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Grafana Multi-AZ Rollout Operator 镜像文档

镜像概述

Grafana Multi-AZ Rollout Operator 是一个 Kubernetes Operator 镜像,专为协调多可用区(Multi-AZ)部署场景下的 StatefulSet 滚动更新而设计。该 Operator 通过自定义逻辑跨多个 StatefulSet 协调 Pod 滚动策略,确保多 AZ 环境中 Stateful 应用的更新过程有序、可控,避免因跨 AZ 同时中断导致的服务不可用风险。

主要用途

  • 协调 Kubernetes 集群内特定命名空间中多个 StatefulSet 之间的 Pod 滚动更新流程
  • 管理多 AZ 部署架构,确保每个 AZ 的专用 StatefulSet 在更新时遵循统一策略
  • 保障 Stateful 应用(如分布式数据库、消息队列等)在跨 AZ 更新过程中的高可用性与数据一致性

核心功能与特性

1. 跨 StatefulSet 滚动协调

  • 支持对同一命名空间内多个关联 StatefulSet 进行统一滚动更新调度
  • 可配置 Pod 启停顺序、更新间隔、最大不可用 Pod 数等策略,避免跨 AZ 同时中断

2. 多 AZ 部署管理

  • 原生适配多 AZ 架构,支持按 AZ 维度隔离 StatefulSet 资源
  • 自动识别 AZ 拓扑标签(如 topology.kubernetes.io/zone),实现 AZ 级别的更新优先级控制

3. 命名空间级隔离

  • 仅作用于指定命名空间内的 StatefulSet,避免对集群级资源造成干扰
  • 支持通过 RBAC 权限控制,限制 Operator 对资源的访问范围

4. 声明式配置

  • 基于 Kubernetes 自定义资源定义(CRD)实现声明式配置,支持通过 YAML 定义滚动策略
  • 支持动态调整更新参数,无需重启 Operator 即可生效

使用场景与适用范围

适用场景

  • 多 AZ 高可用 Stateful 应用:如分布式数据库(Cassandra、CockroachDB)、消息队列(Kafka、RabbitMQ)、分布式存储(Ceph、MinIO)等需要跨 AZ 部署以保障高可用的应用
  • 严格更新顺序要求的场景:需按 AZ 或 StatefulSet 层级分批更新,避免数据不一致或服务中断的场景
  • 大规模集群管理:简化多 StatefulSet 部署的更新流程,减少人工操作成本

适用范围

  • Kubernetes 集群版本 ≥ 1.19(需支持 CRD v1 及 Operator SDK 依赖特性)
  • 已启用 RBAC 的 Kubernetes 环境
  • 多 AZ 部署的 StatefulSet 资源(每个 AZ 对应独立 StatefulSet,推荐通过拓扑标签区分)

使用方法

部署前提

  • Kubernetes 集群(版本 ≥ 1.19)
  • kubectl 工具已配置集群访问权限
  • 集群支持自定义资源定义(CRD)

部署步骤

1. 安装 CRD

Operator 依赖自定义资源(CR)实现配置管理,需先部署 CRD:

bash
kubectl apply -f [***]

2. 部署 Operator

通过 Kubernetes Deployment 部署 Operator 控制器(镜像为 grafana/rollout-operator:<tag>,需替换 <tag> 为具体版本):

部署清单示例(deployment.yaml)

yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: rollout-operator
  namespace: grafana-rollout-operator  # 建议使用独立命名空间
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rollout-operator
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rollout-operator
    spec:
      serviceAccountName: rollout-operator  # 需提前创建 RBAC 权限
      containers:
      - name: operator
        image: grafana/rollout-operator:latest  # 替换为实际版本标签
        resources:
          limits:
            cpu: 500m
            memory: 512Mi
          requests:
            cpu: 200m
            memory: 256Mi
        env:
        - name: WATCH_NAMESPACE
          value: "default"  # 指定监听的命名空间,为空则监听所有命名空间
        - name: LOG_LEVEL
          value: "info"  # 日志级别:debug/info/warn/error
        - name: OPERATOR_NAME
          value: "rollout-operator"

应用部署清单:

bash
kubectl apply -f deployment.yaml

3. 创建滚动更新配置(CR 示例)

通过自定义资源(CR)定义多 AZ 滚动策略,示例如下:

CR 清单示例(rollout-config.yaml)

yaml
apiVersion: rollout.grafana.com/v1alpha1
kind: MultiAZRollout
metadata:
  name: example-multiaz-rollout
  namespace: default  # 需与监听命名空间一致
spec:
  # StatefulSet 选择器:匹配需协调的 StatefulSet
  statefulSetSelector:
    matchLabels:
      app: my-stateful-app  # 替换为实际 StatefulSet 标签
  # 滚动更新策略
  rollingUpdate:
    maxUnavailable: 1  # 每次更新最大不可用 Pod 数
    intervalSeconds: 30  # 批次更新间隔(秒)
    azTopologyKey: "topology.kubernetes.io/zone"  # AZ 拓扑标签键
  # AZ 更新顺序(可选,默认按字母序)
  azOrder:
  - "us-west-2a"
  - "us-west-2b"
  - "us-west-2c"

应用 CR 配置:

bash
kubectl apply -f rollout-config.yaml

配置说明

自定义资源(CR)核心参数

参数路径类型说明默认值
spec.statefulSetSelectorLabelSelector用于选择目标 StatefulSet 的标签选择器无(必填)
spec.rollingUpdate.maxUnavailableint/string滚动更新时允许的最大不可用 Pod 数(支持百分比,如 "25%")1
spec.rollingUpdate.intervalSecondsint批次更新间隔时间(秒)30
spec.rollingUpdate.azTopologyKeystring用于识别 AZ 的节点标签键topology.kubernetes.io/zone
spec.azOrder[]stringAZ 更新优先级顺序(按列表顺序依次更新)按 AZ 名称字母序
spec.namespacestring目标 StatefulSet 所在命名空间(需与 CR 所在命名空间一致)CR 所在命名空间

环境变量配置

环境变量说明可选值默认值
WATCH_NAMESPACEOperator 监听的命名空间(多命名空间用逗号分隔,为空则监听所有)命名空间名称或空字符串空(监听所有命名空间)
LOG_LEVEL日志输出级别debug/info/warn/errorinfo
OPERATOR_NAMEOperator 标识名称字符串rollout-operator
METRICS_PORT指标暴露端口1024-655358080

参考链接

  • GitHub 项目主页
  • 完整配置文档

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oldzhang

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Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"