kube-scheduler 镜像文档

镜像概述

registry.k8s.io/kube-scheduler 是 Kubernetes ***提供的调度器组件镜像，用于在 Kubernetes 集群中执行 Pod 的调度逻辑。作为 Kubernetes 控制平面的核心组件，kube-scheduler 负责分析集群中待调度的 Pod 和可用节点的状态，根据预设策略和约束条件，将 Pod 分配到最优节点，确保集群资源高效利用和业务可用性。

核心功能与特性

1. 智能 Pod 调度

• 节点筛选（Filtering）：根据 Pod 的资源需求（CPU、内存等）、节点污点（Taints）和 Pod 容忍度（Tolerations）等条件，从集群中筛选出满足基本要求的候选节点。
• 优先级排序（Scoring）：对候选节点进行优先级评分，综合考虑节点资源使用率、亲和性/反亲和性规则、Pod 间关系等因素，选择最优节点。

2. 策略与约束支持

• 亲和性/反亲和性：支持节点亲和性（NodeAffinity）、Pod 亲和性（PodAffinity）和反亲和性（PodAntiAffinity），满足业务对节点位置的定制化需求。
• 资源限制与请求：严格按照 Pod 的 resources.requests 和 resources.limits 分配节点，避免资源过载。
• 调度策略扩展：支持通过配置文件或自定义调度插件扩展调度策略，满足复杂业务场景（如基于 GPU、网络带宽的调度）。

3. 高可用性与可靠性

• ** leader 选举**：支持多实例部署，通过 leader 选举机制确保同一时刻只有一个活跃实例调度 Pod，避免冲突。
• 故障恢复：当 leader 实例故障时，备用实例可快速接管调度任务，保障集群调度连续性。

使用场景

• Kubernetes 集群部署：作为标准控制平面组件，与 kube-apiserver、kube-controller-manager 等组件协同工作，构建完整的 Kubernetes 集群。
• 自定义调度策略：通过配置文件或插件扩展调度逻辑，适用于需要特定调度规则的场景（如边缘计算、高性能计算集群）。
• 集群资源优化：通过精细化调度策略（如节点资源均衡、亲和性部署）提升集群资源利用率，降低运维成本。

使用方法与配置说明

环境要求

• 运行环境需为 Kubernetes 集群节点，且已配置 kubeconfig（用于与 kube-apiserver 通信）。
• 镜像版本需与集群 Kubernetes 版本匹配（如集群版本为 v1.28.0，建议使用 registry.k8s.io/kube-scheduler:v1.28.0）。

基本运行方式

kube-scheduler 通常作为 Kubernetes 控制平面的静态 Pod 运行，也可通过 Deployment 部署。以下为直接运行容器的示例（仅用于调试，生产环境建议通过 Kubernetes 管理）：

bash
docker run -d \
  --name kube-scheduler \
  --network host \
  -v /etc/kubernetes/scheduler.conf:/etc/kubernetes/scheduler.conf \
  registry.k8s.io/kube-scheduler:v1.28.0 \
  --kubeconfig=/etc/kubernetes/scheduler.conf \
  --leader-elect=true \
  --v=2

核心配置参数

调度策略配置文件示例

通过 --policy-config-file 指定调度策略文件，自定义筛选（filter）和评分（score）规则：

json
{
  "kind": "Policy",
  "apiVersion": "v1",
  "predicates": [
    {"name": "PodFitsResources"},
    {"name": "PodFitsHostPorts"},
    {"name": "NoDiskConflict"}
  ],
  "priorities": [
    {"name": "LeastRequestedPriority", "weight": 1},
    {"name": "BalancedResourceAllocation", "weight": 1}
  ]
}

环境变量

• KUBECONFIG：覆盖 --kubeconfig 参数，指定 kubeconfig 文件路径。
• LOG_LEVEL：等价于 --v 参数，设置日志详细程度（如 LOG_LEVEL=2）。

注意事项

• 镜像版本需与集群 Kubernetes 版本严格一致，避免版本不兼容导致调度异常。
• 生产环境中，建议通过 Kubernetes 静态 Pod 或 DaemonSet 管理 kube-scheduler，而非直接使用 docker run。
• 自定义调度策略时，需确保策略文件格式正确，且筛选/评分插件已在镜像中编译或通过插件机制加载。