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maprobe Docker 镜像下载 - 轩辕镜像

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maprobe是Mackerel的外部探针/聚合代理,可执行ping、tcp、http、命令等探针检查主机状态并上报指标,同时聚合主机指标为服务指标,每60秒循环执行监控任务。
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maprobe 镜像详细说明

maprobe 使用指南

maprobe 配置说明

maprobe 官方文档

maprobe

镜像概述和主要用途

maprobe是Mackerel的外部探针/聚合代理工具,通过Mackerel API获取主机信息,执行多种探针(ping、tcp、http、命令)监控主机状态并上报指标,同时可聚合多个主机的指标生成服务级指标,适用于分布式系统的主机监控和服务指标聚合,每60秒自动循环执行监控任务。

核心功能和特性

探针功能

  1. 主机信息获取:从Mackerel API拉取按服务和角色筛选的主机信息
  2. 多类型探针执行:支持ping(ICMP)、tcp(TCP连接)、http(HTTP请求)、command(命令执行)四种探针类型,可通过配置文件中的占位符(如{{ .Host.IPAddresses.eth0 }})动态替换主机属性
  3. 指标上报:将探针结果生成为主机指标并上报至Mackerel
  4. 定期执行:每60秒循环执行上述流程

聚合功能

  1. 主机信息获取:从Mackerel API拉取按服务和角色筛选的主机信息
  2. 指标聚合计算:获取指定主机指标,通过sum(求和)、avg(平均)、min/max(最小/大值)、count(计数)等函数计算聚合值
  3. 服务指标上报:将聚合结果作为服务指标上报至Mackerel
  4. 定期执行:每60秒循环执行上述流程

使用场景和适用范围

  • 监控分布式系统中各主机的网络可达性(ping/tcp)、应用健康状态(http)、自定义指标(command)
  • 聚合特定服务/角色下的主机指标(如CPU使用率、请求量),生成服务级监控视图
  • 自动化清理终止的云实例(通过command探针执行脚本)

详细使用方法和配置说明

镜像获取

Docker镜像托管于DockerHub:fujiwara/maprobe

环境变量

环境变量说明是否必需默认值
MACKEREL_APIKEYMackerel API密钥,用于认证和指标上报是-
CONFIG配置文件路径或URL(覆盖--config参数)否-
LOG_LEVEL日志级别否info

基础命令用法

镜像支持多种命令,核心为agent(持续运行)和once(单次运行):

bash
# 查看帮助
docker run fujiwara/maprobe --help

# 持续运行agent(推荐生产环境)
docker run -e MACKEREL_APIKEY=your_api_key -v /path/to/config.yaml:/config.yaml fujiwara/maprobe agent --config /config.yaml

# 单次运行(测试或临时任务)
docker run -e MACKEREL_APIKEY=your_api_key -v /path/to/config.yaml:/config.yaml fujiwara/maprobe once --config /config.yaml

配置文件说明

配置文件为YAML格式,支持同时定义探针(probes)和聚合(aggregates)规则,示例如下:

探针配置示例

yaml
post_probed_metrics: true  # 是否上报探针指标(false仅日志输出)
probes:
  # ping探针示例:监控server角色主机的ICMP可达性
  - service: '{{ env "SERVICE" }}'  # 从环境变量SERVICE获取服务名
    role: server
    ping:
      address: '{{ .Host.IPAddresses.eth0 }}'  # 使用主机eth0网卡IP
  
  # http探针示例:监控webserver角色主机的健康检查接口
  - service: production
    role: webserver
    http:
      url: 'http://{{ .Host.CustomIdentifier }}/api/healthcheck'  # 使用主机自定义标识符
      method: POST
      headers:
        Content-Type: application/json
      body: '{"hello":"world"}'
      expect_pattern: 'ok'  # 响应需包含"ok"字符串
  
  # tcp+command探针示例:监控redis角色主机的TCP连接和自定义指标
  - service: production
    role: redis
    tcp:
      host: '{{ .Host.IPAddresses.eth0 }}'
      port: 6379
      send: "PING\n"
      expect_pattern: "PONG"  # 期望响应"PONG"
      quit: "QUIT\n"
    command:
      command:  # 执行redis指标插件(数组形式避免shell解析)
        - "mackerel-plugin-redis"
        - "-host={{ .Host.IPAddresses.eth0 }}"
        - "-tempfile=/tmp/redis-{{ .Host.ID }}"  # 按主机ID生成临时文件

聚合配置示例

yaml
post_aggregated_metrics: true  # 是否上报聚合指标(false仅日志输出)
aggregates:
  - service: production
    role: app-server  # 聚合production服务下app-server角色的主机指标
    metrics:
      - name: cpu.user.percentage  # 源主机指标:CPU用户使用率
        outputs:
          - func: sum  # 求和函数
            name: cpu.user.sum_percentage  # 输出服务指标名
          - func: avg  # 平均值函数
            name: cpu.user.avg_percentage
      - name: cpu.idle.percentage  # 源主机指标:CPU空闲率
        outputs:
          - func: sum
            name: cpu.idle.sum_percentage
          - func: avg
            name: cpu.idle.avg_percentage

探针类型及指标说明

Ping探针

通过ICMP协议检查主机可达性,配置及生成指标如下:

yaml
ping:
  address: "192.168.1.1"  # 目标地址(必填)
  count: 5  # 探测次数(默认3)
  timeout: "500ms"  # 单次超时(默认1秒)
  metric_key_prefix: "custom_ping"  # 指标前缀(默认ping)

生成指标:

  • ping.count.success:成功次数
  • ping.count.failure:失败次数
  • ping.rtt.min/max/avg:最小/最大/平均往返时间(秒)

TCP探针

建立TCP连接(可选TLS)并验证响应,配置及指标:

yaml
tcp:
  host: "memcached.example.com"  # 目标主机(必填)
  port: ***  # 目标端口(必填)
  timeout: 10s  # 连接超时(默认5秒)
  send: "VERSION\n"  # 发送字符串
  expect_pattern: "^VERSION 1"  # 期望响应的正则表达式
  tls: false  # 是否启用TLS(默认false)
  no_check_certificate: false  # 是否跳过证书校验(默认false)
  metric_key_prefix: "custom_tcp"  # 指标前缀(默认tcp)

生成指标:

  • tcp.check.ok:检查结果(0失败,1成功)
  • tcp.elapsed.seconds:连接耗时(秒)

HTTP探针

发送HTTP请求并验证响应,配置及指标:

yaml
http:
  url: "[***]"  # 请求URL(必填)
  method: "GET"  # 请求方法(默认GET)
  headers:  # 请求头
    Foo: "bar"
  body: '{"key":"value"}'  # 请求体
  expect_pattern: "ok"  # 期望响应的正则表达式
  timeout: 10s  # 请求超时(默认15秒)
  no_check_certificate: false  # 跳过证书校验(默认false)
  metric_key_prefix: "custom_http"  # 指标前缀(默认http)

生成指标:

  • http.check.ok:检查结果(0失败,1成功;状态码≥400时为0)
  • http.response_time.seconds:响应时间(秒)
  • http.status.code:HTTP状态码
  • http.content.length:响应体长度(字节)

Command探针

执行自定义命令获取指标(需符合Mackerel插件输出格式),配置及说明:

yaml
command:
  command:  # 命令(字符串或数组,数组形式不通过shell解析)
    - "/path/to/script.sh"
    - "{{ .Host.ID }}"  # 传递主机ID作为参数
  timeout: "5s"  # 命令超时(默认15秒)
  graph_defs: true  # 是否上报图表定义(首次运行建议设为true)
  • 命令输出需符合Mackerel自定义指标格式(如metric.name value timestamp)
  • graph_defs: true时,自动设置环境变量MACKEREL_AGENT_PLUGIN_META=1以获取图表定义

Docker部署示例

单容器部署(docker run)

bash
docker run -d \
  --name maprobe \
  --restart always \
  -e MACKEREL_APIKEY="your_mackerel_api_key_here" \
  -e LOG_LEVEL="info" \
  -v /host/path/to/your/config.yaml:/app/config.yaml \  # 挂载本地配置文件
  fujiwara/maprobe agent --config /app/config.yaml  # 运行agent并指定配置文件

Docker Compose部署

yaml
version: '3.8'
services:
  maprobe:
    image: fujiwara/maprobe
    restart: always
    environment:
      - MACKEREL_APIKEY=your_mackerel_api_key_here  # 替换为实际API密钥
      - LOG_LEVEL=info  # 日志级别:debug/info/warn/error
    volumes:
      - ./config.yaml:/app/config.yaml  # 相对路径挂载配置文件(需确保文件存在)
    command: agent --config /app/config.yaml  # 启动agent模式并加载配置
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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

轩辕镜像下载加速使用手册

探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式

登录仓库拉取

通过 Docker 登录认证访问私有仓库

Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

在 Docker Desktop 配置镜像加速

Docker Compose

Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像加速

群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

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爱快路由

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其他仓库配置

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需要其他帮助?请查看我们的 常见问题 或 官方QQ群: 13763429

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