本镜像是基于 scalify/jolokia_exporter 构建的JMX指标导出工具,专注于将JVM应用暴露的JMX(Java Management Extensions)指标转换为Prometheus监控系统可直接抓取的格式。通过对接Jolokia代理(JMX over HTTP),实现JVM应用指标的标准化采集,适用于各类Java应用的监控场景。
通过docker run命令快速启动导出器,需指定Jolokia代理地址(目标JVM应用的Jolokia端点):
bashdocker run -d \ --name jolokia-exporter \ -p 9234:9234 \ -e JOLOKIA_URL=[***] \ your-image-name:latest
-p 9234:9234:映射容器内监听端口(默认9234)到主机,供Prometheus抓取。JOLOKIA_URL:必填,目标JVM应用的Jolokia代理地址(需提前在目标应用中部署Jolokia代理,如通过jolokia-agent.jar启动)。支持通过以下环境变量调整导出器行为:
| 环境变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
LISTEN_PORT | 导出器监听端口 | 9234 |
METRICS_PATH | Prometheus指标暴露路径 | /metrics |
JOLOKIA_URL | 目标Jolokia代理的HTTP/HTTPS地址 | 无(必填) |
JOLOKIA_TIMEOUT | 连接Jolokia代理的超时时间(秒) | 10 |
LOG_LEVEL | 日志级别(debug/info/warn/error) | info |
示例(自定义端口与超时时间):
bashdocker run -d \ --name jolokia-exporter \ -p 9090:9090 \ -e LISTEN_PORT=9090 \ -e JOLOKIA_URL=[***] \ -e JOLOKIA_TIMEOUT=15 \ your-image-name:latest
如需更复杂的指标过滤或转换规则,可通过挂载配置文件实现(配置文件格式参考scalify/jolokia_exporter***规范):
bashdocker run -d \ --name jolokia-exporter \ -p 9234:9234 \ -v /host/path/to/config.yml:/etc/jolokia-exporter/config.yml \ -e CONFIG_FILE=/etc/jolokia-exporter/config.yml \ your-image-name:latest
在多容器应用中,可通过docker-compose.yml与Java应用联动部署:
yamlversion: '3' services: target-app: image: your-java-app:latest ports: - "8080:8080" # 目标应用需启动Jolokia代理(示例:通过JVM参数指定) environment: - JAVA_OPTS=-javaagent:/jolokia-agent.jar=port=8778,host=0.0.0.0 volumes: - ./jolokia-agent.jar:/jolokia-agent.jar jolokia-exporter: image: your-image-name:latest ports: - "9234:9234" environment: - JOLOKIA_URL=[***] - LOG_LEVEL=info depends_on: - target-app
启动后,可通过访问 http://localhost:9234/metrics 验证指标是否正常暴露,返回内容应包含Prometheus格式的指标数据(如jolokia_jvm_memory_used_bytes、jolokia_threads_active_count等)。
jolokia-agent.jar作为Javaagent启动),并确保导出器可访问Jolokia端点(网络连通性)。JOLOKIA_TIMEOUT参数,避免因网络延迟导致指标抓取失败。来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
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