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aws-for-fluent-bit 镜像详细说明

aws-for-fluent-bit 使用指南

aws-for-fluent-bit 配置说明

aws-for-fluent-bit 官方文档

aws-for-fluent-bit 镜像技术文档

1. 镜像概述和主要用途

aws-for-fluent-bit 是 AWS ***发布的 Fluent Bit 容器镜像,集成了 AWS 服务专用插件(如 CloudWatch Logs、S3、Kinesis 等),专为容器化环境的日志收集与转发设计。其核心用途是在 AWS 生态(如 ECS Fargate、EKS)中实现轻量级、高效的日志流水线,无需依赖 EFS 等持久化存储即可完成配置,特别适用于无持久存储的场景(如 Fargate)。

2. 核心功能和特性

2.1 集成 AWS 服务插件

  • 原生支持 CloudWatch Logs、S3、Kinesis Data Firehose、Kinesis Data Streams 等 AWS 日志目标服务。
  • 内置 AWS 身份认证(IAM 角色、Access Key 等),无需额外配置认证信息。

2.2 无 EFS 依赖配置

  • 支持通过环境变量、容器启动命令或任务定义嵌入配置文件,无需挂载 EFS 存储卷。
  • 配置文件可直接打包至镜像或动态注入,简化 Fargate 等无持久化场景的部署。

2.3 轻量级与高性能

  • 基于 Fluent Bit 构建,资源占用低(内存 < 10MB,CPU 使用率 < 1%)。
  • 支持日志缓冲、批处理和重试机制,确保高吞吐场景下的可靠性。

2.4 容器化环境适配

  • 兼容 Docker、Kubernetes、ECS 等容器编排平台。
  • 支持容器标准日志格式(JSON、多行日志)及自定义解析规则。

3. 使用场景和适用范围

3.1 ECS Fargate 任务日志收集

  • 无需挂载 EFS,直接通过任务定义嵌入配置,收集 Fargate 任务日志并转发至 CloudWatch Logs。

3.2 EKS 集群日志转发

  • 在 Kubernetes 集群中作为 DaemonSet 或 Sidecar 部署,收集 Pod 日志并发送至 S3 或 Kinesis。

3.3 无持久化存储场景

  • 适用于 Serverless 容器环境(如 Fargate Spot)或临时任务,避免依赖外部存储配置。

3.4 AWS 多服务日志聚合

  • 将分散在 EC2、容器、Lambda 中的日志统一转发至 CloudWatch Logs 或 S3,实现集中式日志管理。

4. 使用方法和配置说明

4.1 获取镜像

***镜像托管于 AWS ECR Public Gallery,直接拉取即可使用:

bash
docker pull public.ecr.aws/aws-observability/aws-for-fluent-bit:latest

版本标签可指定具体版本(如 2.31.0),推荐使用固定版本避免兼容性问题。

4.2 配置文件编写

Fluent Bit 配置文件采用 ini 格式,包含 Service(全局配置)、Input(日志输入源)、Filter(日志处理)、Output(日志目标)四个核心模块。

4.2.1 基本配置结构

ini
[SERVICE]
    Flush               5          # 日志刷新间隔(秒)
    Log_Level           info       # 日志级别(debug/info/warn/error)
    Daemon              off        # 容器环境需设为 off(前台运行)

[INPUT]
    Name                tail       # 输入插件(tail:监控文件)
    Path                /var/log/containers/*.log  # 日志文件路径
    Parser              docker     # 解析器(docker:JSON 格式日志)
    Tag                 container.* # 日志标签(用于 Output 路由)

[OUTPUT]
    Name                cloudwatch # 输出插件(CloudWatch Logs)
    Match               *          # 匹配标签(*:所有日志)
    region              us-east-1  # AWS 区域
    log_group_name      /ecs/fargate-app # CloudWatch 日志组名称
    log_stream_name     {HOSTNAME}  # 日志流名称(可使用变量)

4.2.2 无需 EFS 的配置提供方式

在 Fargate 等无持久化场景中,配置文件可通过以下方式注入,无需挂载 EFS:

方式适用场景实现方式
环境变量注入配置内容较短(< 4KB)通过环境变量 CONFIG_CONTENT 传递配置文件内容,启动时写入本地文件。
任务定义嵌入ECS Fargate 任务在任务定义的 containerDefinitions 中通过 command 动态生成配置文件。
镜像内置配置固定配置场景基于 aws-for-fluent-bit 构建自定义镜像,通过 COPY 指令添加配置文件。

4.3 部署示例

4.3.1 Docker Run 命令示例(本地测试)

通过环境变量注入配置文件,收集本地 /var/log/app.log 日志并发送至 CloudWatch:

bash
docker run -d \
  --name aws-fluent-bit \
  -v /var/log/app.log:/var/log/app.log \  # 挂载本地日志文件(仅本地测试用)
  -e AWS_REGION=us-east-1 \              # AWS 区域
  -e CONFIG_CONTENT="$(cat <<EOF         # 注入配置文件内容
[SERVICE]
    Flush 5
    Log_Level info
[INPUT]
    Name tail
    Path /var/log/app.log
    Tag app.log
[OUTPUT]
    Name cloudwatch
    Match *
    region \${AWS_REGION}
    log_group_name /local/test
    log_stream_name \${HOSTNAME}
EOF
)" \
  public.ecr.aws/aws-observability/aws-for-fluent-bit:latest \
  sh -c "echo \"\$CONFIG_CONTENT\" > /fluent-bit/etc/fluent-bit.conf && /fluent-bit/bin/fluent-bit -c /fluent-bit/etc/fluent-bit.conf"

4.3.2 ECS Fargate 任务定义示例

以下为 ECS Fargate 任务定义片段,通过 command 动态生成配置文件,收集容器日志并转发至 CloudWatch:

json
{
  "family": "fargate-fluent-bit-demo",
  "networkMode": "awsvpc",
  "requiresCompatibilities": ["FARGATE"],
  "cpu": "256",
  "memory": "512",
  "executionRoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/ecs-task-execution-role",
  "containerDefinitions": [
    {
      "name": "aws-fluent-bit",
      "image": "public.ecr.aws/aws-observability/aws-for-fluent-bit:latest",
      "essential": true,
      "environment": [
        {"name": "AWS_REGION", "value": "us-east-1"}
      ],
      "command": [
        "sh", "-c", 
        "cat > /fluent-bit/etc/fluent-bit.conf <<EOF
[SERVICE]
    Flush 5
    Log_Level info
[INPUT]
    Name tail
    Path /var/log/containers/*.log  # Fargate 容器日志路径
    Parser docker
    Tag ecs.*
[OUTPUT]
    Name cloudwatch
    Match *
    region \${AWS_REGION}
    log_group_name /ecs/fargate-demo
    log_stream_name \${HOSTNAME}
EOF
&& /fluent-bit/bin/fluent-bit -c /fluent-bit/etc/fluent-bit.conf"
      ],
      "logConfiguration": {
        "logDriver": "awslogs",
        "options": {
          "awslogs-group": "/ecs/fargate-demo-fluent-bit",
          "awslogs-region": "us-east-1",
          "awslogs-stream-prefix": "fluent-bit"
        }
      }
    }
  ]
}

4.3.3 Docker Compose 配置示例(本地开发)

yaml
version: '3'
services:
  fluent-bit:
    image: public.ecr.aws/aws-observability/aws-for-fluent-bit:latest
    environment:
      - AWS_REGION=us-east-1
    volumes:
      - ./fluent-bit.conf:/fluent-bit/etc/fluent-bit.conf  # 本地配置文件挂载(开发用)
    command: /fluent-bit/bin/fluent-bit -c /fluent-bit/etc/fluent-bit.conf

4.4 核心配置参数说明

4.4.1 SERVICE 模块

参数说明默认值
Flush日志刷新间隔(秒)5
Log_Level日志级别(debug/info/warn/error)info
Daemon是否后台运行(容器环境需设为 off)on
HTTP_Server是否启用 HTTP 监控接口off
HTTP_ListenHTTP 接口监听地址0.0.0.0
HTTP_PortHTTP 接口端口2020

4.4.2 INPUT 模块(以 tail 插件为例)

参数说明示例值
Name输入插件名称tail
Path监控日志文件路径/var/log/containers/*.log
Parser日志解析器(需在配置中定义)docker(解析 JSON 日志)
Tag日志标签(用于 Output 匹配)container.${HOSTNAME}
Refresh_Interval文件列表刷新间隔(秒)10

4.4.3 OUTPUT 模块(以 cloudwatch 插件为例)

参数说明示例值
Name输出插件名称cloudwatch
Match匹配标签(* 表示所有日志)container.*
regionAWS 区域us-east-1
log_group_nameCloudWatch 日志组名称/ecs/fargate-app
log_stream_name日志流名称(支持变量)${HOSTNAME}-${TAG}
auto_create_group是否自动创建日志组On
retry_limit重试次数(0 表示无限重试)3

4.5 环境变量说明

环境变量名作用示例值
AWS_REGION配置 AWS 服务区域(覆盖插件中的 region 参数)us-west-2
FLB_LOG_LEVEL覆盖 SERVICE 中的 Log_Leveldebug
CONFIG_CONTENT自定义配置文件内容(需通过启动命令写入文件)完整的 Fluent Bit 配置内容
AWS_ACCESS_KEY_IDAWS 访问密钥(非 IAM 角色场景)AKIAXXXXXXXXXXXX
AWS_SECRET_ACCESS_KEYAWS 密钥(非 IAM 角色场景)xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

5. 注意事项

  • IAM 权限配置:运行镜像的任务/ Pod 需附加 IAM 权限(如 CloudWatchLogsFullAccess),或通过环境变量配置 AWS 密钥(非推荐)。
  • 配置文件格式:确保配置文件无语法错误(如括号匹配、参数拼写),错误会导致容器启动失败。
  • 日志流命名:避免使用动态变化的日志流名称(如随机字符串),否则可能导致 CloudWatch Logs 存储成本上升。
  • 版本兼容性:Fluent Bit 插件参数可能随版本变化,建议固定镜像版本(如 2.31.0)并参考***文档。
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上次更新:14 天前

用户好评

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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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