本站面向开发者与科研用户,提供开源镜像的搜索和下载加速服务。
所有镜像均来源于原始开源仓库,本站不存储、不修改、不传播任何镜像内容。

force Docker 镜像下载 - 轩辕镜像

force 镜像详细信息和使用指南

force 镜像标签列表和版本信息

force 镜像拉取命令和加速下载

force 镜像使用说明和配置指南

Docker 镜像加速服务 - 轩辕镜像平台

国内开发者首选的 Docker 镜像加速平台

极速拉取 Docker 镜像服务

相关 Docker 镜像推荐

热门 Docker 镜像下载

force
davidfrantz/force

force 镜像详细信息

force 镜像标签列表

force 镜像使用说明

force 镜像拉取命令

Docker 镜像加速服务

轩辕镜像平台优势

镜像下载指南

相关 Docker 镜像推荐

用于环境监测的业务化辐射校正框架
1 收藏0 次下载activedavidfrantz镜像

force 镜像详细说明

force 使用指南

force 配置说明

force 官方文档

FORCE Docker镜像文档

镜像概述和主要用途

FORCE(Framework for Operational Radiometric Correction for Environmental Monitoring)是用于环境监测的业务化辐射校正框架。本Docker镜像提供了FORCE的便捷部署方案,封装了框架运行所需的完整依赖环境,支持多版本选择,适用于科研与业务场景中的辐射校正任务。

更多关于FORCE的详细信息,请访问GitHub仓库:[***]

核心功能和特性

  • 环境封装:整合FORCE运行所需的全部依赖,无需手动配置系统环境
  • 多版本支持:提供灵活的版本选择策略,满足不同场景需求:
    • latest:主分支最新稳定版,经过充分测试,推荐生产环境使用
    • 版本标签(如3.6.2):主分支历史发行版,保障旧版本兼容性
    • dev:开发分支前沿版,包含待发布功能,适合测试验证
  • 跨平台兼容:基于Docker容器化技术,支持主流操作系统(Linux、Windows、macOS)

使用场景和适用范围

适用场景

  • 卫星遥感数据的辐射校正处理
  • 环境监测业务系统中的标准化数据预处理
  • 遥感算法开发与验证(使用dev版本测试新功能)
  • 历史项目复现(使用特定旧版本标签)

适用用户

  • 环境监测领域科研人员
  • 遥感数据处理工程师
  • 需要标准化辐射校正流程的业务团队

使用方法和配置说明

前提条件

  • 已安装Docker Engine(参考Docker***安装指南)
  • 网络环境可访问Docker镜像仓库(如Docker Hub)

镜像拉取

根据需求选择以下命令拉取对应版本镜像(将<image-name>替换为实际镜像名称):

bash
# 拉取最新稳定版(推荐生产环境)
docker pull <image-name>:latest

# 拉取特定历史版本(如3.6.2)
docker pull <image-name>:3.6.2

# 拉取开发版(测试新功能)
docker pull <image-name>:dev

容器运行

基础交互模式

启动交互式终端以手动执行FORCE命令:

bash
docker run -it --rm <image-name>:latest /bin/bash
  • -it:启用交互模式并分配伪终端
  • --rm:容器退出后自动清理文件系统
  • /bin/bash:启动Bash shell(可替换为/bin/sh等)

挂载数据卷(推荐)

挂载本地数据目录至容器,实现数据持久化与共享:

bash
docker run -it --rm -v /local/data:/container/data <image-name>:latest \
  force-cmd --input /container/data/input.tif --output /container/data/output.tif
  • -v /local/data:/container/data:将本地/local/data目录挂载到容器内/container/data

版本标签说明

标签类型格式示例适用场景稳定性
稳定版latest生产环境、常规业务处理★★★★★
历史版3.6.2旧项目兼容、版本验证★★★★☆
开发版dev新功能测试、算法预研★★★☆☆

配置参数与环境变量

当前镜像暂未定义强制环境变量,FORCE框架的详细配置请参考***文档:
FORCE Configuration Guide

注意事项

  1. 性能优化:处理大规模遥感数据时,建议分配足够的CPU/内存资源(通过--cpus--memory参数)
  2. 版本选择:生产环境优先使用latest标签,避免直接使用dev版本
  3. 数据安全:敏感数据建议通过数据卷挂载而非内置容器,避免镜像分发导致数据泄露

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"