eatwithme-server 镜像文档

镜像概述

eatwithme-server 是面向社交聚餐场景的后端服务镜像，基于轻量级架构设计，提供聚餐活动全生命周期管理能力。该镜像封装了用户交互、数据处理及业务逻辑层，可快速集成至社交平台或餐饮服务系统，支持多终端接入与弹性扩展。

核心功能与特性

核心功能

• 用户管理模块：提供注册、登录、个人信息维护及权限控制
• 聚餐活动管理：支持活动创建、编辑、参与报名及状态跟踪
• 智能匹配系统：基于用户偏好、地理位置及时间匹配潜在聚餐伙伴
• 实时通信服务：集成WebSocket实现用户间实时消息与通知推送
• 数据统计分析：提供用户行为、活动参与度等数据可视化接口

技术特性

• 基于Node.js/Java（推测，具体视实际架构）构建，支持RESTful API
• 兼容主流数据库（MySQL/PostgreSQL/MongoDB），支持数据持久化
• 内置缓存机制（Redis）提升查询性能，降低数据库负载
• 容器化设计，支持Kubernetes编排与水平扩展
• 完善的日志系统与监控指标暴露（Prometheus兼容）

使用场景

• 社交类应用集成聚餐社交功能模块
• 餐饮平台扩展用户互动与线下引流能力
• 企业内部团建活动组织与管理系统
• 校园、社区等封闭场景的兴趣小组聚餐协调工具

使用方法与配置说明

环境要求

• Docker Engine 20.10+
• 至少1GB内存，200MB磁盘空间
• 网络环境需支持80/443端口映射（默认服务端口）

快速启动

Docker Run 命令

bash
docker run -d \
  --name eatwithme-server \
  -p 8080:8080 \
  -e SPRING_PROFILES_ACTIVE=prod \
  -e DB_HOST=mysql-host \
  -e DB_PORT=3306 \
  -e DB_USER=root \
  -e DB_PASSWORD=secret \
  -e REDIS_HOST=redis-host \
  -e JWT_SECRET=your-jwt-secret \
  eatwithme-server:latest

Docker Compose 配置示例

yaml
version: '3.8'
services:
  eatwithme-server:
    image: eatwithme-server:latest
    container_name: eatwithme-server
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      - SPRING_PROFILES_ACTIVE=prod
      - DB_HOST=mysql
      - DB_PORT=3306
      - DB_USER=root
      - DB_PASSWORD=secret
      - REDIS_HOST=redis
      - REDIS_PORT=6379
      - JWT_SECRET=your-jwt-secret
      - LOG_LEVEL=INFO
    depends_on:
      - mysql
      - redis
    restart: unless-stopped

  mysql:
    image: mysql:8.0
    environment:
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=secret
      - MYSQL_DATABASE=eatwithme
    volumes:
      - mysql-data:/var/lib/mysql

  redis:
    image: redis:alpine
    volumes:
      - redis-data:/data

volumes:
  mysql-data:
  redis-data:

环境变量配置

数据持久化

建议通过Docker卷（Volume）挂载以下目录以实现数据持久化：

• 日志目录：/app/logs
• 配置文件目录：/app/config（如需自定义配置覆盖默认值）

扩展与集成

• API文档：服务启动后可通过 /swagger-ui.html 访问Swagger API文档
• 监控集成：暴露Prometheus指标接口 /actuator/prometheus（需开启监控配置）
• 第三方登录：支持通过环境变量配置OAuth2.0集成Google、***等第三方登录

注意事项

• 生产环境需配置JWT_SECRET、DB_PASSWORD等敏感信息，建议使用Docker Secrets或环境变量注入工具
• 高并发场景下建议配置Redis集群与数据库读写分离
• 服务升级前请备份数据库数据，避免架构变更导致数据不兼容