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面向云原生开发者的自动化可观测性平台,提供全链路追踪、 metrics 监控和日志分析能力,简化云原生环境的可观测性配置与管理。
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DeepFlow Docker 镜像文档

镜像概述

本镜像为 DeepFlow 项目的***Docker封装,旨在为云原生开发者提供开箱即用的自动化可观测性解决方案。通过该镜像,用户可快速部署DeepFlow平台,实现对Kubernetes集群、微服务及分布式系统的全链路监控、性能分析与问题定位。

核心功能与特性

  • 全链路追踪:自动发现服务依赖关系,生成分布式追踪链路,支持gRPC/HTTP/MySQL等多协议解析
  • Metrics监控:内置丰富的云原生指标采集能力,覆盖Pod、Node、Service等K8s资源及应用层指标
  • 日志分析:支持结构化日志解析与聚合查询,关联追踪数据与日志上下文
  • 自动化配置:零侵入式部署,自动适配云原生环境,减少手动配置成本
  • 多维度可视化:提供Web控制台,支持自定义仪表盘与告警规则配置

使用场景

  • 云原生应用全生命周期可观测性管理
  • 微服务架构下的性能瓶颈定位与优化
  • 分布式系统故障排查与根因分析
  • Kubernetes集群资源与应用性能监控
  • DevOps流程中的持续可观测性集成

使用方法

基本部署(Docker Run)

bash
docker run -d \
  --name deepflow \
  -p 8080:8080 \  # Web控制台端口
  -p 9090:9090 \  # Metrics采集端口
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \  # 容器监控(可选)
  -e DEEPFLOW_MODE=standalone \  # 独立模式部署
  -e DB_TYPE=sqlite \  # 内置SQLite数据库(测试环境)
  deepflowys/deepflow:latest

Docker Compose部署(生产环境建议)

yaml
version: '3'
services:
  deepflow:
    image: deepflowys/deepflow:latest
    container_name: deepflow
    ports:
      - "8080:8080"
      - "9090:9090"
      - "6831:6831/udp"  # Jaeger追踪协议端口
    volumes:
      - ./data:/app/data  # 持久化数据目录
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    environment:
      - DEEPFLOW_MODE=cluster  # 集群模式(需外部数据库)
      - DB_HOST=mysql  # 外部MySQL地址
      - DB_PORT=3306
      - DB_USER=deepflow
      - DB_PASSWORD=your_password
      - DB_NAME=deepflow
    depends_on:
      - mysql

  mysql:
    image: mysql:8.0
    environment:
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=root_password
      - MYSQL_DATABASE=deepflow
      - MYSQL_USER=deepflow
      - MYSQL_PASSWORD=your_password
    volumes:
      - mysql-data:/var/lib/mysql

volumes:
  mysql-data:

配置参数说明

环境变量描述默认值
DEEPFLOW_MODE部署模式(standalone/cluster)standalone
DB_TYPE数据库类型(sqlite/mysql/postgres)sqlite
DB_HOST数据库地址(cluster模式必填)-
DB_PORT数据库端口3306(MySQL)/5432(PostgreSQL)
LOG_LEVEL日志级别(debug/info/warn/error)info
HTTP_PORTWeb控制台端口8080

访问控制台

部署完成后,通过 http://<宿主机IP>:8080 访问DeepFlow Web控制台,默认账号密码:admin/admin(首次登录需修改密码)。

注意事项

  • 生产环境建议使用 cluster 模式并配置外部数据库(MySQL/PostgreSQL)
  • 容器需挂载 docker.sock 或配置K8s API访问权限以采集容器/集群数据
  • 高流量场景下建议调整资源限制(通过 --memory--cpus 参数)

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"