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Grafana MCP(模型上下文协议)服务器,用于处理和传输模型上下文数据,支持与Grafana生态系统集成,实现模型相关数据的高效管理与交互。
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mcp-grafana 使用指南

mcp-grafana 配置说明

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Grafana MCP 服务器技术文档

1. 镜像概述

Grafana MCP(Model Context Protocol)服务器是基于Model Context Protocol的专用服务,用于模型上下文数据的处理、传输与管理。作为Grafana生态系统的重要组件,该服务器支持与Grafana Server、Grafana Loki等其他Grafana组件无缝集成,为模型相关数据的全生命周期管理提供标准化的数据传输与交互能力。

2. 核心功能与特性

2.1 协议支持

  • 完整实现Model Context Protocol,支持模型上下文数据的标准化传输格式与交互逻辑。
  • 兼容协议的最新稳定版本,确保与遵循该协议的客户端/服务端双向通信兼容性。

2.2 数据处理能力

  • 支持模型上下文数据的接收、解析、验证与转发,确保数据完整性与格式正确性。
  • 提供数据缓存机制,优化高频次模型上下文数据的访问性能。

2.3 生态集成

  • 与Grafana生态深度集成,可直接对接Grafana Server实现数据可视化,或与Grafana Loki集成进行日志存储。
  • 支持通过API与第三方模型管理平台(如MLflow、Kubeflow)对接,扩展数据来源与应用场景。

2.4 可配置性

  • 支持通过环境变量或挂载配置文件自定义服务参数(如端口、日志级别、集成地址等)。
  • 提供灵活的权限控制配置,支持基于IP或令牌的访问限制。

2.5 高可用性

  • 支持单机部署与集群部署模式,集群模式下通过分布式协调机制实现负载均衡与故障转移。
  • 内置健康检查接口,便于监控系统实时感知服务运行状态。

3. 使用场景与适用范围

3.1 典型使用场景

  • 机器学*模型监控**:跟踪模型部署后的输入/输出上下文、推理环境参数等数据,结合Grafana可视化平台实现模型性能趋势分析。
  • 模型上下文数据管理:在模型训练-部署-迭代流程中,统一管理模型版本、训练环境、推理上下文等关键元数据。
  • 跨系统模型数据交互:作为中间层服务,实现不同模型相关系统(如训练平台、推理引擎、监控工具)间的标准化数据传输。

3.2 适用用户

  • 机器学***工程师:用于模型部署后的上下文数据跟踪与管理。
  • DevOps工程师:通过集成Grafana生态实现模型相关服务的监控与运维。
  • 数据平台管理员:构建标准化的模型数据传输通道,简化跨团队数据协作。

4. 使用方法与配置说明

4.1 快速部署(Docker Run)

通过docker run命令启动单机实例:

bash
docker run -d \
  --name grafana-mcp \
  -p 8080:8080 \
  -e MCP_PORT=8080 \
  -e LOG_LEVEL=info \
  -e GRAFANA_SERVER_URL=[***] \
  -e MCP_PROTOCOL_VERSION=v1 \
  grafana/mcp-server:latest

4.2 Docker Compose 部署

与Grafana Server联动部署示例:

yaml
version: '3.8'
services:
  grafana-mcp:
    image: grafana/mcp-server:latest
    container_name: grafana-mcp
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      - MCP_PORT=8080                  # 服务监听端口
      - LOG_LEVEL=info                 # 日志级别(info/warn/debug/error)
      - GRAFANA_SERVER_URL=[***]  # 对接的Grafana Server地址
      - MCP_PROTOCOL_VERSION=v1        # 协议版本
      - ALLOWED_IPS=192.168.1.0/24     # 允许访问的IP段(可选)
    depends_on:
      - grafana
    restart: unless-stopped

  grafana:
    image: grafana/grafana:latest
    container_name: grafana-server
    ports:
      - "3000:3000"
    volumes:
      - grafana-data:/var/lib/grafana
    restart: unless-stopped

volumes:
  grafana-data:

4.3 核心配置参数说明

参数名描述默认值示例值
MCP_PORT服务监听端口80808080
LOG_LEVEL日志输出级别infodebug
GRAFANA_SERVER_URL对接的Grafana Server地址(可选)空[***]
MCP_PROTOCOL_VERSION支持的协议版本v1v1
ALLOWED_IPS允许访问的IP段(CIDR格式,可选)0.0.0.0/0192.168.1.0/24,10.0.0.0/8
CACHE_TTL数据缓存过期时间(秒,可选)300600

4.4 验证部署

  • 健康检查:访问 http://<部署IP>:8080/health,返回 {"status":"ok"} 表示服务正常运行。
  • 日志查看:通过 docker logs grafana-mcp 检查服务启动日志,确认无错误信息。
  • 协议测试:使用遵循Model Context Protocol的客户端发送测试数据,验证数据接收与转发功能。

5. 注意事项

  • 生产环境建议使用集群部署模式,并配置持久化存储以保存关键配置与缓存数据。
  • 若需对接外部模型管理平台,需确保网络连通性,并通过 ALLOWED_IPS 限制访问来源。
  • 协议版本升级时需同步检查客户端兼容性,避免因协议不匹配导致数据传输失败。
查看更多 mcp-grafana 相关镜像 →
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grafana/grafana
by Grafana Labs
认证
官方Grafana Docker容器是由Grafana官方维护的轻量级虚拟化部署单元,集成了开源数据可视化与监控平台的核心功能,包含最新稳定版本,配置经过优化,支持快速部署并可无缝集成到各类监控系统中,为用户提供便捷、高效的数据监控与可视化解决方案。
34631B+ pulls
上次更新:39 分钟前
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grafana/grafana-image-renderer
by Grafana Labs
认证
Grafana 远程图像渲染器镜像,通过无头 Chrome 将 Grafana 面板和仪表板渲染为 PNG 格式,支持集成到报表生成、自动化流程等场景。
31500M+ pulls
上次更新:4 天前
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grafana/grafana-oss
by Grafana Labs
认证
Grafana开源版(OSS edition)的代码仓库(repo)是托管其开源可视化与监控平台源代码的核心载体,该平台专注于时序数据的采集、分析与可视化展示,支持Prometheus、InfluxDB等多种主流数据源,供全球开发者免费获取、查看代码、贡献功能或自主部署使用,是社区协作开发与项目持续迭代的重要基础。
12950M+ pulls
上次更新:16 天前
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by Grafana Labs
认证
Grafana开发版Docker镜像用于便捷部署数据可视化与监控平台,通过绑定3000端口运行容器,默认管理员凭证为admin/admin。
55M+ pulls
上次更新:39 分钟前

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

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Docker Compose

Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

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飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

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爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置加速

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