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提供标准化开发工作流与持续集成管道,结合pre-commit实现本地代码检查(如linting、格式化)和GitLab CI自动化集成,支持多种代码检查工具,确保跨环境一致性与开发效率。
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qa-ci 镜像详细说明

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qa-ci 官方文档

QA/CI - pre-commit钩子与GitLab CI模板

提供标准化的开发工作流和持续集成管道,通过以下工具实现:

  • pre-commit:用于在本地运行代码检查工具
  • GitLab CI:在CI中执行相同检查,然后发布制品并运行进一步自动化流程

目录

[TOC]

概述

本镜像旨在标准化开发流程,通过容器化的pre-commit钩子和GitLab CI模板,减少开发环境配置时间,提高跨开发者机器和CI runner的可重复性。核心价值在于统一代码检查标准、自动化集成流程,以及支持多种项目类型(Python应用、Docker镜像、Python库等)的开箱即用管道。

核心功能与特性

  • 多工具集成:支持12种以上代码检查工具(eolfix、hadolint、ruff等),覆盖文本格式、Dockerfile、JSON、YAML、Python代码等多种类型文件
  • 容器化钩子:所有pre-commit钩子均容器化,最小化环境依赖,确保检查结果一致
  • 灵活配置:钩子可自定义参数、禁用、扩展第三方钩子或添加本地钩子
  • 完整CI/CD管道:提供测试、发布、版本管理、依赖更新全流程模板
  • 多项目支持:适配Python应用(带Dockerfile和Helm chart)、独立Docker镜像、Python库等场景

使用场景

  • Python应用项目(包含Dockerfile和Helm chart,需集成到Flywheel umbrella chart)
  • 独立Docker镜像项目(无应用逻辑,仅提供工具或基础镜像)
  • Python库项目(需发布到PyPI或GitLab Package Registry)

使用方法

前提条件

确保已安装以下工具:

bash
brew install bash docker pre-commit  # macOS使用Homebrew
# 其他系统请通过对应包管理器安装(如apt、yum等)

步骤1:创建.pre-commit-config.yaml

适用于容器化Python应用的推荐钩子配置
详细选项参见pre-commit部分。

yaml
repos:
  - repo: [***]
    rev: main  # 建议固定到具体版本而非main分支
    hooks:
      - id: eolfix           # 修复行尾格式
      - id: hadolint         # Dockerfile检查
      - id: helmcheck        # Helm chart检查
      - id: jsonlint         # JSON文件检查
      - id: linkcheck        # 链接有效性检查
      - id: markdownlint     # Markdown格式检查
      - id: poetry_export    # Poetry依赖导出
      - id: ruff             # Python代码静态分析
      - id: ruff_format      # Python代码格式化
      - id: ruff_tests       # Python测试代码静态分析
      - id: shellcheck       # Shell脚本检查
      - id: yamllint         # YAML文件检查

步骤2:创建.gitlab-ci.yml

适用于容器化Python应用的推荐CI配置
详细选项参见GitLab CI部分。

yaml
include:
  - project: flywheel-io/tools/etc/qa-ci
    ref: main  # 建议固定到具体版本而非main分支
    file: ci/app.yml

步骤3:更新引用(重要)

将上述两个文件中的main引用更新为不可变版本(如具体commit SHA或tag),确保pre-commit和GitLab CI使用同步的版本:

bash
pre-commit try-repo [***] autoupdate

验证与使用

bash
pre-commit run -a  # 手动运行所有钩子检查
pre-commit install  # 安装git钩子,提交前自动运行检查

pre-commit

pre-commit钩子帮助在代码提交前识别问题,如无效YAML语法、非标准代码格式或失败的测试。统一的命令入口降低跨项目切换成本,促进代码标准化和CI自动化。

钩子配置

  • 基础配置:通过.pre-commit-config.yaml定义,推荐使用步骤1中的配置作为起点
  • 覆盖默认参数:通过args自定义钩子行为,例如:
    yaml
    hooks:
      - id: ruff
        args: [--select, "PL"]  # 仅检查PL规则(pylint兼容规则)
    
  • 查看工具帮助:通过Docker运行钩子镜像获取详细参数:
    bash
    docker run -it --rm flywheel/qa-ci ruff --help
    
  • 禁用钩子:注释掉不需要的钩子:
    yaml
    hooks:
    # - id: shellcheck  # 注释掉以禁用shellcheck
    
  • 扩展钩子:添加第三方或本地钩子:
    yaml
    # 添加第三方钩子(放在qa-ci钩子之后)
    - repo: [***]
      rev: v4.3.0
      hooks:
        - id: trailing-whitespace  # 移除行尾空格
    
  • 移除无关钩子:删除与项目无关的钩子(如纯Python项目可移除helmcheck)

支持的钩子

所有钩子均容器化,详细配置可参见.pre-commit-hooks.yaml。部分钩子可能修改文件(如格式化工具),此时需提交修改后重新运行。

eolfix

修复文本文件的行尾,强制使用LF(Unix风格)并确保文件末尾有且仅有一个LF。

链接:scripts/eolfix.py

hadolint

使用hadolint检查Dockerfile是否符合最佳实践,内置shellcheck检查RUN指令中的shell脚本。

链接:

  • hadolint
  • Dockerfile最佳实践

helmcheck

通过自定义脚本helmcheck.sh对Helm chart进行文档生成、 lint、测试和安全扫描:

  1. 使用helm-docs生成chart README
  2. 结合测试值渲染模板,运行yamllint、helm lint、kubeconform和kubesec检查

测试值文件:放置于helm/<项目>/tests/(如helm/my-app/tests/test_nodeport.yaml),无自定义测试时使用默认值。

链接:

  • scripts/helmcheck.sh
  • helm-docs
  • kubeconform

jsonlint

检查JSON文件语法、缩进和风格,自动格式化.json文件为2空格缩进。

链接:jsonlint

linkcheck

通过自定义脚本linkcheck.py检查文本文件中的无效链接:

  • 忽略无顶级域名(如localhost)、.local/.test域名及内部测试域名
  • 支持--ignore参数排除特定链接
  • 除HTTP链接外,还检查Markdown中的标题/文件引用

响应码处理:

  • 2xx(成功)、401(未授权)、403(禁止访问)视为有效
  • GitLab私有仓库链接返回503时视为有效

链接:scripts/linkcheck.py

markdownlint

检查Markdown文件的语法、行长度和风格,自动格式化.md文件。默认配置:

  • 最大行长度88
  • 允许内联HTML(如<br/>)

自定义配置需创建.markdownlint-cli2.yaml文件。

链接:

  • markdownlint
  • GitLab Flavored Markdown

poetry_export

将Python依赖从pyproject.toml导出为requirements.txt格式:

  • 生产依赖 → requirements.txt
  • 开发依赖(含all extras) → requirements-dev.txt

要求:项目需使用poetry管理依赖;如有extras,必须包含all extras。

链接:

  • poetry
  • scripts/poetry_export.sh

ruff

Python静态分析工具,替代isort(导入排序)、pylint(代码质量)和pydocstyle(文档字符串)。

链接:

  • ruff
  • Google Python风格指南

ruff_format

使用ruff格式化Python代码,统一空格和风格(如缩进、换行)。

链接:ruff format

ruff_tests

针对Python测试代码的ruff检查,使用较宽松的默认规则。

shellcheck

Shell脚本静态分析工具,检查语法错误、最佳实践和潜在问题。

链接:

  • shellcheck
  • Bash最佳实践

yamllint

检查YAML文件语法、缩进和风格,自动格式化.yaml文件为2空格缩进,强制最大行长度88。

链接:

  • yamllint
  • YAML多行字符串语法

GitLab CI

GitLab CI通过阶段(stages)将作业分组,同阶段作业并行执行,阶段按顺序运行。

阶段定义

yaml
stages:
  - test     # 运行pre-commit检查
  - publish  # 推送制品(Docker/Helm/Poetry/Pages)
  - release  # 自动创建版本MR和标签
  - update   # 自动更新依赖和配置文件

完整管道模板

提供三种开箱即用的管道模板,适用于不同项目类型:

Flywheel应用组件

适用于包含Dockerfile和Helm chart、需集成到Flywheel umbrella chart的Python应用。

配置:

yaml
include:
  - project: flywheel-io/tools/etc/qa-ci
    ref: main  # 使用具体版本替代main
    file: ci/app.yml

独立Docker镜像

适用于无应用逻辑、仅作为工具或基础镜像的Docker项目。

配置:

yaml
include:
  - project: flywheel-io/tools/etc/qa-ci
    ref: main  # 使用具体版本替代main
    file: ci/img.yml

Python库

适用于发布到PyPI(开源)或GitLab Package Registry(私有)的Python库。

配置:

yaml
include:
  - project: flywheel-io/tools/etc/qa-ci
    ref: main  # 使用具体版本替代main
    file: ci/lib.yml

作业模板

通过包含ci/templates.yml自定义CI作业,而非使用完整管道:

yaml
include:
  - project: flywheel-io/tools/etc/qa-ci
    ref: main
    file: ci/templates.yml

# 示例:仅运行Docker构建作业
build:docker:
  extends: .build:docker

.build:docker

功能:构建Docker镜像并推送到GitLab容器 registry,标签为$CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_PIPELINE_ID
触发条件:存在Dockerfile时,在MR、main分支提交、标签推送时运行
前提:项目需启用容器 registry(设置路径:General > Visibility, project features, permissions)

.test:pre-commit

功能:运行.pre-commit-config.yaml中定义的所有钩子,支持pytest覆盖率报告
触发条件:所有分支和标签推送时运行

.publish:docker

功能:拉取GitLab registry中的构建镜像,重新标记并推送到Docker Hub
触发条件:存在Dockerfile时,在MR、main分支提交、标签推送时运行
标签规则:

触发源标签格式示例类型
MR<分支名>FLYW-123-feat滚动版本
mainlatestlatest滚动版本
main<分支名>.<SHA>main.d34db33f不可变版本
标签<标签名>1.2.3不可变版本

配置变量:

变量名默认值描述
DOCKER_FILEDockerfileDockerfile文件名
DOCKER_IMAGEflywheel/<项目名>Docker Hub镜像名

.publish:helm

功能:构建Helm chart并推送到Flywheel ChartMuseum
触发条件:存在helm/*/Chart.yaml时,在MR、main分支提交、标签推送时运行
版本规则:

触发源版本格式示例类型
MR<当前版本>-<分支名>1.2.3-FLYW-123-feat滚动版本
main<当前版本>-latest1.2.3-latest滚动版本
main<当前版本>-<分支名>.<日期>.<构建号>+<SHA>1.2.3-main.20220101.456+d34db33f不可变版本
标签<标签名>1.2.3不可变版本

配置变量:

变量名默认值描述
GIT_DEPTH100获取版本历史的提交数量(用于确定<当前版本>)

.publish:pages

功能:将public/目录中的静态HTML文档发布到GitLab Pages
触发条件:public/目录存在时,在main分支提交和标签推送时运行

.publish:poetry

功能:将Python库发布到PyPI(需配置PyPI凭证)

.release:mr

功能:创建release-X.Y.Z分支和MR,自动更新pyproject.toml、Helm chart等文件中的版本号
触发条件:手动触发管道时,设置RELEASE=X.Y.Z变量(X.Y.Z为目标版本)
MR内容:包含基于上次版本以来合并的MR生成的变更日志,以及引用的JIRA工单列表
配置变量:

变量名默认值描述
FW_COMPONENT""设置为true以启用umbrella版本同步

.release:tag

功能:创建带注释的Git标签
触发条件:release-X.Y.Z分支合并到main或热修复分支时运行
效果:触发后续制品发布管道

.update:deps

功能:创建update-repo分支和MR,自动更新项目依赖和配置文件
触发条件:设置UPDATE=true时运行(建议通过定时管道每2-4周运行一次,如0 0 * * sun%4表示每4个周日)
更新文件:

文件路径描述
Dockerfile更新FROM中的基础镜像版本
pyproject.toml更新构建系统依赖,放宽^0.X版本约束
poetry.lock根据pyproject.toml更新依赖锁文件
requirements.txt更新导出的依赖文件
.pre-commit-config.yaml更新pre-commit仓库引用
.gitlab-ci.yml更新GitLab CI模板引用

配置变量:

变量名默认值描述
UPDATE_SKIP""空格分隔的不更新文件列表(如"Dockerfile pyproject.toml")

许可证

[![MIT]([***]

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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

轩辕镜像下载加速使用手册

探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式

登录仓库拉取

通过 Docker 登录认证访问私有仓库

Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

在 Docker Desktop 配置镜像加速

Docker Compose

Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像加速

群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

极空间 NAS 系统配置加速服务

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置加速

绿联

绿联 NAS 系统配置镜像加速

威联通

QNAP 威联通 NAS 配置加速

Podman

Podman 容器引擎配置加速

Singularity/Apptainer

HPC 科学计算容器配置加速

其他仓库配置

ghcr、Quay、nvcr 等镜像仓库

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