ecosystem.Ai workbench 是一款专为数据科学家和机器学***专家设计的工作台,旨在协助完成数据工程、特征增强和预测器创建等基本任务。同时,该工具还用于配置最终部署和运行时环境,以支持实时评分功能。使用前需依赖 ecosystemai/ecosystem-server 服务。
适用于数据科学家、机器学***专家等技术人员,用于简化数据处理、特征工程、预测器开发到部署的全流程管理,尤其适合需要实时评分功能的模型部署场景。
使用前需确保已部署 ecosystemai/ecosystem-server 服务,该服务为工作台提供必要的后端支持。
启动容器前必须设置以下环境变量:
IP: 指定 ecosystem-server 的服务器 URL(格式示例:[***])PORT: 指定服务端口(默认值:3001)bashdocker run -it -d -p 80:80 --env IP=http://localhost --env PORT=3001 ecosystemai/ecosystem-workbench
参数说明:
-it: 启用交互式终端-d: 后台运行容器-p 80:80: 端口映射(主机端口:容器端口)--env IP=...: 设置 ecosystem-server 的服务器 URL--env PORT=...: 设置服务端口号来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。
免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。
通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。
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