制:同名队列中的任务串行执行,不同队列任务并行执行
  • 自动重试:失败任务自动重试,采用指数退避策略
  • 可配置重试次数:默认25次重试(约3天周期)
  • 定时任务:支持类crontab语法的周期性任务调度(可选回填功能)
  • 任务去重:通过唯一job_key实现任务去重
  • 灵活的运行时控制:支持复杂的速率限制(可配合graphile-worker-rate-limiter)
  • 开发便捷:支持开发模式下的任务文件监听(实验性),无需重启工作进程即可更新任务代码

使用场景和适用范围

  • 后台任务处理:需要在后台异步执行的操作(如发送邮件、推送通知)
  • 耗时操作:计算密集型任务(数据分析、报表生成)或IO密集型任务(文件处理、API调用)
  • 定时任务:周期性执行的任务(数据备份、日志清理、统计报告)
  • 任务去重:确保相同任务不会重复执行(如重复订单处理)
  • 高可用部署:生产环境就绪,可与主应用部署在同一Node.js进程中降低运维复杂度

环境要求

  • PostgreSQL 10+
  • Node.js 10+
  • 数据库需支持pg***扩展(如未安装,会自动在public模式下安装)

安装与部署

Docker 快速启动

bash
# 基本用法(使用环境变量指定数据库连接)
docker run -d \
  -e DATABASE_URL="postgres://user:password@postgres-host:5432/mydb?ssl=true" \
  -v ./tasks:/app/tasks \
  --name graphile-worker \
  graphile/worker:latest

# 仅初始化数据库 schema
docker run --rm \
  -e DATABASE_URL="postgres://user:password@postgres-host:5432/mydb" \
  graphile/worker:latest \
  --schema-only

# 单次运行模式(执行完所有可运行任务后退出)
docker run --rm \
  -e DATABASE_URL="postgres://user:password@postgres-host:5432/mydb" \
  -v ./tasks:/app/tasks \
  graphile/worker:latest \
  --once

Docker Compose 配置示例

yaml
version: '3.8'

services:
  postgres:
    image: postgres:13
    environment:
      POSTGRES_USER: worker_user
      POSTGRES_PASSWORD: worker_password
      POSTGRES_DB: worker_db
    volumes:
      - postgres_data:/var/lib/postgresql/data
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U worker_user -d worker_db"]
      interval: 5s
      timeout: 5s
      retries: 5

  worker:
    image: graphile/worker:latest
    depends_on:
      postgres:
        condition: service_healthy
    environment:
      DATABASE_URL: "postgres://worker_user:worker_password@postgres:5432/worker_db"
      # 可选环境变量
      # CONCURRENCY: 5  # 并发任务数
      # POLL_INTERVAL: 1000  # 轮询间隔(ms)
    volumes:
      - ./tasks:/app/tasks  # 挂载任务目录
    restart: always

volumes:
  postgres_data:

详细使用方法和配置说明

任务定义

任务需定义在任务目录(默认tasks/)中的JS文件,文件名即为任务标识符。

示例任务文件(tasks/hello.js):

javascript
// tasks/hello.js
module.exports = async (payload, helpers) => {
  const { name } = payload;
  helpers.logger.info(`Hello, ${name}`);
};

启动工作进程

通过CLI启动(Docker环境)

bash
# 基本启动(使用环境变量DATABASE_URL和默认任务目录/tasks)
docker run -e DATABASE_URL="postgres:///my_db" -v ./tasks:/app/tasks graphile/worker:latest

# 指定数据库连接字符串和并发数
docker run -v ./tasks:/app/tasks graphile/worker:latest -c "postgres://user:pass@host:port/db?ssl=true" -j 5

# 定时任务模式(指定crontab文件)
docker run -v ./tasks:/app/tasks -v ./crontab:/app/crontab graphile/worker:latest --crontab /app/crontab

通过代码集成(Node.js库模式)

javascript
const { run, quickAddJob } = require("graphile-worker");

async function main() {
  // 启动工作进程
  const runner = await run({
    connectionString: "postgres:///my_db",
    concurrency: 5,  // 并发数
    noHandleSignals: false,  // 处理系统信号(SIGINT, SIGTERM等)以优雅关闭
    pollInterval: 1000,  // 轮询间隔(ms)
    taskList: {
      hello: async (payload, helpers) => {
        const { name } = payload;
        helpers.logger.info(`Hello, ${name}`);
      },
    },
  });

  // 添加任务
  await quickAddJob(
    { connectionString: "postgres:///my_db" },
    "hello",  // 任务标识符
    { name: "Bobby Tables" }  // 任务参数
  );

  // 等待工作进程完成
  await runner.promise;
}

main().catch((err) => {
  console.error(err);
  process.exit(1);
});

添加任务

通过SQL添加任务

连接PostgreSQL数据库执行以下SQL:

sql
-- 添加任务
SELECT graphile_worker.add_job('hello', json_build_object('name', 'Bobby Tables'));

-- 添加定时任务(5分钟后执行)
SELECT graphile_worker.add_job(
  'hello', 
  json_build_object('name', 'Bobby Tables'),
  run_at => NOW() + INTERVAL '5 minutes'
);

通过代码添加任务

javascript
const { makeWorkerUtils } = require("graphile-worker");

async function addTask() {
  const workerUtils = await makeWorkerUtils({
    connectionString: "postgres:///my_db",
  });
  
  try {
    // 添加任务
    await workerUtils.addJob(
      "hello",  // 任务标识符
      { name: "Bobby Tables" },  // 任务参数
      { 
        queueName: "greetings",  // 队列名称(同名队列串行执行)
        priority: 10,  // 优先级(数值越小优先级越高)
        runAt: new Date(Date.now() + 5000),  // 5秒后执行
        maxAttempts: 5,  // 最大重试次数
        jobKey: "unique-hello-bobby"  // 任务去重键
      }
    );
  } finally {
    await workerUtils.release();
  }
}

addTask().catch(console.error);

配置参数

环境变量

环境变量描述默认值
DATABASE_URLPostgreSQL连接字符串-
GRAPHILE_LOGGER_DEBUG是否启用调试日志0

CLI选项

Options:
      --help                    显示帮助信息
      --version                 显示版本号
  -c, --connection              数据库连接字符串,默认使用DATABASE_URL环境变量
  -s, --schema                  数据库模式(graphile-worker元数据存储位置)
                                           [默认: "graphile_worker"]
      --schema-only             仅安装/更新数据库模式,然后退出
      --once                    执行完所有可运行任务后退出
  -w, --watch                   开发模式:监听任务文件变化(实验性)
      --crontab                 指定crontab文件路径
  -j, --jobs                    并发任务数 [默认: 1]
  -m, --max-pool-size           PostgreSQL连接池最大大小 [默认: 10]
      --poll-interval           轮询间隔(毫秒) [默认: 2000]
      --no-prepared-statements  禁用预编译语句(如用于pgBouncer兼容)

状态与要求

  • 生产就绪:已在生产环境中使用
  • 版本说明:0.x版本,表示仍在快速迭代,次要版本更新可能需要少量代码调整
  • 依赖要求:PostgreSQL 10+,Node.js 10+
  • 数据库扩展:自动安装pg***扩展(如需自定义扩展位置,可能需要创建公共模式别名函数)
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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

轩辕镜像下载加速使用手册

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在宝塔面板一键配置镜像加速

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其他仓库配置

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