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OpenAI Assistants API的即插即用替代品，支持开源及第三方模型，兼容最新v2版本（含流式传输），可持久化线程、文件、向量存储等，基于AstraDB实现，支持多种LLM提供商及本地模型。
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Astra Assistant API Service
![commits]([] ![Github Last Commit]([] ![Run tests]([] ![Docker build and publish]([] ![PyPI version]([] ![Dockerhub]([] ![*** chat]([] ![Stars]([]
!create_assistant
Astra Assistant API Service是与最新OpenAI Assistants API v2（支持流式传输）完全兼容的服务，支持持久化线程、文件、vector_stores、助手、检索、函数调用等功能，使用AstraDB（DataStax提供的数据库即服务，基于Apache Cassandra和jvector构建）实现数据存储。
支持数十种第三方LLM提供商（甚至本地模型）用于补全和嵌入功能（由LiteLLM提供支持）。
您可以使用我们托管的Astra Assistants服务，也可以自行托管开源API服务器。
使用Docker运行
通过Docker运行，首先从Docker Hub拉取镜像：
docker pull datastax/astra-assistants
如果不希望使用最新版本，可以指定特定版本：
docker pull datastax/astra-assistants:v0.2.18
然后运行（-p参数将Docker的8080端口映射到主机的8080端口）：
docker run -p 8080:8080 datastax/astra-assistants
使用Docker Compose与ollama集成
如需通过Docker Compose与ollama集成，请克隆仓库：
git clone ***:datastax/astra-assistants-api.git
然后运行examples目录下的docker-compose：
cd examples/ollama/gpu # 如需仅使用CPU，可选择examples/ollama/cpu；使用GPU需安装docker-toolkit docker-compose up -d
使用前需先拉取所需的ollama模型：
curl http://localhost:***/api/pull -d '{ "name": "deepseek-coder-v2" }'
助手客户端应路由到ollama容器，需设置OLLAMA_API_BASE_URL。使用docker-compose时，OLLAMA_API_BASE_URL应设为http://ollama:***；若本地运行ollama，可设为http://localhost:***。
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker加速体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"
常见问题
Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？
免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。
Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？
免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
Q3:流量耗尽错误提示
当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。
Q4:410 错误问题
通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
Q5:manifest unknown 错误
先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。
Q6:镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。
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